Voir la source de Histoire de la statistique

On attribue à l''''histoire de la statistique''' ou '''des statistiques''' la date de commencement de [[1749]], bien que l'interprétation du terme « [[statistique]] » ait changé au cours du temps. Aux temps plus anciens, cette science ne consistait qu'en la collection d'informations des [[État souverain|États]]<ref>{{Article|langue=fr|auteur1=|titre=Pablo Jensen: «Transformer le monde en chiffres, c’est une opération très subjective»|périodique=Libération.fr|date=4 mai 2018|issn=|lire en ligne=http://www.liberation.fr/debats/2018/05/04/pablo-jensen-transformer-le-monde-en-chiffres-c-est-une-operation-tres-subjective_1647926|consulté le=2018-05-06|pages=}}</ref>, d'où l'étymologie du nom, de l'[[allemand]] ''Statistik'', dérivé de l'italien ''statista'' (« Homme d'État »)<ref> [https://www.cnrtl.fr/etymologie/statistique].</ref>. Plus tard, cette définition est étendue à tout type d'information collectée et, encore plus tard, les sciences statistiques incluent l'analyse et l'interprétation de ces données. En termes modernes, les statistiques incluent les ensembles de données, telles celles de la [[comptabilité nationale]] et les {{lien|fr=registres de températures|lang=en|trad=temperature records}}, ainsi que le travail d'analyse, lequel requiert les méthodes de l'[[inférence statistique]].

== Origines : collecte de données ==

=== Monde antique jusqu'au {{s-|XVII}} ===

[[Fichier:Quipu.png|vignette|Exemple de [[quipu]].]]

La science statistique semble exister dès la naissance des premières structures sociales. D'ailleurs, les premiers textes écrits retrouvés étaient des [[recensement du bétail|recensements du bétail]], des informations sur son cours et des contrats divers. On a ainsi trace de [[recensement du bétail|recensements]] en [[Chine]] au {{-s-|XXIII}} ou en Égypte au {{-s-|XVIII}} Ce système de recueil de données se poursuit jusqu'au {{s-|XVII}}. En [[Europe]], le rôle de collecteur est souvent tenu par des [[guilde]]s marchandes, puis par les intendants de l'État.

=== Civilisations précolombiennes ===
{{article détaillé|mathématiques précolombiennes}}

La civilisation Inca (1400-1530) a développé un [[système de numération]] positionnel en base 10 (donc similaire à celui utilisé aujourd'hui). Ne connaissant pas l'écriture<ref>Seules les données archéologiques apportent des informations sur leur organisation.</ref>, ils utilisaient des [[quipus]] pour « écrire » les statistiques de l'État. Un quipu est un encordage dont les cordes présentent trois types de nœuds symbolisant respectivement l'unité, la dizaine et la centaine<ref>Marcia Ascher, ''Mathématiques d'ailleurs, Nombres, Formes et Jeux dans les sociétés traditionnelles'', Éditions du Seuil, 1998.</ref>. Un agencement des nœuds sur une corde donne un nombre entre 1 et 999 ; les ajouts de cordes permettant de passer au millier, au million, etc.

Le jésuite et chroniqueur espagnol Bernabé Cobo (1983 [1653]: 253–254)<ref>Cobo, B. (1983 [1653]). Obras del P. Bernabé Cobo. Vol. 1. Edited and preliminary study By Francisco Mateos. Biblioteca de Autores Españoles, vol. 91. Madrid: Ediciones Atlas.</ref>, venu au Pérou après la conquête (1532), rapporte un témoignage indiquant que les [[quipucamayoc]]s (maîtres du Quipu) étaient chargés de  recenser toutes les données relatives aux récoltes. Dans une étude approfondie du quipu VA 42527 (Museum für Völkerkunde, Berlin), Sáez-Rodríguez (2013)<ref>Sáez-Rodríguez. A. (2012). An Ethnomathematics Exercise for Analyzing a Khipu Sample from Pachacamac (Perú). Revista Latinoamericana de Etnomatemática. 5(1):62–88.</ref> démontre que les écritures comptables de clôture des comptes se rapportant aux greniers (à grains) permettaient au quipucamayoc (chargé de la comptabilité) de les faire correspondre au calendrier lunaire<ref>Sáez-Rodríguez. A. (2013). Knot numbers used as labels for identifying subject matter of a khipu. Revista Latinoamericana de Etnomatemática. 6(1): 4-19.</ref>.

== {{XVIIIe siècle}} ==

Ce n'est qu'au {{XVIIIe siècle}} que l'on voit apparaître le rôle prévisionnel des statistiques avec la construction des premières tables de [[mortalité]]. [[Antoine Deparcieux (1703-1768)|Antoine Deparcieux]] écrit en [[1746]] l'''Essai sur les probabilités de la durée de vie humaine''. Elle va d'abord servir aux compagnies d'assurances sur la vie qui se créent alors<ref>Almanach des Français, traditions et variations, page 194.</ref>.

== {{XIXe siècle}} ==

=== Démographie ===
La statistique est aussi un appui pour l'histoire [[prospective]] ou rétrospective de la [[démographie]] notamment. Ainsi en 1842, le Baron de Reiffenberg présentait-il<ref>[http://www.vliz.be/imisdocs/publications/211781.pdf Essai sur la statistique ancienne de la Belgique. I. Population. - II. Architecture. - III. Mobbilier, Costumes]. Par le Baron de Reiffenberg, Seconde partie séance de l'académie du 3 novembre 1832, Bruxelles, PDF, 142 pages</ref> à l'Académie ses calculs rétrospectifs de population chez des peuples gaulois, d'après des chiffres donnés par [[Jules César]] dans sa [[conquête des gaules]] (De bello Gallico, v.).

[[Fichier:Nightingale-mortality.jpg|thumb|''Diagramme des causes de mortalité au sein de l'armée en Orient'' par Florence Nightingale.|216x216px]]
[[Florence Nightingale]] est une pionnière de la présentation visuelle de l'information. Elle utilise entre autres les [[Diagramme circulaire|diagrammes circulaires]], les "Pie Chart", développés par [[William Playfair]] en [[1801]]. Après la [[guerre de Crimée]], elle se met à utiliser une version améliorée de ces diagrammes (équivalant aux [[histogramme]]s circulaires d'aujourd'hui), afin d'illustrer les causes saisonnières de mortalité des patients de l'hôpital militaire qu'elle gère. Par la suite, Nightingale réalise une étude statistique complète du système sanitaire dans les campagnes indiennes. Elle devient la figure majeure de l'amélioration des soins médicaux et des services publics de santé, en [[Inde]] et en [[Angleterre]].

=== Statistiques mathématiques ===

[[Fichier:Standard deviation diagram (decimal comma).svg|left|thumb|350px|
Le [[théorème central limite]] établit la convergence de la somme d'une suite de [[variable aléatoire|variables aléatoires]] vers la [[loi normale]] : toute somme de variables aléatoires indépendantes et identiquement distribuées tend vers une [[Variable gaussienne|variable aléatoire gaussienne]].]]

Les [[Statistique mathématique|statistiques mathématiques]] s'appuyaient sur les premiers travaux concernant les [[probabilité]]s développés par [[Pierre de Fermat|Fermat]] et [[Blaise Pascal|Pascal]]. C'est probablement chez [[Thomas Bayes]] que l'on vit apparaître un embryon de statistique inférentielle. [[Nicolas de Condorcet|Condorcet]] et [[Pierre-Simon de Laplace|Laplace]] parlaient encore de [[probabilité]] là où l'on parlerait aujourd'hui de [[fréquence]]. Mais c'est à [[Adolphe Quetelet]] que l'on doit l'idée que la statistique est une science s'appuyant sur les [[probabilité]]s. 

[[Pierre-Simon de Laplace]] fait entrer l'analyse dans la théorie des probabilités dans sa ''théorie analytique des probabilités'' de 1812 qui restera longtemps un monument. Son livre donne une première version du [[Théorème de Moivre-Laplace|théorème central limite]] qui ne s'applique alors que pour une variable à deux états, par exemple pile ou face mais pas un dé à 6 faces. Il faudra attendre 1901 pour en voir apparaître la première version générale par Liapounov. C'est aussi dans ce traité qu'apparaît la [[méthode de Laplace]] pour l'évaluation asymptotique de certaines intégrales.

Sous l'impulsion de [[Adolphe Quetelet|Quetelet]], qui ouvre en 1841 le premier bureau statistique le Conseil Supérieur de Statistique, les [[statistique]]s se développent et deviennent un domaine à part entière des mathématiques qui s'appuie sur les probabilités mais n'en font plus partie.

La théorie moderne des probabilités ne prend réellement son essor qu'avec la notion de [[mesure (mathématiques)|mesure]] et d'ensembles mesurables qu'[[Émile Borel]] introduit en 1897.

=== Informatique ===

[[Image:Punched card.jpg|thumb|right|alt=Carte rectangulaire beige clair avec dans le sens de la longueur 10 lignes constituées chacune d'une suite de chiffre identique, de 1 à 10. Des perforations verticales font disparaître certains de ces chiffres|Carte perforée à 80 colonnes.]]

Le {{XIXe siècle}} voit cette activité prendre son plein essor. Des règles précises sur la collecte et l'interprétation des [[Donnée (statistique)|donnée]]s furent édictées. La première application industrielle des statistiques eut lieu lors du [[recensement]] américain de [[1890]], qui mit en œuvre la [[carte perforée]] inventée par le statisticien [[Herman Hollerith]]. Celui-ci avait déposé un [[brevet]] au [[bureau américain des brevets]].

=== Physique ===

[[Image:Ajustement_lineaire_moindres_carres.jpg|thumb|260px|left|Ajustement d'un modèle <math>y=a \cdot x+b</math> par la [[méthode des moindres carrés]].]]

==== Astronomie ====

Legendre en 1805<ref>Legendre, ''Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes, Appendice: sur la méthode des moindres carrés'', Paris, Courcier, 1805</ref> 1811<ref>Legendre, ''Méthodes des moindres carrés'', lu le 24 février 1811</ref> puis Gauss en 1809<ref>Gauss, ''Theoria motus corporum coelestium in sectionibus conicis solem ambientium'', 1809</ref> introduisent, sur des problèmes d'astronomie, la [[méthode des moindres carrés]], ensemble de méthodes qui deviendront fondamentales en [[statistique]]s.

==== Thermodynamique ====
{{Article détaillé|Histoire de la thermodynamique classique}}
[[Ludwig Boltzmann]] formalise mathématiquement en [[1872]] l'évolution d'un gaz peu dense hors équilibre. L'« [[équation de Boltzmann]] » est l'équation intégro-[[différentielle]] de la théorie cinétique permettant d'évaluer la répartition des énergies cinétiques, à une température donnée, des molécules d'un gaz<ref>{{Ouvrage|langue=fr|auteur1=Gérard Bordes|titre=Encyclopédie de A à Z|lieu=Paris|éditeur=Atlas|année=1979|pages totales=|isbn=|id=AZ}}, volume 3, {{p.|860}}.</ref>. 

Boltzmann considère que le système étudié est composé d'un grand nombre de « petits » systèmes isolés de même nature se distinguant les uns des autres par leur phase — à savoir leur configuration et leur vitesse. Ne pouvant suivre l'évolution de l'un de ces systèmes, il « détermine la distribution de l'ensemble des systèmes parmi toutes les phases qu'ils peuvent prendre à un instant quelconque ». Ces considérations [[statistique]]s sont les prémices de l'établissement de la [[physique statistique]]<ref>{{Ouvrage|langue=fr|auteur1=Robert Locqueneux|titre=Préhistoire & histoire de la thermodynamique classique|éditeur=ENS-LSH Editions|année=2004|pages totales=|isbn=978-2-84788-058-8|id=RLOC}}, chap. 13 - La mécanique statistique de Gibbs, {{p.|297}}.</ref>.

== {{s-|XX}} ==
{{Voir aussi|Histoire des ordinateurs}}
[[Image:BRL61-IBM 305 RAMAC.jpeg|thumb|En [[1956 en informatique|1956]], [[International Business Machines Corporation|IBM]] produit le premier système à base de [[disque dur]], le [[IBM Ramac 305|Ramac 305]] (''Random Access Method of Accounting and Control'').<br>Ramac 305 à l'arsenal de Red River de l'U.S. Army. Au premier plan : deux lecteurs de 350 disques ; au fond : console 380 et unité de calcul 305.]]

Au {{XXe siècle}}, ces applications industrielles se développèrent d'abord aux [[États-Unis]], qui étaient en avance sur les [[sciences de gestion]], puis seulement après la [[Première Guerre mondiale]] en [[Europe]]. Le régime [[nazi]] employa des méthodes statistiques à partir de [[1934]] pour le [[réarmement sous le IIIe Reich|réarmement]]. En [[France]], on était moins au fait de ces applications.

L'application industrielle des statistiques en [[France]] se développe avec la création de l'[[Insee]], qui remplaça le Service National des Statistiques créé par [[René Carmille]].

L'avènement de l'[[informatique]] dans les [[années 1940]] (aux [[États-Unis]]), puis en Europe (dans les [[années 1960]]) permit de traiter un plus grand nombre de [[Donnée (statistique)|donnée]]s, mais surtout de croiser entre elles des séries de [[Donnée (statistique)|donnée]]s de types différents. C'est le développement de ce qu'on appelle l'[[Analyse des données (statistiques)|analyse multidimensionnelle]]. Au cours du siècle, plusieurs courants de pensée vont s'affronter : 
* les objectivistes ou [[Fréquentisme|fréquentistes]] qui pensent que les probabilités fournissent un modèle permettant d'idéaliser la distribution en fréquence et que là s'arrête leur rôle ;
* les [[Probabilité de propension|propensionistes]] qui voient les probabilités comme un moyen de mesurer la confiance que l'on peut avoir dans une prévision ;
* les [[Probabilité bayésienne|bayesiens]] qui soutiennent que les [[Donnée (statistique)|donnée]]s statistiques seules ne permettent pas de donner le modèle probabiliste idéalisant la distribution en fréquence: il est nécessaire de proposer au départ une forme générale du modèle.

== Contributeurs importants aux statistiques ==
{{Voir aussi|Liste de statisticiens}}

{{Début de colonnes|nombre=4}}
* [[Thomas Bayes]]
* [[George E. P. Box]]
* [[Pafnouti Tchebychev]]
* [[David Cox (statisticien)|David Cox]]
* [[Gertrude Cox]]
* [[Harald Cramér]]
* [[Francis Ysidro Edgeworth]]
* [[Bradley Efron]]
* [[Bruno de Finetti]]
* [[Ronald Aylmer Fisher]]
* [[Francis Galton]]
* [[Carl Friedrich Gauss]]
* [[William Gosset]] ou « Student »
* [[Andrey Kolmogorov]]
* [[Pierre-Simon Laplace]]
* [[Erich Leo Lehmann|Erich L. Lehmann]]
* [[Aleksandr Lyapunov]]
* [[Abraham De Moivre]]
* [[Jerzy Neyman]]
* [[Florence Nightingale]]
* [[Blaise Pascal]]
* [[Karl Pearson]]
* [[Charles Sanders Peirce|Charles S. Peirce]]
* [[Adolphe Quetelet]]
* [[C. R. Rao]]
* [[Walter A. Shewhart]]
* [[Charles Spearman]]
* [[Thorvald Nicolai Thiele]]
* [[John Tukey]]
* [[Abraham Wald]]
{{Fin de colonnes}}

== Bibliographie ==
* {{Ouvrage|langue=en|prénom1=Stephen|nom1=Stigler|lien auteur1=Stephen Stigler|titre=The History of Statistics|sous-titre=The Measurement of Uncertainty Before 1900|éditeur=The Belknap Press|année=1990|pages totales=|isbn=}}
* {{Ouvrage|prénom1=Alain|nom1=Desrosières|lien auteur1=Alain Desrosières|titre=La Politique des grands nombres|sous-titre=Histoire de la raison statistique|lieu=Paris|éditeur=[[La Découverte]]|année=2000|numéro d'édition=2|année première édition=1993|pages totales=456|isbn=978-2-7071-3353-3}}
* {{Ouvrage|langue=en|prénom1=David|nom1=Salsburg|titre=The Lady Tasting Tea|sous-titre=How statistics revolutionized science in the twentieth century|éditeur=Holt McDougal|année=2002|mois=mai|numéro d'édition=1|pages totales=340|isbn=978-0-8050-7134-4}}
* {{Ouvrage|langue=en|prénom1=Stephen|nom1=Stigler|lien auteur1=Stephen Stigler|titre=Statistics on the Table|sous-titre=The History of Statistical Concepts and Methods|éditeur=[[Harvard University Press]]|année=2002|pages totales=|isbn=}}

== Références ==
{{Références}}

== Voir aussi ==
* [[Histoire de la statistique française]]
* [[Histoire des mathématiques]]

{{Palette|Histoire des sciences}}
{{Portail|Histoire des sciences|Mathématiques|Statistiques}}

[[Catégorie:Histoire des mathématiques|Statistiques]]
[[Catégorie:Statistiques]]