Voir la source de Intelligence artificielle

{{Voir homonymes|mef=[[A.I. Intelligence artificielle|A.I. Intelligence artificielle (film)]] et {{page h|IA}}}}
{{Infobox Discipline|image=|légende=|upright=0.7}}

L''''intelligence artificielle''' ('''IA''') est la capacité des machines à effectuer des tâches typiquement associées à l'[[intelligence humaine]], comme l'[[Apprentissage automatique|apprentissage]], le [[Raisonnement automatisé|raisonnement]], la [[résolution de problème]], la [[Perception artificielle|perception]] ou la [[prise de décision]]. L'intelligence artificielle désigne également le champ de recherche visant à développer de telles machines, ainsi que les systèmes informatiques qui en résultent.

Souvent classée dans le domaine des [[mathématiques]] et des [[sciences cognitives]], l'IA fait appel à des disciplines telles que la [[Réseau de neurones (biologie)|neurobiologie computationnelle]] (qui a notamment inspiré les [[Réseau de neurones artificiels|réseaux neuronaux artificiels]]), les [[statistique]]s, ou l'[[algèbre linéaire]]. Elle vise à résoudre des problèmes à forte [[Théorie de la complexité (informatique théorique)|complexité]] [[logique]] ou [[algorithmique]]. Par extension, dans le [[langage]] courant, l'IA inclut les dispositifs imitant ou remplaçant l'homme dans certaines mises en œuvre de ses [[cognition|fonctions cognitives]]<ref>{{Lien archive |auteur institutionnel=[[Ministère de l'Enseignement supérieur (France)|ministère de l'Enseignement supérieur et de la Recherche]] |titre=France intelligence artificielle |url=https://cache.media.enseignementsup-recherche.gouv.fr/file/Actus/86/1/Conclusions_Groupes_Travail_France_IA_738861.pdf |format=pdf |date=21 mars 2017 |horodatage archive=20170329090007 |archive-date=29 mars 2017}}.</ref>.

Les [[Applications de l'intelligence artificielle|applications de l'IA]] comprennent notamment les [[Moteur de recherche|moteurs de recherche]], les [[Système de recommandation|systèmes de recommandation]], l'[[aide au diagnostic médical]], la [[compréhension du langage naturel]], les [[Véhicule autonome|voitures autonomes]], les ''[[chatbot]]s'', les outils de [[Art créé par intelligence artificielle|génération d'images]], les outils de prise de décision automatisée, les programmes compétitifs dans des [[Jeu de stratégie|jeux de stratégie]] et certains [[Personnage non-joueur|personnages non-joueurs]] de [[jeu vidéo]]<ref>{{Lien web |langue=fr |titre=Les applications les plus populaires de l'Intelligence Artificielle (IA) |url=https://pandia.pro/guide/les-applications-les-plus-populaires-de-lia/ |site=PandIA |date=2023-03-15 |consulté le=2023-05-27}}.</ref>.

Depuis l'apparition du concept, les finalités, les enjeux et le développement de l'IA suscitent de nombreuses interprétations, fantasmes ou inquiétudes, que l'on retrouve dans les récits ou films de [[science-fiction]], dans les [[Philosophie|essais philosophiques]]<ref>{{lien web |langue=en |url=https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0007681319301260|titre=Rulers of the world, unite! The challenges and opportunities of artificial intelligence|site=sciencedirect.com|date=janvier 2020}}.</ref> ainsi que [[Conséquences économiques de l'intelligence artificielle|parmi des économistes]].

== Définition ==
{{Article détaillé|Réglementation de l'intelligence artificielle}}
Le terme « intelligence artificielle », souvent abrégé par le sigle « IA » (ou « AI » en anglais, pour ''{{langue|en|artificial intelligence}}'') a été créé par [[John McCarthy]], qui l'a défini comme : {{Citation|la science et l'ingénierie de la fabrication de machines intelligentes, en particulier de programmes informatiques intelligents. Elle est liée à la tâche similaire qui consiste à utiliser des ordinateurs pour comprendre l'intelligence humaine, mais l'IA ne doit pas se limiter aux méthodes qui sont biologiquement observables}}<ref>{{Lien web |langue=fr-fr |titre=Qu'est-ce que l'intelligence artificielle (IA) ? |url=https://www.ibm.com/fr-fr/topics/artificial-intelligence |site=[[IBM]] |consulté le=2023-04-06}}.</ref>.

Pour [[Marvin Minsky|Marvin Lee Minsky]], l'un de ses créateurs, l'IA est {{citation|la construction de programmes informatiques qui s'adonnent à des tâches qui sont, pour l'instant, accomplies de façon plus satisfaisante par des êtres humains car elles demandent des processus mentaux de haut niveau tels que : l'apprentissage perceptuel, l'organisation de la mémoire et le raisonnement critique}}<ref group="alpha">{{en}} {{citation étrangère|langue=en|the building of computer programs which perform tasks which are, for the moment, performed in a more satisfactory way by humans because they require high level mental processes such as: perception learning, memory organization and critical reasoning}}.</ref>{{,}}<ref>{{lien web |titre=Intelligence artificielle |url=http://www.larousse.fr/encyclopedie/divers/intelligence_artificielle/187257 |site=[[Éditions Larousse|Larousse]] |consulté le=15-08-2020}}.</ref>. Cette définition combine l'aspect « artificiel » des [[ordinateur]]s et des processus informatiques, aux aspects « intelligents » d'imitation de [[comportement]]s humains, notamment de raisonnement et d'apprentissage. Celui-ci est à l'œuvre dans les jeux, dans la pratique des [[mathématiques]], dans la [[compréhension du langage naturel]], dans la perception visuelle (interprétation des images et des scènes), auditive (compréhension du langage parlé) ou par d'autres capteurs, dans la commande d'un [[robot]] dans un milieu inconnu ou hostile.

Avant les années 2000, d'autres définitions sont proches de celle de Minsky, mais varient sur deux points fondamentaux<ref>{{RusselNorvig2003}}, section 1.1.</ref> :
* les définitions qui lient l'IA à un aspect ''humain'' de l'[[intelligence]] et celles qui la lient à un modèle idéal d'intelligence, non forcément humaine, nommée ''[[rationalité]]'' ;
* les définitions qui insistent sur le fait que l'IA a pour but d'avoir ''toutes les apparences'' de l'intelligence (humaine ou rationnelle), et celles qui insistent sur le fait que le ''fonctionnement interne'' du système d'IA doit ressembler également à celui de l'être humain et être au moins aussi [[inférence bayésienne|rationnel]].

[[Fichier:Carto IA deepLearning.svg|alt=Bulles imbriquées pour positionner les notions d'IA, de {{anglais|machine learning}} et de {{anglais|deep learning}}.|vignette|[[Diagramme de Venn]] montrant comment s'imbriquent les notions d'intelligence artificielle, d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond.]]

Le grand public confond souvent l'intelligence artificielle avec l'[[apprentissage automatique]] (''{{lang|en|machine learning}}'') et l'[[apprentissage profond]] (''{{lang|en|deep learning}}''). Ces trois notions diffèrent et sont en réalité imbriquées : l'intelligence artificielle englobe l'apprentissage automatique, qui lui-même englobe l'apprentissage profond<ref>{{lien web |titre=Intelligence artificielle, machine learning, deep learning : kézako ? |url=https://www.ledigitalab.com/fabrique/intelligence-artificielle-machine-learning-deep-learning-kezako/ |site=ledigitalab.com |date=2017-10-02}}.</ref>.

Les définitions font souvent intervenir<ref name="AIWatch2021">{{Ouvrage|langue=en|auteur1=[[Centre commun de recherche]]|prénom2=Sofia|nom2=Samoili|prénom3=Montserrat|nom3=López Cobo|prénom4=Blagoj|nom4=Delipetrev|titre=AI watch, defining artificial intelligence 2.0|sous-titre=towards an operational definition and taxonomy for the AI landscape|éditeur=[[Office des publications de l'Union européenne]]|année=2021|pages totales=125|isbn=978-92-76-42648-6|issn=1831-9424|doi=10.2760/019901}}.</ref>{{,}}<ref name="defElargUE">{{Lien web |langue=en |titre=A definition of Artificial Intelligence: main capabilities and scientific disciplines |lire en ligne=https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/definition-artificial-intelligence-main-capabilities-and-scientific-disciplines |date=2018-12-18 |consulté le=2024-08-22 |série=Shaping Europe’s digital future}}.</ref> :
* une capacité à percevoir l'environnement et à prendre en compte la complexité du monde réel ;
* un traitement de l'information (collecter et interpréter des intrants, captés sous forme de données) ;
* des prises de décision (y compris dans le raisonnement et l'apprentissage), choix d'actions, exécution de tâches (dont d'adaptation, de réaction aux changements de contexte…), avec un certain niveau d'autonomie ;
* la réalisation d'objectifs spécifiques (raison ultime des systèmes d'IA).

Le groupe {{lang|en|AI Watch}} note que les IA peuvent aussi être classées en fonction des familles d’algorithmes et/ou des modèles théoriques qui les sous-tendent, des capacités cognitives reproduites par l’IA, des fonctions exécutées par l’IA. Les applications de l’IA peuvent, elles, être classées en fonction du secteur socioéconomique et/ou des fonctions qu'elles y remplissent<ref name="AIWatch2021" />.

Une manière de définir l'intelligence artificielle est de considérer ses applications et les types de tâches qu'elle résout. Un rapport de la Commission Européenne publié en 2020 présente une taxonomie classant les définitions de l'IA selon diverses tâches réalisées, telles que le raisonnement, l'apprentissage, la perception, etc<ref name=":2">{{Ouvrage|langue=fr|auteur1=Kathleen Desveaud|titre=L'Intelligence Artificielle décryptée: Comprendre les enjeux et risques éthiques de l'IA pour mieux l'appréhender|éditeur=EMS|année=2024|pages totales=274|isbn=2376879604|lire en ligne=https://www.amazon.fr/LIntelligence-Artificielle-d%C3%A9crypt%C3%A9e-Comprendre-lappr%C3%A9hender/dp/2376879604}}</ref>. La même année, le professeur Jack Copeland propose une définition similaire qui permet de distinguer plus clairement les différentes facettes de l'IA, avec 5 catégories principales <ref name=":2" />:

# L'apprentissage généralisé : l'IA apprend à partir de données diverses pour identifier des modèles et appliquer ces connaissances à de nouvelles situations, comme détecter des fraudes en ligne.
# Le [[Raisonnement automatisé|raisonnement]] : cette capacité permet à l'IA de faire des prédictions et tirer des conclusions à partir des données, aidant dans des décisions comme la prédiction de comportements d'achat.
# La résolution de problèmes : L'IA trouve des solutions optimales pour des problèmes spécifiques, utilisée dans des contextes comme l'optimisation industrielle ou les stratégies de jeu.
# La [[Perception artificielle|perception]] : elle permet à l'IA de reconnaître et interagir avec son environnement, utilisée dans la robotique avancée et les véhicules autonomes pour naviguer et accomplir des tâches.
# La [[Compréhension du langage naturel|compréhension du langage]] : L'IA analyse et génère du langage à travers le NLP, utilisé dans des applications comme les assistants vocaux et les ''chatbots'' pour améliorer l'interaction utilisateur.

== Techniques ==
=== Comportements prédéfinis (imitation d'intelligence) ===
{{Article connexe|Intelligence artificielle dans le jeu vidéo}}
Pour les intelligences artificielles servant principalement à donner une impression d'intelligence dans un cadre contrôlé, notamment pour les [[Personnage non-joueur|personnages non-joueurs]] des [[Jeu vidéo|jeux vidéo]], il est courant que l'[[apprentissage automatique]] ne soit pas utilisé. Un ensemble de fonctions et comportements plus précises et moins flexibles sont alors implémentés.

Il s'agit souvent de liste de textes ou paroles prédéfinis, aux déclenchements parfois conditionnels, par exemple un choix de mouvements suivant une série de règles et des déplacements de [[Recherche de chemin|{{anglais|pathfinding}}]].

=== Apprentissage automatique ===
L'[[apprentissage automatique]] consiste à permettre au modèle d'IA d'apprendre à effectuer une tâche au lieu de spécifier exactement comment il doit l'accomplir<ref name=":0">{{Lien web |langue=fr |auteur=Mark Esposito |auteur2=Kariappa Bheemaiah |auteur3=Terence Tse |titre=Vous avez dit « machine learning » ? Quand l'ordinateur apprend à apprendre |url=http://theconversation.com/vous-avez-dit-machine-learning-quand-lordinateur-apprend-a-apprendre-76049 |site=theconversation.com |date=2017-05-01 |consulté le=2024-01-02}}.</ref>. Le modèle contient des paramètres dont les valeurs sont ajustées tout au long de l'apprentissage. La méthode de la [[rétropropagation du gradient]] est capable de détecter, pour chaque paramètre, dans quelle mesure il a contribué à une bonne réponse ou à une erreur du modèle, et peut l'ajuster en conséquence. L'apprentissage automatique nécessite un moyen d'évaluer la qualité des réponses fournies par le modèle<ref>{{Lien web |langue=fr |auteur=Daniel Nelson |titre=Qu'est-ce que la rétropropagation ? |url=https://www.unite.ai/fr/qu'est-ce-que-la-r%C3%A9tropropagation/ |site=unite.ai |date=23 août 2020 |consulté le=2024-01-02}}.</ref>. Les principales méthodes d'apprentissage sont :

[[Fichier:Apprentissage_Supervisé_Vs_Non_Supervisé.png|vignette|upright=1.4|En apprentissage supervisé, les réponses sont connues, tandis qu'en apprentissage non supervisé, l'algorithme découvre des structures dans les données par lui-même<ref name=":0" />.]]

;[[Apprentissage supervisé]]
:Un [[jeu de données]] annoté est utilisé pour entraîner l'algorithme. Il contient des données d'entrée fournies au modèle et les réponses correspondantes attendues, que le modèle est entraîné à produire<ref name=":0" />. Il est parfois difficile de se procurer suffisamment de données annotées avec les réponses attendues<ref>{{Lien web |langue=en |auteur=Nick Heath |titre=What is machine learning? Everything you need to know |url=https://www.zdnet.com/article/what-is-machine-learning-everything-you-need-to-know/ |site=[[ZDNet]] |consulté le=2024-01-02}}.</ref>.
;[[Apprentissage non supervisé]]
:Un jeu de données est fourni au modèle, mais n'est pas annoté avec les réponses attendues. Le but peut par exemple être de regrouper les données similaires entre elles<ref name=":0" /> ([[Partitionnement de données|{{anglais|clustering}}]]).
;[[Apprentissage auto-supervisé]]
:Un problème d'apprentissage supervisé est ''automatiquement'' généré à partir d'un jeu de données non annoté. Cela fonctionne souvent en cachant une partie des informations (des mots d'un texte, des morceaux d'images…) afin d'entraîner le modèle à les prédire<ref>{{Article |langue=fr |auteur1=Émilie Dedieu |titre=Comment l'apprentissage auto-supervisé accélère l'intelligence artificielle |périodique=[[L'Usine nouvelle]] |date=2022-04-12 |lire en ligne=https://www.usinenouvelle.com/article/comment-l-apprentissage-auto-supervise-accelere-l-intelligence-artificielle.N1991622 |consulté le=2024-01-07}}.</ref>.
;[[Apprentissage par renforcement]]
:L'[[Agent intelligent|agent]] est plongé dans un environnement où ce qu'il fait est évalué. Par exemple, un agent peut apprendre à jouer aux échecs en jouant contre lui-même, et le résultat (victoire ou défaite) permet à chaque itération d'évaluer s'il a bien joué. Il n'y a dans ce cas pas besoin de jeu de données<ref name=":0" />.

==== Réseaux de neurones ====
[[Fichier:Neural network.svg|vignette|Exemple de réseau de neurones comprenant deux neurones d'entrée (en vert), une couche « cachée » de neurones (en bleu) et un neurone de sortie (en jaune).]]
Les [[Réseau de neurones artificiels|réseaux de neurones artificiels]] sont inspirés du fonctionnement du [[cerveau humain]] : les [[neurone]]s sont en général connectés à d'autres neurones en entrée et en sortie. Les neurones d'entrée, lorsqu'ils sont activés, agissent comme s'ils participaient à un [[vote pondéré]] pour déterminer si un neurone intermédiaire doit être activé et ainsi transmettre un signal vers les neurones de sortie. En pratique, pour l'équivalent artificiel, les « neurones d'entrée » ne sont que des nombres et les poids de ce « vote pondéré » sont des paramètres ajustés lors de l'apprentissage<ref>{{Lien web |langue=fr |auteur=Antoine Crochet-Damais |titre=Réseau de neurones artificiels : réseaux neuronaux pour l'IA |url=https://www.journaldunet.fr/intelligence-artificielle/guide-de-l-intelligence-artificielle/1501851-reseau-de-neurones-artificiels/ |site=[[Le Journal du Net]] |date=2022-06-29 |consulté le=2024-01-03}}.</ref>{{,}}<ref name=":12">{{Lien web |langue=fr |titre=Qu'est-ce qu'un réseau de neurones convolutifs ? |url=https://www.ibm.com/fr-fr/topics/convolutional-neural-networks |site=[[IBM]] |consulté le=2024-01-07}}.</ref>.

Hormis la [[fonction d'activation]], les réseaux de neurones artificiels n'effectuent en pratique que des additions et des [[Produit matriciel|multiplications matricielles]], ce qui fait qu'ils peuvent être accélérés par l'utilisation de [[Processeur graphique|processeurs graphiques]]<ref>{{Lien web |langue=en |prénom=Ram |nom=Sagar |titre=Can We Speed Up Matrix Multiplication? |url=https://analyticsindiamag.com/can-we-speed-up-matrix-multiplication/ |site=Analytics India Magazine |date=2021-09-14 |consulté le=2024-01-07}}.</ref>. En théorie, un réseau de neurones peut approximer n'importe quelle [[Fonction_(mathématiques)|fonction]]<ref>{{Article |langue=en |auteur1=Kurt Hornik|auteur2=Maxwell Stinchcombe |auteur3=Halbert White|titre=Multilayer Feedforward Networks are Universal Approximators|périodique=Neural Networks |date=1989 |lire en ligne=https://cognitivemedium.com/magic_paper/assets/Hornik.pdf |format=pdf}}.</ref>.

Pour de simples [[Réseau de neurones à propagation avant|réseaux de neurones à propagation avant]] (''{{lang|en|feedforward}}'' en anglais), le signal ne passe que dans une direction. Avec les [[Réseau de neurones récurrents|réseaux de neurones récurrents]], le signal de sortie de chaque neurone est réinjecté en entrée de ce neurone, permettant d’implémenter un mécanisme de mémoire à court terme<ref>{{Lien web |langue= |prénom= |nom= |titre=Deux types de neurones artificiels pour émuler le cerveau |url=https://theconversation.com/deux-types-de-neurones-artificiels-pour-emuler-le-cerveau-151887 |site=The Conversation |date=2021-01-07 |consulté le=2025-02-08}}</ref>. Les [[réseaux neuronaux convolutifs]], qui sont particulièrement utilisés en [[traitement d'images]], introduisent une notion de localité. Leurs premières couches identifient des motifs relativement basiques et locaux comme des contours, là où les dernières couches traitent de motifs plus complexes et globaux<ref name=":12" />.

===== Apprentissage profond =====
L'[[apprentissage profond]] (''{{lang|en|deep learning}}'' en anglais) utilise de multiples couches de neurones entre les entrées et les sorties, d'où le terme « profond »<ref>{{Lien web |langue=fr |auteur=Stephane Nachez |titre=Qu'est-ce que le {{anglais|Deep Learning}} ? |url=https://www.actuia.com/actualite/quest-deep-learning/ |site=ActuIA |date=5 février 2018 |consulté le=2024-01-03}}.</ref>. L'utilisation de [[Processeur graphique|processeurs graphiques]] pour accélérer les calculs et l'augmentation des données disponibles a contribué à la montée en popularité de l'apprentissage profond. Il est utilisé notamment en [[vision par ordinateur]], en [[reconnaissance automatique de la parole]] et en [[traitement automatique des langues]]<ref>{{Lien web |langue=en |prénom=Sharon |nom=Goldman |titre=10 years later, deep learning ‘revolution’ rages on, say AI pioneers Hinton, LeCun and Li |url=https://venturebeat.com/ai/10-years-on-ai-pioneers-hinton-lecun-li-say-deep-learning-revolution-will-continue/ |site=VentureBeat |date=2022-09-14 |consulté le=2024-01-06}}.</ref> (ce qui inclut les [[Grand modèle de langage|grands modèles de langage]]).

===== Grands modèles de langages =====
Les [[Grand modèle de langage|grands modèles de langage]] sont des [[Modèle de langage|modèles de langage]] ayant des milliards de paramètres. Ils reposent très souvent sur l'architecture [[transformeur]]<ref name=":22">{{Lien web |langue=en |auteur=Sean Michael Kerner |titre=What are Large Language Models? |url=https://www.techtarget.com/whatis/definition/large-language-model-LLM |site=TechTarget |consulté le=2024-01-02}}.</ref>.

Les [[transformeurs génératifs préentraînés]] (''{{lang|en|Generative Pretrained Transformers}}'' ou ''GPT'' en anglais) sont un type particulièrement populaire de grand modèle de langage. Leur « pré-entraînement » consiste à prédire, étant donnée une partie d'un texte, le [[Analyse lexicale|{{anglais|token}}]] suivant (un {{anglais|token}} étant une séquence de caractères, typiquement un mot, une partie d'un mot, ou de la ponctuation). Cet entraînement à prédire ce qui va suivre, répété pour un grand nombre de textes, permet à ces modèles d'accumuler des connaissances sur le monde. Ils peuvent ensuite générer du texte semblable à celui ayant servi au pré-entraînement, en prédisant un à un les {{anglais|tokens}} suivants. En général, une autre phase d'entraînement est ensuite effectuée pour rendre le modèle plus véridique, utile et inoffensif. Cette phase d'entraînement (utilisant souvent une technique appelée [[RLHF]]) permet notamment de réduire un phénomène appelé « [[Hallucination (intelligence artificielle)|hallucination]] », où le modèle génère des informations d'apparence plausible mais fausses<ref>{{Lien web |langue=en |prénom=Craig S. |nom=Smith |titre=ChatGPT-4 Creator Ilya Sutskever on AI Hallucinations and AI Democracy |url=https://www.forbes.com/sites/craigsmith/2023/03/15/gpt-4-creator-ilya-sutskever-on-ai-hallucinations-and-ai-democracy/ |site=[[Forbes (magazine)|Forbes]] |date=15 mars 2023 |consulté le=2024-01-02}}.</ref>.

Avant d'être fourni au modèle, le texte est découpé en {{anglais|tokens}}. Ceux-ci sont [[Plongement lexical|convertis en vecteurs]] qui en encodent le sens ainsi que la position dans le texte. À l'intérieur de ces modèles se trouve une alternance de réseaux de neurones et de couches d'[[Attention (apprentissage automatique)|attention]]. Les couches d'attention combinent les concepts entre eux, permettant de tenir compte du contexte et de saisir des relations complexes<ref name=":3">{{Lien web |langue=en |auteur=Aayush Mittal |titre=NLP Rise with Transformer Models: A Comprehensive Analysis of T5, BERT, and GPT |url=https://www.unite.ai/nlp-rise-with-transformer-models-a-comprehensive-analysis-of-t5-bert-and-gpt/ |site=Unite.ai |date=8 novembre 2023 |consulté le=2024-01-07}}.</ref>.

Ces modèles sont souvent intégrés dans des [[Chatbot|agents conversationnels]], aussi appelés chatbots, où le texte généré est formaté pour répondre à l'utilisateur. Par exemple, l'agent conversationnel [[ChatGPT]] exploite les modèles [[GPT-3|GPT-3.5]] et [[GPT-4]]<ref>{{Article |langue=fr |titre=Microsoft annonce l'intégration de la technologie GPT-4 dans ses outils Word, Excel, Outlook et Teams |périodique=[[Le Monde]] |date=2023-03-16 |lire en ligne=https://www.lemonde.fr/pixels/article/2023/03/16/microsoft-annonce-l-integration-de-la-technologie-gpt-4-dans-ses-outils-word-excel-outlook-et-teams_6165789_4408996.html |consulté le=2024-01-03}}.</ref>. En 2023 font leur apparition des modèles grand public pouvant traiter simultanément différents types de données comme le texte, le son, les images et les vidéos, tel [[Google Gemini]]<ref>{{Lien web |langue=en |prénom=Beatrice |nom=Nolan |titre=Here's what we know so far about Google's Gemini |url=https://www.businessinsider.com/google-gemini-explainer-ai-model-2023-9 |site=Business Insider |date=6 décembre 2023 |consulté le=2024-01-02}}.</ref>.

=== Recherche et optimisation ===
Certains problèmes nécessitent de chercher intelligemment parmi de nombreuses solutions possibles.

==== Recherche locale ====
[[Fichier:Gradient descent.gif|vignette|Illustration de la [[descente de gradient]] pour trois points de départ différents, faisant varier deux paramètres de sorte à minimiser la [[Fonction objectif|fonction de coût]] représentée par la hauteur.]]
La [[Recherche locale (optimisation)|recherche locale]], ou recherche par optimisation, repose sur l'optimisation mathématique pour trouver une solution numérique à un problème, en améliorant progressivement la solution choisie<ref name=":42">{{Harvsp|Russell|Norvig|2021|loc=chapitre 4}}.</ref>.

En particulier, en apprentissage automatique, la [[Algorithme du gradient|descente de gradient]] permet de trouver une solution [[Extremum|localement optimale]], étant donné une [[Fonction objectif|fonction de coût]] à minimiser en faisant varier les paramètres du modèle. Elle consiste, à chaque étape, à modifier les paramètres à optimiser dans la direction qui permet de réduire le mieux la fonction de coût. La solution obtenue est ''localement'' optimale, mais il se peut qu'il y ait globalement de meilleures solutions, qui auraient pu être obtenues avec différentes valeurs initiales de paramètres<ref name=":42" />. Les modèles d'IA modernes peuvent avoir des milliards de paramètres à optimiser, et utilisent souvent des variantes plus complexes et efficaces de la descente de gradient<ref name=":22" />.

Les [[Algorithme évolutionniste|algorithmes évolutionnistes]], inspirés de la [[Théorie synthétique de l'évolution|théorie de l'évolution]], utilisent une forme de recherche par optimisation. À chaque étape, des opérations telles que la {{Citation|mutation}} ou le {{Citation|croisement}} sont effectuées de manière aléatoire pour obtenir différentes variantes, et les variantes les mieux adaptées sont sélectionnées pour l'étape suivante<ref name=":42" />.

==== Recherche dans l'espace des états ====
La recherche dans l'[[Espace des phases|espace des états]] vise à trouver un état accomplissant l'objectif à travers un arbre des états possibles<ref>{{Harvsp|Russell|Norvig|2021|loc=chapitre 3}}.</ref>. Par exemple, la recherche antagoniste est utilisée pour des programmes jouant à des jeux tels que les [[échecs]] ou le [[Go (jeu)|go]]. Elle consiste à parcourir l'[[Arbre de jeu|arbre]] des coups possibles par le joueur et son adversaire, à la recherche d'un coup gagnant<ref>{{Harvsp|Russell|Norvig|2021|loc=chapitre 5}}.</ref>. La simple [[recherche exhaustive]] est rarement suffisante en pratique vu le nombre d'états possibles. Des [[heuristique]]s sont utilisées pour prioriser les chemins les plus prometteurs<ref>{{Harvsp|Russell|Norvig|2021|loc=chapitre 3.5}}.</ref>.

=== Logique ===
La [[logique formelle]] est utilisée pour le [[raisonnement]] et la [[représentation des connaissances]]. Elle se décline en deux principales formes, la [[Calcul des propositions|logique propositionnelle]] et la logique prédicative. La logique propositionnelle opère sur des affirmations qui sont vraies ou fausses, et utilise la logique connective avec des [[Connecteur logique (linguistique)|opérateurs]] tels que « et », « ou », « non » et « implique ». La logique prédicative étend la logique propositionnelle et peut aussi opérer sur des objets, prédicats ou relations. Elle peut utiliser des [[Quantification (logique)|quantificateurs]] comme dans « ''Chaque'' X est un Y » ou « ''Certains'' X sont des Y »<ref name=":52">{{Harvsp|Russell|Norvig|2021|loc=chapitres 6 à 10}}.</ref>.

L'[[Inférence (logique)|inférence]] logique (ou [[Déduction logique|déduction]]) est le processus qui consiste à fournir {{—|à l'aide d'un [[moteur d'inférence]]}} une nouvelle affirmation (la conclusion) à partir d'autres affirmations connues comme étant vraies (les [[prémisse]]s). Une [[règle d'inférence]] décrit les étapes valides d'une [[preuve]] ; la plus générale est la [[règle de résolution]]. L'inférence peut être réduite à la recherche d'un chemin amenant des prémisses aux conclusions, où chaque étape est une application d'une règle d'inférence<ref name=":52" />. Mais à part pour de courtes preuves dans des domaines restreints, la recherche exhaustive prend beaucoup de temps.

La [[logique floue]] assigne des [[Valeur de vérité|valeurs de vérité]] entre 0 et 1, permettant de gérer des affirmations vagues, comme « il fait chaud »<ref>{{Lien web |langue=en |titre=What is 'fuzzy logic'? Are there computers that are inherently fuzzy and do not apply the usual binary logic? |url=https://www.scientificamerican.com/article/what-is-fuzzy-logic-are-t/ |site=[[Scientific American]] |consulté le=2024-01-07}}.</ref>. La [[logique non monotone]] permet d'annuler certaines conclusions<ref name=":52" />. Diverses autres formes de logique sont développées pour décrire de nombreux domaines complexes.

=== Méthodes probabilistes et gestion de l'incertitude ===
[[Fichier:SimpleRéseauBayésien.svg|vignette|redresse=1.3|Un exemple de [[réseau bayésien]], et les tables de probabilité conditionnelle associées.]]
De nombreux problèmes en IA (raisonnement, planification, apprentissage, perception, robotique{{etc.}}) nécessitent de pouvoir opérer à partir d'informations incomplètes ou incertaines<ref>{{Harvsp|Russell|Norvig|2021|loc=chapitre 13}}.</ref>.

Certaines techniques reposent sur l'[[inférence bayésienne]], qui fournit une formule pour mettre à jour des [[Probabilité bayésienne|probabilités subjectives]] étant données de nouvelles informations. C'est notamment le cas des [[Réseau bayésien|réseaux bayésiens]]. L'inférence bayésienne nécessite souvent d'être approximée pour pouvoir être calculée<ref name=":02">{{Harvsp|Russell|Norvig|2021}}.</ref>.

Les [[Méthode de Monte-Carlo|méthodes de Monte-Carlo]] sont un ensemble de techniques pour résoudre des problèmes complexes en effectuant aléatoirement de nombreuses simulations afin d'approximer la solution<ref>{{Lien web |langue=fr |titre=Qu'est-ce que la simulation de Monte-Carlo ? |url=https://www.ibm.com/fr-fr/topics/monte-carlo-simulation |site=[[IBM]] |consulté le=2024-01-07}}.</ref>.

Les réseaux de neurones peuvent aussi être optimisés pour fournir des estimations probabilistes<ref>{{Lien web |langue=en |prénom=Vijaysinh |nom=Lendave |titre=A Beginners' Guide to Cross-Entropy in Machine Learning |url=https://analyticsindiamag.com/a-beginners-guide-to-cross-entropy-in-machine-learning/ |site=Analytics India Magazine |date=2021-09-11 |consulté le=2024-01-07}}.</ref>.

[[Fichier:EM Clustering of Old Faithful data.gif|vignette|Séparation des données en deux groupes ([[Partitionnement de données|partitionnement]]) par un [[Algorithme espérance-maximisation|algorithme de maximisation de l'espérance]].]]

Des outils mathématiques précis ont été développés pour analyser comment des [[agent intelligent|agents intelligents]] peuvent faire des choix et des plans en utilisant la [[théorie de la décision]], la maximisation de l'[[Espérance mathématique|espérance]] et la théorie de la valeur de l'information. Ces techniques comprennent des modèles tels que les [[Processus de décision markovien|processus de décision markoviens]], la [[théorie des jeux]] et les [[Théorie des mécanismes d'incitation|mécanismes d'incitation]]<ref name=":02" />.

=== Classifieurs et méthodes statistiques ===
De nombreux modèles d'IA ont pour but d'assigner une catégorie ([[Classement automatique|classification]]), une valeur (régression) ou une action à des données fournies. Les méthodes de classification comprennent [[Arbre de décision|arbres de décision]], [[k plus proches voisins]], [[machine à vecteurs de support]] ou [[Classification naïve bayésienne|classification bayésienne naïve]]<ref>{{Lien web |langue=fr |auteur=Kassidy Kelley |auteur2=Gaétan Raoul |titre=Machine Learning : les 9 types d'algorithmes les plus pertinents en entreprise |url=https://www.lemagit.fr/conseil/Machine-Learning-les-9-types-dalgorithmes-les-plus-pertinents-en-entreprise |site=LeMagIT |date=8 juin 2020 |consulté le=2024-01-07}}.</ref>{{,}}<ref name=":02" />. Les réseaux de neurones peuvent également faire de la classification<ref>{{Harvsp|Russell|Norvig|2021|loc=chapitre 21}}.</ref>.

== Histoire ==
{{Article détaillé|Histoire de l'intelligence artificielle}}
[[Fichier:Digesting_Duck.jpg|vignette|Le [[Canard digérateur|canard artificiel]] de [[Jacques Vaucanson|Vaucanson]] (1738).]]
Comme précurseur à l'intelligence artificielle, divers [[automate]]s ont été créés au cours de l'histoire, dont le [[canard de Vaucanson]] ou les automates d'[[Al-Jazari]]. Certains automates remontent à l'[[Antiquité]] et étaient utilisés pour des cérémonies religieuses<ref>{{Ouvrage |langue=en |auteur1=HP Newquist |titre=The Brain Makers : Genius, Ego, And Greed in the Quest For Machines That Think |éditeur=New York: Macmillan/SAMS |année= |passage=30 |isbn=978-0-9885937-1-8}}.</ref>. Des mythes et rumeurs rapportent également la création d'êtres intelligents, par exemple les [[golem]]s<ref>{{Lien web |langue=en |prénom=Matthew |nom=Kressel |titre=36 Days of Judaic Myth: Day 24, The Golem of Prague |url=https://www.matthewkressel.net/2015/10/01/36-days-of-judaic-myth-day-24-the-golem-of-prague/ |date=2015-10-01 |consulté le=2023-12-16}}.</ref>.

Des philosophes et mathématiciens comme [[Raymond Lulle]], [[Leibniz]] ou [[George Boole]] ont cherché à formaliser le raisonnement et la génération d'idées<ref name=":33">{{Ouvrage |langue=en |auteur1=Pamela McCorduck |titre=Machines Who Think |éditeur= |année=2004 |pages totales=604 |isbn=1-56881-205-1}}.</ref>.

Au {{s-|XX}}, [[Alan Turing]] a notamment inventé un modèle de calcul par la suite appelé [[machine de Turing]], exploré la notion de [[calculabilité]] et d'intelligence des machines, et proposé le {{Citation|jeu de l'imitation}} ([[test de Turing]]) pour évaluer l'intelligence de futures machines<ref name=":33" />. Le terme {{Citation|intelligence artificielle}} a été mis en avant par [[John McCarthy]] lors de la [[conférence de Dartmouth]] en 1956, où l'intelligence artificielle a été établie en tant que discipline à part entière<ref>{{Lien web |langue=fr |auteur=Jacques Henno |titre=1956 : et l'intelligence artificielle devint une science |url=https://www.lesechos.fr/2017/08/1956-et-lintelligence-artificielle-devint-une-science-181042 |site=[[Les Échos]] |date=2017-08-21 |consulté le=2020-06-30}}.</ref>{{,}}<ref>{{en}} Daniel Crevier, ''AI: The Tumultuous Search for Artificial Intelligence'', New York, BasicBooks, 1993 {{ISBN|978-0-465-02997-6}}, {{p.|17}}.</ref>. Dans les années qui ont suivi, des chercheurs ont proposé diverses [[Preuve de concept|preuves de concept]], dans des situations spécifiques, de ce que les machines peuvent faire en théorie. Par exemple, le programme [[ELIZA]] pouvait se faire passer pour un psychothérapeute, et le {{lang|en|[[Logic Theorist]]}} pouvait démontrer des théorèmes<ref name=":03">{{Ouvrage |langue=en |prénom1=Nick |nom1=Bostrom |titre=Superintelligence |sous-titre=paths, dangers, strategies |éditeur=[[Oxford University Press]] |année=2017 |pages totales=353 |passage=6-7 |isbn=978-0-19-967811-2 |lire en ligne=https://books.google.com/books?id=7_H8AwAAQBAJ&printsec=frontcover |consulté le=2023-12-17}}.</ref>.

La fin du siècle a été marquée par des périodes d'enthousiasme, et deux périodes de désillusion et de gel des financements appelées {{Citation|hivers de l'IA}}<ref>{{Lien web |langue=fr |auteur=Antoine Crochet-Damais |titre=AI winter : qu'est-ce que l'hiver de l'IA ? |url=https://www.journaldunet.fr/intelligence-artificielle/guide-de-l-intelligence-artificielle/1501295-ai-winter/ |site=[[Le Journal du Net]] |date=2022-01-06 |consulté le=2023-12-16}}.</ref>, la première de 1974 à 1980 et la seconde de 1987 à 1993.

Les [[Système expert|systèmes experts]] ont été particulièrement populaires dans les années 1980, malgré leur fragilité et la difficulté à implémenter manuellement les bonnes règles d'[[Inférence (logique)|inférences]]<ref name=":03" />. Des techniques d'[[apprentissage automatique]] se sont développées ([[Réseau de neurones artificiels|réseaux de neurones]], [[rétropropagation du gradient]], [[Algorithme génétique|algorithmes génétiques]]) ainsi que l'approche [[Connexionnisme|connexionniste]]<ref name=":03" />. Mais les faibles puissances de calcul et le manque de données d'entraînement limitait leur efficacité. Certains domaines n'ont progressivement plus été considérés comme faisant partie de l'intelligence artificielle, à mesure qu'une solution efficace était trouvée<ref>{{Ouvrage |langue=en |auteur1=Pamela McCorduck |titre=Machines Who Think |éditeur= |année=2004 |pages totales=604 |passage=423 |isbn=1-56881-205-1}}.</ref> ; un phénomène parfois appelé {{Citation|[[effet IA]]}}.

[[Fichier:スマートスピーカー.jpg|vignette|redresse=0.8|Dans les années 2010, les [[Assistant personnel intelligent|assistants personnels intelligents]] sont l'une des premières applications grand public de l'intelligence artificielle.]]

Les performances des ordinateurs s'accroissant continuellement. En 1996, pour la première fois, un supercalculateur a gagné plusieurs [[Matchs Deep Blue contre Kasparov|parties au jeu d'échec]] contre le champion du monde.

Dans les années 2000, le [[Web 2.0]], le ''[[big data]]'' et de nouvelles infrastructures et capacités de calcul ont permis l'exploration de masses de données sans précédent. En 2005, le projet ''{{lang|en|[[Blue Brain]]}}'' a débuté, ayant pour objectif de [[Cerveau artificiel|simuler le cerveau]] de [[mammifère]]s<ref>{{Lien web |titre=Un cerveau artificiel annoncé dans dix ans |url=http://www.lefigaro.fr/sciences/2009/07/31/01008-20090731ARTFIG00452-un-cerveau-artificiel-annonce-dans-dix-ans-.php |périodique=[[Le Figaro]] |date=8 septembre 2009}}.</ref>. En 2012, le [[réseau neuronal convolutif]] [[AlexNet]] a lancé l'utilisation de [[Processeur graphique|processeurs graphiques]] pour entraîner des [[Réseau de neurones artificiels|réseaux de neurones]], décuplant ainsi les capacités de calcul dédiées à l'apprentissage<ref>{{Lien web |langue=en |titre=Rogue superintelligence and merging with machines: Inside the mind of OpenAI's chief scientist |url=https://www.technologyreview.com/2023/10/26/1082398/exclusive-ilya-sutskever-openais-chief-scientist-on-his-hopes-and-fears-for-the-future-of-ai/ |site=[[MIT Technology Review]] |consulté le=2023-12-17}}.</ref>. La même année, un programme a gagné quatre des cinq [[Match AlphaGo - Lee Sedol|parties de Go]] disputées contre le meilleur joueur du monde. Des organisations visant à créer une [[intelligence artificielle générale]] ont vu le jour, comme {{lang|en|[[DeepMind]]}} en 2010<ref>{{Article |langue=en |prénom1=Cade |nom1=Metz |prénom2=Karen |nom2=Weise |prénom3=Nico |nom3=Grant |prénom4=Mike |nom4=Isaac |titre=Ego, Fear and Money: How the A.I. Fuse Was Lit |périodique=[[The New York Times]] |date=2023-12-03 |issn=0362-4331 |lire en ligne=https://www.nytimes.com/2023/12/03/technology/ai-openai-musk-page-altman.html |consulté le=2023-12-17}}.</ref> et [[OpenAI]] en 2015<ref>{{Lien web |langue=fr |titre=OpenAI : l'association de recherche ouverte d'Elon Musk devient une entreprise fermée |url=https://www.lesechos.fr/tech-medias/intelligence-artificielle/openai-lassociation-de-recherche-ouverte-delon-musk-devient-une-entreprise-fermee-999865 |périodique=[[Les Échos]] |date=2019-03-12 |consulté le=2023-12-17}}.</ref>. Dès les années 2010, des outils d'intelligence artificielle ([[Intelligence artificielle faible|spécialisée]] ou [[Intelligence artificielle générative|générative]]) ont accompli des progrès spectaculaires, mais restent loin des performances du vivant dans beaucoup de ses aptitudes naturelles, en particulier sur son aptitude à apprendre rapidement à partir d'un faible volume d'information (par [[Induction (logique)|induction]]), selon le magazine ''[[Slate (magazine)|Slate]]'' en 2019<ref>{{Lien web |langue=fr |auteur=Nicolas P. Rougier |titre=Votre chat est plus intelligent qu'une IA |url=http://www.slate.fr/story/183020/tech-intelligence-artificielle-ia-chat-etre-humain-marche-reconnaissance-objet-experience-sensible |date=18 octobre 2019 |site=[[Slate (magazine)|Slate]] |consulté le=19 octobre 2019}}.</ref>.

En 2017, des chercheurs de [[Google]] ont proposé l'architecture [[transformeur]], qui a servi de base aux [[Grand modèle de langage|grands modèles de langage]]. En 2018, [[Yann Le Cun]], [[Yoshua Bengio]] et [[Geoffrey Hinton]] ont remporté le [[prix Turing]] pour leurs travaux sur l'[[apprentissage profond]]<ref>{{Lien web |langue=fr |auteur=Stephane Nachez |titre=Yann LeCun, Geoffrey Hinton et Yoshua Bengio reçoivent le prix Turing |url=https://www.actuia.com/actualite/yann-lecun-geoffrey-hinton-et-yoshua-bengio-recoivent-le-prix-turing/ |site=ActuIA |consulté le=2023-12-17}}.</ref>{{,}}<ref>{{Lien web |langue=en |titre=Fathers of the Deep Learning revolution receive 2018 ACM A.M. Turing Award |url=https://www.acm.org/media-center/2019/march/turing-award-2018 |site=acm.org |consulté le=2023-12-17}}.</ref>.

En 2022, des programmes générant des images à partir de descriptions textuelles, comme [[Midjourney]] ou [[DALL-E|DALL-E 2]], se sont popularisés<ref>{{Article |langue=en |prénom1=Laurie |nom1=Clarke |titre=When AI can make art – what does it mean for creativity? |périodique=[[The Observer]] |date=2022-11-12|issn=0029-7712|lire en ligne=https://www.theguardian.com/technology/2022/nov/12/when-ai-can-make-art-what-does-it-mean-for-creativity-dall-e-midjourney |consulté le=2023-12-17}}.</ref>. La même année, l'agent conversationnel [[ChatGPT]] a connu une croissance inédite, gagnant un million d'utilisateurs en seulement cinq jours<ref>{{Lien web |langue=en |prénom=Grace |nom=Kay |titre=The history of ChatGPT creator OpenAI, which Elon Musk helped found before parting ways and criticizing |url=https://www.businessinsider.com/history-of-openai-company-chatgpt-elon-musk-founded-2022-12 |site=[[Business Insider]] |consulté le=2023-12-17}}.</ref> et cent millions d'utilisateurs en deux mois<ref>{{Lien web |langue=fr |prénom=Liam |nom=Tung |titre=ChatGPT devient l'application à la croissance la plus rapide de tous les temps |url=https://www.zdnet.fr/actualites/chatgpt-devient-l-application-a-la-croissance-la-plus-rapide-de-tous-les-temps-39953618.htm |site=ZDNet France |date=2023-02-04 |consulté le=2023-12-17}}.</ref>, ce qui a accentué un phénomène de {{Citation|course}} à l'IA<ref>{{Article|auteur1=Benoît Mathieu|titre=Voici les enjeux de la course à l'intelligence artificielle|périodique=[[L'Écho]] |date=3 juin 2023|lire en ligne=https://www.lecho.be/dossiers/intelligence-artificielle/voici-les-enjeux-de-la-course-a-l-intelligence-artificielle/10472118.html}}.</ref>. En 2023, les progrès rapides de l'IA ont suscité des inquiétudes quant à un potentiel risque d'[[extinction de l'humanité]]<ref>{{Article|langue=fr|auteur1=Alexandre Piquard|titre=L'intelligence artificielle serait aussi dangereuse que « les pandémies ou la guerre nucléaire », selon des leaders du secteur|périodique=[[Le Monde]] |date=2023-05-30|lire en ligne=https://www.lemonde.fr/economie/article/2023/05/30/l-intelligence-artificielle-serait-aussi-dangereuse-que-les-pandemies-ou-la-guerre-nucleaire-selon-des-leaders-du-secteur_6175471_3234.html|consulté le=2023-12-17}}.</ref>. Des [[Modèle de fondation|modèles de fondation]] « multimodaux », c'est-à-dire capables de traiter simultanément plusieurs modalités (texte, images, son) ont émergé, tels que [[Google Gemini]]<ref>{{Lien web |langue=en |prénom=Beatrice |nom=Nolan |titre=Here's what we know so far about Google's Gemini |url=https://www.businessinsider.com/google-gemini-explainer-ai-model-2023-9 |site=[[Business Insider]] |consulté le=2023-12-17}}.</ref> et [[GPT-4o]]<ref>{{Lien web |langue=fr |titre=Avec GPT-4o, OpenAI ouvre les vannes du multimodal |url=https://www.lemondeinformatique.fr/actualites/lire-avec-gpt-4o-openai-ouvre-les-vannes-du-multimodal-93713.html |site=Le Monde Informatique |date=2024-05-14 |consulté le=2024-10-30}}.</ref>.

== Intelligence artificielle générale ==
{{Article détaillé|intelligence artificielle générale}}
L'intelligence artificielle générale (IAG) comprend tout système informatique capable d'effectuer ou d'apprendre pratiquement n'importe quelle tâche [[Cognition|cognitive]] propre aux humains ou autres animaux<ref name="Intelligence artificielle générale — DataFranca">{{Lien web |langue=fr |nom=Pitpitt |titre=Intelligence artificielle générale |url=https://datafranca.org/wiki/Intelligence_artificielle_g%C3%A9n%C3%A9rale |site=DataFranca |consulté le=2023-04-11}}.</ref>. Elle peut alternativement être définie comme un système informatique surpassant les humains dans la plupart des tâches ayant un intérêt économique<ref>{{Lien web |langue=en-US |titre=OpenAI Charter |url=https://openai.com/charter |site=[[OpenAI]] |consulté le=2023-04-11}}.</ref>.

L'intelligence artificielle générale a longtemps été considérée comme un sujet purement spéculatif<ref name=":32">{{Lien web |langue=en |auteur=Philip Boucher pour le Scientific Foresight Unit (STOA) au parlement Européen |titre=How artificial intelligence works |url=https://www.europarl.europa.eu/at-your-service/files/be-heard/religious-and-non-confessional-dialogue/events/en-20190319-how-artificial-intelligence-works.pdf |site=[[Parlement européen]] |date=mars 2019 |consulté le=6 juillet 2020 |page=9}}.</ref>. Certains travaux de recherche ont déjà décrit [[GPT-4]] comme ayant des « étincelles » d'[[intelligence artificielle générale]]<ref>{{Article |prénom1=Sébastien |nom1=Bubeck |prénom2=Varun |nom2=Chandrasekaran |prénom3=Ronen |nom3=Eldan |prénom4=Johannes |nom4=Gehrke |titre=Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4 |périodique=arXiv |date=2023-03-27 |arxiv=abs/2303.12712 |consulté le=2023-04-11}}.</ref>{{,}}<ref>{{Lien web |langue=fr-FR |nom=Jaesa |titre=GPT-4 présente des étincelles d'intelligence artificielle générale |url=https://iatranshumanisme.com/2023/03/23/gpt-4-presente-des-etincelles-dintelligence-artificielle-generale/ |site=Intelligence artificielle et transhumanisme |date=2023-03-23 |consulté le=2023-04-11}}.</ref>. Les experts en intelligence artificielle affichent de larges désaccords et incertitudes quant à la date potentielle de conception des premières intelligences artificielles générales (parfois appelées « intelligences artificielles de niveau humain »), leur impact sur la société, et leur potentiel à déclencher une « [[explosion d'intelligence]] »<ref>{{Lien web |langue=en-US |titre=2022 Expert Survey on Progress in AI |url=https://aiimpacts.org/2022-expert-survey-on-progress-in-ai/ |site=AI Impacts |date=2022-08-04 |consulté le=2023-04-11}}.</ref>.

Un sondage de 2022 suggère que 90 % des experts en IA pensent que l'IAG a plus d'une chance sur deux d'être réalisée dans les {{nobr|100 ans}}, autour d'une date [[Médiane (statistiques)|médiane]] de 2061<ref>{{Article|prénom1=Max|nom1=Roser|titre=AI timelines: What do experts in artificial intelligence expect for the future?|périodique=Our World in Data|date=2023-10-29|lire en ligne=https://ourworldindata.org/ai-timelines|consulté le=2023-11-21}}.</ref>.

Une [[superintelligence]] artificielle est un type hypothétique d'intelligence artificielle générale dont les capacités intellectuelles dépasseraient de loin celles des humains les plus brillants<ref>{{Lien web |langue=fr |titre=Superintelligence |url=https://datafranca.org/wiki/Superintelligence |site=datafranca |consulté le=2023-12-18}}.</ref>. Le philosophe [[Nick Bostrom]] note que les machines disposent de certains avantages par rapport aux cerveaux humains, notamment en ce qui concerne la mémoire, la vitesse (la fréquence des [[processeur]]s étant de l'ordre de dix millions de fois plus élevée que celle des neurones biologiques) et la capacité à partager des connaissances<ref>{{Ouvrage|langue=en|prénom1=Nick|nom1=Bostrom|titre=Superintelligence: paths, dangers, strategies|éditeur=Oxford University Press|date=2017|isbn=978-0-19-967811-2|titre chapitre=Sources of advantage for digital intelligence}}.</ref>.

=== Tests ===
Dans ce contexte, un test est un moyen d'évaluer les capacités d'une intelligence artificielle à imiter certains comportements et raisonnements humains.

==== Test de Turing ====
[[Fichier:Faiblesses du test de Turing.svg|vignette|Le test de Turing évalue la capacité à se faire passer pour un humain dans un dialogue écrit, mais incite donc aussi à imiter les défauts humains.]]
Dans le [[test de Turing]], une machine et un humain répondent textuellement aux questions d'un interrogateur humain. L'interrogateur ne les voit pas mais doit déterminer à partir des réponses textuelles lequel des deux est la machine. Pour passer le test, la machine doit parvenir une bonne partie du temps à tromper l'interrogateur. Ce test a été conçu par [[Alan Turing]] en 1950 dans l'article « ''{{lang|en|[[Computing Machinery and Intelligence]]}}'' ». Initialement appelé le {{Citation|jeu de l'imitation}}, son but était de fournir une expérience concrète pour déterminer si les machines peuvent penser<ref>{{Lien web |langue=fr |auteur=Antoine Crochet-Damais |titre=Test de Turing : définition, principe, cas réussis, date… |url=https://www.journaldunet.fr/intelligence-artificielle/guide-de-l-intelligence-artificielle/1501899-test-de-turing/ |site=[[Le Journal du Net]] |date=2022-07-12 |consulté le=2023-12-18}}.</ref>.

==== Test du café ====
Imaginé par [[Steve Wozniak]], le test du café consiste à placer un système intelligent dans un habitat américain moyen et à lui demander de faire un café<ref>{{Lien web |langue=en |auteur=Olga Blinova |titre=Artificial intelligence: No humor, no coffee |url=https://investforesight.com/artificial-intelligence-no-humor-no-coffee/ |site=Invesforesight |date=2018-11-18 |consulté le=2020-08-10}}.</ref>. La réussite du test implique donc plusieurs tâches comme l'orientation dans un environnement inconnu, déduire le fonctionnement d'une machine, trouver les ustensiles nécessaires…

==== Test de l'étudiant ====
Proposé par [[Ben Goertzel]], le test de l'étudiant évalue la capacité d'un robot à s'inscrire dans un établissement d'enseignement supérieur, suivre les cours, passer les examens et obtenir le diplôme final<ref>{{Lien web |langue=en |prénom=Disha |nom=Misal |titre=5 Ways To Test Whether AGI Has Truly Arrived |url=https://analyticsindiamag.com/5-ways-to-test-whether-agi-has-truly-arrived/ |site=Analytics India Magazine |date=2018-12-31 |consulté le=2020-08-10}}.</ref>.

==== Test de l'embauche ====
Proposé par le chercheur [[Nils John Nilsson]], le test de l'embauche consiste à faire postuler un système intelligent à un travail important pour l'économie, où il doit travailler au moins aussi bien qu'un humain<ref>{{Article |langue=en |auteur1=Nils John Nilsson |titre=Human-Level Artificial Intelligence? Be Serious! |périodique=AI Magazine |éditeur=[[Université Stanford]] |date=2005 |lire en ligne=https://ai.stanford.edu/~nilsson/OnlinePubs-Nils/General%20Essays/AIMag26-04-HLAI.pdf |format=pdf}}.</ref>.

== Personnalités ==
=== Prix Turing ===
{{Article détaillé|Prix Turing}}
Plusieurs [[prix Turing]] ({{lang|en|ACM Turing Award}}) ont été attribués à des pionniers de l'intelligence artificielle, notamment :
* [[Marvin Minsky]] (1969) ;
* [[John McCarthy]] (1971) ;
* [[Allen Newell]] et [[Herbert Simon]] (1975) ;
* [[Edward Feigenbaum]] et [[Raj Reddy]] (1994) ;
* [[Judea Pearl]] (2011) ;
* [[Yann Le Cun]], [[Geoffrey Hinton]] et [[Yoshua Bengio]] (2019)<ref>{{Article|langue=fr|titre=Le prix Turing récompense trois pionniers de l'intelligence artificielle (IA)|périodique=[[Le Monde]] |date=2019-03-27|lire en ligne=https://www.lemonde.fr/pixels/article/2019/03/27/le-prix-turing-recompense-trois-pionniers-de-l-intelligence-artificielle_5441937_4408996.html|consulté le=2022-08-16}}.</ref>.

=== Autres personnalités ===
* [[Claude Shannon]], fondateur de la [[théorie de l'information]], inventeur de la [[porte logique]], concepteur de [[Programme d'échecs|programmes d'échecs]]<ref>{{Lien web |langue=en |auteur=Rodney Brooks |titre=How Claude Shannon Helped Kick-start Machine Learning|url=https://spectrum.ieee.org/claude-shannon-information-theory |site=spectrum.ieee.org |date=25 janvier 2022 |consulté le=2024-03-17}}</ref>.
* [[Rodney Brooks]], un [[roboticien]] australien.
* [[Demis Hassabis]], cofondateur et PDG de [[DeepMind]].
* [[Ian Goodfellow]], inventeur des [[réseaux antagonistes génératifs]].
* [[Andrew Ng]], connu comme directeur scientifique de [[Baidu]] et comme créateur de [[Coursera]].
* [[Terry Winograd]], pionnier en traitement automatique des langues.
* [[Vladimir Vapnik]], co-inventeur des [[Machine à vecteurs de support|machines à vecteurs de support]].
* [[Seymour Papert]], ancien directeur du [[MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory|Laboratoire d'intelligence artificielle du MIT]].
* [[Jacques Pitrat]], pionnier français en intelligence artificielle symbolique.

En 2023, le magazine ''[[Time (magazine)|{{lang|en|Time}}]]'' publie une liste de {{nobr|100 personnalités}} influentes du domaine de l'IA et leurs biographies<ref>{{Lien web |langue=en |titre=The 100 Most Influential People in AI 2023 |url=https://time.com/collection/time100-ai/ |site=[[Time (magazine)|Time]] |consulté le=2023-11-06}}.</ref>.

== Domaines d'application ==
{{Article détaillé|Applications de l'intelligence artificielle}}
Les usages principaux qu'a successivement permis l'IA sont :
* la recherche, l'analyse statistique, l'interprétation, le diagnostic d'une {{Quoi|certaine réalité|date=janvier 2025}} sur la base de quantités croissantes de données d'abord textuelles, puis de photos, de vidéos et d'enregistrements sonores, collectés via le réseau Internet et par la capture de l'activité des internautes et autres utilisateurs de produits téléphoniques et informatiques ;
* la génération de contenus de plus en plus réalistes, vraisemblables ou non, permettant d'alimenter des discours apparemment documentés et de créer des images ou des sons inspirés du réel.

L'IA permet d'effectuer différents types de tâches, dont :
* le [[Partitionnement de données|partitionnement]] et la [[Classement automatique|classification]] automatique ;
* la [[reconnaissance de formes]], des visages et la vision en général{{etc.}} ;
* l'intégration automatique d'informations provenant de sources hétérogènes ([[fusion de données]]) ;
* l'aide aux [[Diagnostic (médecine)|diagnostics]] et [[Aide à la décision|à la décision]] ;
* l'assistance par des machines dans les tâches dangereuses, ou demandant une grande précision ;
* l'[[automatisation]] de tâches ;
* le [[traitement automatique des langues]], notamment la [[traduction automatique]], si possible en temps réel ou très légèrement différé ;
* la [[reconnaissance automatique de la parole]] (conversion de parole en texte) et le dialogue automatique : se faire comprendre en lui parlant ;
* le raisonnement automatique (voir [[Système expert]]) ;
* la [[Musique assistée par ordinateur|composition musicale automatique]] (voir les travaux de [[René-Louis Baron]] et de l'[[Institut de recherche et coordination acoustique/musique|Ircam]] ; vers 2016, les recherches de [[François Pachet]] portent le développement de {{anglais|flow machines}} telles que Deepbach<ref>{{lien web | auteur=Corentin Durand | titre=Saurez-vous entendre la différence entre Bach et l'IA musicale DeepBach ? | url=https://www.numerama.com/pop-culture/219959-est-ce-du-bach-ou-une-intelligence-artificielle-se-faisant-passer-pour-le-genie-du-baroque.html | site=[[Numerama]].com | date=2016-12-26}}.</ref>{{,}}<ref>{{lien web | langue=en-US | titre=Polyphonic music generation in the style of Bach| lire en ligne=http://www.flow-machines.com/deepbach-polyphonic-music-generation-bach-chorales/ | site=flow-machines.com | consulté le=2018-06-02}}.</ref>) ;
* l'[[émotion]] artificielle (voir les travaux de [[Rosalind Picard]] sur l'émotion) et l'éventualité d'une [[subjectivité]] artificielle ;
* la résolution de problèmes complexes, tels que les [[Problème d'affectation|problèmes d'allocation de ressources]].

En combinant différents algorithmes, on est passé en quelques années de la reconnaissance de l'écriture manuscrite sur des formulaires de chèques bancaires (années 1990) à l'optimisation d'itinéraires entre deux ou plusieurs points, tenant compte des voies disponibles, de la longueur et de la vitesse probable sur chacun des segments, du moyen de locomotion et de souhaits particuliers (éviter les péages, points de passage obligés, caractéristiques touristiques{{etc.}}), puis à la reconnaissance automatisée de documents dactylographiés ou manuscrits, permettant ensuite de les classer selon leur nature avant de les transmettre à des agents spécialisés, humains ou automates, capables d'y apporter la suite appropriée (réponses prédéfinies ou déclenchement d'une chaine de traitements). Lorsque les algorithmes ne parviennent pas à interpréter les données avec un degré suffisant de certitude, ils sont généralement soumis à des humains. Entre alors en jeu l'[[Apprentissage automatique|apprentissage]] : en corrélant les caractéristiques des données accumulées et des interprétations apportées ou corrigées par les agents humains, l'IA améliore progressivement ses facultés d'analyse jusqu'à ce que ses prédictions soient suffisamment fiables pour qu'il ne soit plus nécessaire de les faire vérifier par un humain. Il en va de même pour la plupart des situations où l'IA, par ses performances et son coût, surpasse l'humain dans l'analyse de textes, d'images fixes ou animées, d'enregistrements sonores, de données scientifiques, commerciales ou industrielles. L'accroissement des performances conjuguées du matériel et des algorithmes permet en outre de traiter en temps réels les flux de données comme la voix humaine et les images de caméras, ouvrant ainsi la voie à la traduction simultanée, la transcription textuelle, l'identification des individus, la détection de comportements anormaux ou illégaux, voire le dialogue avec des humains.

L'intelligence artificielle est désormais utilisée dans de nombreux domaines. Ses capacités permettent notamment d'automatiser et d'optimiser des tâches complexes, de traiter et d'analyser de vastes quantités de données, et d'améliorer la prise de décision<ref>{{Lien web |langue=fr-FR |titre=Intelligence artificielle et santé |url=https://www.inserm.fr/dossier/intelligence-artificielle-et-sante/ |site=[[Institut national de la santé et de la recherche médicale|Inserm]] |consulté le=2024-06-03}}.</ref>. L'adoption de l'intelligence artificielle est en forte expansion dans les années 2020, stimulée par les avancées en [[intelligence artificielle générative]], en particulier dans les [[Grand modèle de langage|grands modèles de langage]], dont la polyvalence ouvre la voie à de nouveaux cas d'usage<ref>{{Article |langue=fr |titre=Intelligence artificielle : quel avenir pour les grands modèles de langage ?|périodique=[[Le Monde]] |date=2024-01-10 |lire en ligne=https://www.lemonde.fr/sciences/article/2024/01/10/intelligence-artificielle-quel-avenir-pour-les-grands-modeles-de-langage_6210069_1650684.html |consulté le=2024-06-03}}.</ref>, ainsi que dans les domaines de la programmation informatique (génération de code), de l'image et du son (photos et vidéos de synthèse, animation du visage en association avec la synthèse vocale) et dans la prévention et l'atténuation des risques (diagnostic médical, situations de crise, accidents industriels, catastrophes naturelles{{etc.}}).

=== Finance et banques ===
{{Article connexe|Conséquences économiques de l'intelligence artificielle}}
Plusieurs grands noms de la finance se sont montrées intéressées par de telles technologies, avec des projets comme ceux de [[Bridgewater Associates]] où une intelligence artificielle va gérer entièrement un fonds<ref>[http://bfmbusiness.bfmtv.com/bourse/bientot-un-hedge-fund-controle-par-intelligence-artificielle-869581.html « Bientôt un hedge fund contrôlé par intelligence artificielle ? »], [[BFM TV]], {{date|17 mars 2015}}.</ref> ou encore la plateforme d'analyse prédictive [[Sidetrade]].

Sont également développés des systèmes de [[trading algorithmique]], dont les gains de vitesses permis par l'automatisation peuvent leur donner un avantage par rapport à des [[Opérateur de marché|traders]] humains, en particulier grâce au [[Transactions à haute fréquence|trading à haute fréquence]]<ref>{{Lien web |langue=fr |titre=Trading haute fréquence |url=https://www.lafinancepourtous.com/decryptages/marches-financiers/produits-financiers/trading-haute-frequence/ |site=La finance pour tous |consulté le=2020-08-14}}.</ref>.

=== Militaire ===
Le domaine [[militaire]] utilise de plus en plus l'intelligence artificielle, notamment pour le [[Pilote automatique|pilotage automatique]], le [[Guidage de missile|guidage de missiles]], l'identification, le commandement, l'[[aide à la décision]]<ref>{{Article |langue=fr |auteur1=Eric Autellet |auteur2=Alexandre Papaemmanuel |titre=L’intelligence artificielle transforme les paradigmes traditionnels de la guerre |périodique=[[Le Monde]] |date=2024-01-31 |lire en ligne=https://www.lemonde.fr/idees/article/2024/01/31/l-intelligence-artificielle-transforme-les-paradigmes-traditionnels-de-la-guerre_6214012_3232.html |consulté le=2024-02-06}}.</ref>, la [[cyberguerre]] et la [[cyberdéfense]]<ref>{{Lien web |langue=fr |auteur=Cyril Bras |titre=L'Impact transformateur de l'intelligence artificielle sur la cybersécurité |url=https://www.journaldunet.com/cybersecurite/1526089-l-impact-transformateur-de-l-intelligence-artificielle-sur-la-cybersecurite/ |site=[[Le Journal du Net]] |date=2023-11-07 |consulté le=2024-02-08}}.</ref>, ou pour la documentation et les processus administratifs<ref name=":04">{{Article |langue=en |auteur1=Robert Solano |titre=ChatGPT in DOD acquisitions |périodique=USAASC |date=31 mai 2023 |lire en ligne=https://asc.army.mil/web/news-chatgpt-in-dod-acquisitions/}}.</ref>.

Cette [[course aux armements]] est notamment illustrée par le projet ''Maven'' aux États-Unis<ref>{{Lien web |langue=en |titre=Project Maven to Deploy Computer Algorithms to War Zone by Year’s End |url=https://www.defense.gov/News/News-Stories/Article/Article/1254719/project-maven-to-deploy-computer-algorithms-to-war-zone-by-years-end/ |site=[[Département de la Défense des États-Unis]] |date=21 juillet 2017 |consulté le=2024-02-08}}.</ref>. Dès 2015, une IA nommée ''ALPHA'' a {{citation|systématiquement triomphé d'un pilote de chasse chevronné}}<ref>{{Article |langue=fr |auteur1=Nathalie Guibert |titre=Les défis militaires de l’intelligence artificielle |périodique=[[Le Monde]] |date=2018-10-16 |lire en ligne=https://www.lemonde.fr/idees/article/2018/10/16/les-defis-militaires-de-l-intelligence-artificielle_5369924_3232.html |consulté le=2024-02-08}}.</ref>. En 2018, l'ONU a tenté d'interdire les [[Système d'armes létales autonome|systèmes d'armes létales autonomes]] {{Citation|avant qu'il ne soit trop tard}}, mais peine encore en {{date|janvier 2024}} à établir le moindre cadre légal international face aux réticences, notamment de la Russie, des États-Unis et d'Israël, dont le [[veto]] peut bloquer une proposition<ref>{{Lien web |langue=fr |auteur=Marie-Claude Benoit |titre=Robots tueurs : {{lang|en|Human Rights Watch}} appelle les états ayant signé la résolution de l'ONU à l'action |url=https://www.actuia.com/actualite/robots-tueurs-human-rights-watch-appelle-les-etats-ayant-signe-la-resolution-de-lonu-a-laction/ |site=ActuIA |date=9 janvier 2024 |consulté le=2024-02-08}}.</ref>. Des [[Drone de combat|drones tueurs]] pilotés par intelligence artificielle ont été utilisés lors du [[Guerre russo-ukrainienne|conflit ukraino-russe]]<ref>{{Lien web |langue=fr |auteur=Clément Poursain |titre=Les drones ukrainiens pilotés par l'IA pourraient tuer sans qu'on leur en donne l'ordre |url=https://korii.slate.fr/tech/drones-ukrainiens-intelligence-artificielle-tuer-sans-ordre-pilote-robots-tueurs-armes-autonomes-droit-guerre-russie |site=[[Slate (magazine)|Korii]] |date=2023-10-16 |consulté le=2024-02-08}}.</ref>. Le {{date|10 janvier 2024}}, [[OpenAI]] a modifié ses conditions d'utilisation ; il continue d'interdire l'usage de ses services tels que ChatGPT à des fins illégales ou de destruction des biens, mais n'interdit plus explicitement les usages militaires<ref>{{Lien web |langue=en |prénom=Sam |nom=Biddle |titre=OpenAI Quietly Deletes Ban on Using ChatGPT for “Military and Warfare” |url=https://theintercept.com/2024/01/12/open-ai-military-ban-chatgpt/ |site=[[The Intercept]] |date=2024-01-12 |consulté le=2024-02-07}}.</ref>. L'[[intelligence artificielle générative]] est parfois utilisée par les institutions militaires pour rédiger plus vite la documentation, mais son adoption est limitée par la confidentialité des données, les réglementations, ou le risque d'erreur et le besoin de vérification<ref name=":04" />.

En France, la [[force opérationnelle]] IA du [[ministère des Armées]] rend en {{date|septembre 2019}} un rapport détaillant sa stratégie, qui inclut la création d'une Cellule de coordination de l'intelligence artificielle de défense (CCIAD) rattachée à l'[[Direction générale de l'Armement#Agence de l'innovation de défense|Agence de l'innovation de défense]]<ref>{{Ouvrage |langue=fr |auteur institutionnel=Task Force IA|titre=L'intelligence artificielle au service de la défense |année=2019 |lire en ligne=https://www.defense.gouv.fr/sites/default/files/aid/20200108-NP-Rapport%20de%20la%20Task%20Force%20IA%20Septembre.pdf |format=pdf |consulté le=7 février 2024}}.</ref>. La [[Loi de programmation militaire 2019-2025|loi de programmation militaire]] prévoit un budget de {{nobr|700 millions}} d'euros pour les missions en faveur de l'IA, soit une moyenne de {{nobr|100 millions}} par an<ref>{{Lien web |langue=fr |titre=L'intelligence artificielle et le monde de la défense |url=https://www.entreprises.gouv.fr/fr/numerique/enjeux/l-intelligence-artificielle-et-monde-de-la-defense |site=entreprises.gouv.fr |consulté le=2024-02-06}}.</ref>. En 2021, la France est opposée aux armes totalement autonome, estimant qu'il est au moins nécessaire de conserver une supervision humaine<ref>{{Article |langue=fr |prénom1=Alice |nom1=Vitard |titre=Le Comité d'éthique de la défense approuve sous conditions les armes létales autonomes|périodique=[[L'Usine digitale]] |date=2021-05-05 |lire en ligne=https://www.usine-digitale.fr/article/le-comite-d-ethique-de-la-defense-approuve-sous-conditions-les-armes-letales-autonomes.N1090269 |consulté le=2024-02-08}}.</ref>{{,}}<ref>{{Lien web |langue=fr |auteur institutionnel=[[ministère de l'Europe et des Affaires étrangères]] |titre=Systèmes d'armes létales autonomes, quelle est l'action de la France ? |url=https://www.diplomatie.gouv.fr/fr/politique-etrangere-de-la-france/securite-desarmement-et-non-proliferation/desarmement-et-non-proliferation/systemes-d-armes-letales-autonomes-quelle-est-l-action-de-la-france/ |site=diplomatie.gouv.fr|éditeur=[[ministère de l'Europe et des Affaires étrangères]] |consulté le=2024-02-06}}.</ref>. En février 2025, le ministère des Armées lance sa plateforme ''GenIAl.intradef'' (co-développée depuis 2022 par plusieurs entités), destinée à améliorer le travail quotidien des militaires et agents civils associés à l'Armée. Cette IA alimente un agent conversationnel et un convertisseur audio-texte ; elle peut lire et analyser des documents et des images et traduire des messages<ref>{{Lien web |langue=fr |titre=Le ministère des Armées déploie son IA générative sécurisée et souveraine : GenIAl.intradef |url=https://www.actuia.com/actualite/le-ministere-des-armees-deploie-son-ia-generative-securisee-et-souveraine-genial-intradef/?mc_cid=ea4cee7118&mc_eid=1498821349 |site=ActuIA |consulté le=2025-02-17}}</ref>.

Dans le cadre de la [[guerre Israël-Hamas de 2023-2024]], [[Israël]] a [[Ciblage assisté par l'IA dans la bande de Gaza|utilisé deux systèmes d'IA pour générer des cibles à frapper]] : Habsora (soit « l'évangile ») a été utilisé pour dresser une liste de bâtiments à cibler, tandis que Lavander a produit une liste de {{unité|37000 personnes}} à cibler<ref>{{lien web |nom=Iraqi |prénom=Amjad |date=2024-04-03 |titre='Lavender': The AI machine directing Israel's bombing spree in Gaza |url=https://www.972mag.com/lavender-ai-israeli-army-gaza/ |consulté le=2024-04-06 |site=+972 Magazine |langue=en-US}}</ref>{{,}}<ref name="davies">{{article|langue=en-GB|prénom1=Harry|nom1=Davies|prénom2=Bethan|nom2=McKernan|prénom3=Dan|nom3=Sabbagh|titre='The Gospel': how Israel uses AI to select bombing targets in Gaza|périodique=[[The Guardian]]|date=2023-12-01|url=https://www.theguardian.com/world/2023/dec/01/the-gospel-how-israel-uses-ai-to-select-bombing-targets|consulté le=2023-12-04}}.</ref>. La liste des bâtiments comprenait les maisons privées à Gaza de personnes soupçonnées d'être affiliées à des membres du Hamas. Les responsables de [[Tsahal]] affirment que le programme répond au problème antérieur du manque de cibles de l’armée de l’air. Auparavant, Tsahal était en mesure d'identifier 50 cibles par an, tandis que le programme en produit 100 par jour<ref name="davies" />. La combinaison de la technologie de ciblage de l’IA et du changement de politique consistant à éviter les cibles civiles a entraîné un nombre sans précédent de [[Victime civile|morts civils]] palestiniens<ref>{{Lien web |langue=fr |titre=Le recours à l'intelligence artificielle par Israël augmente-t-il le nombre de Gazaouis tués ? |url=https://www.radiofrance.fr/franceculture/podcasts/la-revue-de-presse-internationale/la-revue-de-presse-internationale-emission-du-lundi-30-decembre-2024-5713612 |site=France Culture |date=2024-12-30 |consulté le=2025-01-01}}.</ref>{{,}}<ref>{{Lien web |langue=en |titre=Israel Loosened Its Rules to Bomb Hamas Fighters, Killing Many More Civilians |url=https://www.nytimes.com/2024/12/26/world/middleeast/israel-hamas-gaza-bombing.html |site=New York Times |date=26/12/2024 |consulté le=01/01/2025}}.</ref>.

=== Médecine ===
{{Article détaillé|Intelligence artificielle dans la santé}}
La [[médecine]] a aussi vu de grands progrès grâce à l'utilisation de systèmes d'aide au [[Diagnostic (médecine)|diagnostic]] ou de diagnostic automatisé<ref>{{Article |langue=fr |titre=L'intelligence artificielle, as du diagnostic médical |périodique=[[Le Monde]] |date=2018-10-03 |lire en ligne=https://www.lemonde.fr/sciences/article/2018/10/03/l-intelligence-artificielle-as-du-diagnostic_5363627_1650684.html |consulté le=2020-06-27}}.</ref>.

En 2018, {{lang|en|[[Google DeepMind]]}}, filiale de [[Google]] spécialisée dans la recherche avancée en intelligence artificielle, a publié les résultats d'une expérimentation d'intelligence artificielle pouvant détecter les maladies oculaires. Les résultats indiquent que l'IA le fait avec une marge d'erreur plus faible que les ophtalmologues<ref>{{Article | titre=Maladies de l'œil : l'intelligence artificielle meilleure que les médecins ? | périodique=[[Les Échos]] | date=14 août 2018 | lire en ligne=https://www.lesechos.fr/intelligence-artificielle/veille-technologique/0302115279120-maladies-de-loeil-lintelligence-artificielle-meilleure-que-les-medecins-2197970.php}}.</ref>.

Google DeepMind a également conçu [[AlphaFold]], un système d'intelligence artificielle utilisant l'apprentissage profond qui permet de prédire la façon dont des [[protéine]]s se replient. Les protéines sont composées de chaînes d'[[Acide aminé|acides aminés]] et la façon dont elles se replient détermine leur fonction. Cette nouvelle méthode, introduite en 2018 et améliorée en 2020, est nettement plus rapide que les approches traditionnelles et a été décrite comme une révolution dans le domaine de la recherche en biologie<ref>{{Article|langue=fr|prénom1=Nathan|nom1=Mann|titre=Une intelligence artificielle de Google dénoue le problème cinquantenaire du repliement des molécules |périodique=[[L'Usine nouvelle]] |date=2020-11-30|lire en ligne=https://www.usinenouvelle.com/editorial/une-intelligence-artificielle-de-google-denoue-le-probleme-cinquantenaire-du-repliement-des-molecules.N1034924|consulté le=2024-01-28}}.</ref>{{,}}<ref>{{Lien web |langue=fr|prénom=François |nom=Manens |titre=Google vient-il de résoudre un problème vieux de 50 ans en biologie ? |url=https://www.numerama.com/sciences/672896-google-vient-il-de-resoudre-un-probleme-vieux-de-50-ans-en-biologie.html |site=[[Numerama]] |date=2020-12-01 |consulté le=2024-01-28}}.</ref>.

La France crée en 2019 le ''{{lang|en|[[Health Data Hub]]}}'' afin d'encadrer et de faciliter l'utilisation des données de santé dans la recherche<ref>{{Article |langue=fr |auteur1=Sandrine Cabut |auteur2=Alexandre Piquard |auteur3=Martin Untersinger |titre=Controversé et retardé, le {{lang|en|Health Data Hub}} veut pourtant faire ses preuves dans la santé |périodique=[[Le Monde]] |date=2022-01-26 |lire en ligne=https://www.lemonde.fr/economie/article/2022/01/26/controverse-et-retarde-le-health-data-hub-veut-pourtant-faire-ses-preuves-dans-la-sante_6111091_3234.html |consulté le=2024-01-28}}.</ref>.

En 2023, la version de ChatGPT reposant sur [[GPT-4]] s'est montrée facilement capable d'obtenir le diplôme de médecin aux États-Unis<ref>{{Lien web |langue=en |prénom=Hilary |nom=Brueck |titre=The newest version of ChatGPT passed the US medical licensing exam with flying colors — and diagnosed a 1 in 100,000 condition in seconds |url=https://www.businessinsider.com/chatgpt-passes-medical-exam-diagnoses-rare-condition-2023-4 |site=Business Insider |date=6 avril 2023 |consulté le=2024-01-28}}.</ref>.

L'intelligence artificielle (IA) est de plus en plus utilisée dans le domaine médical, transformant les pratiques cliniques et facilitant le diagnostic, le traitement et la gestion des maladies. Les algorithmes d'[[apprentissage automatique]], un sous-ensemble de l'IA, analysent de grandes quantités de données médicales pour en extraire des modèles et des tendances. Cette capacité d'analyse a permis des avancées significatives dans le diagnostic précoce de maladies comme le cancer et les maladies cardiaques, où les systèmes basés sur l'IA peuvent détecter des anomalies à partir d'images médicales avec une précision parfois supérieure à celle des praticiens humains<ref>{{lien web |langue=en |auteur1=Kelly N. DuBois|titre=DEEP MEDICINE: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again |date=09/2019 |lire en ligne=https://go.gale.com/ps/i.do?id=GALE%7CA600162655&sid=googleScholar&v=2.1&it=r&linkaccess=abs&issn=08922675&p=AONE&sw=w&userGroupName=anon%7E61539f80&aty=open-web-entry}}.</ref>.

Un des domaines où l'IA s'avère particulièrement efficace est celui de l'[[imagerie médicale]]. Des outils comme les [[Réseau neuronal convolutif|réseaux de neurones convolutifs]] sont utilisés pour analyser les [[Radiographie|radiographies]], les [[Imagerie par résonance magnétique|IRM]] et autres types d'imageries, permettant de repérer les signes précoces de pathologies complexes. Par exemple, une étude menée par McKinney et al. (2020) a démontré que l'IA pouvait réduire les [[Faux positif|faux positifs]] et [[Faux négatif|négatifs]] dans le dépistage du [[cancer du sein]], améliorant ainsi la précision et la rapidité du diagnostic<ref>{{lien web|auteur1=Scott Mayer McKinney, Marcin Sieniek|titre=International evaluation of an AI system for breast cancer screening|date=14 octobre 2020|lire en ligne=https://www.nature.com/articles/s41586-019-1799-6}}.</ref>.

De plus, l'IA joue un rôle clé dans la [[médecine personnalisée]], où elle aide à adapter les traitements en fonction des caractéristiques génétiques et biologiques des patients. Grâce à l'analyse des données [[Génomique|génomiques]], les médecins peuvent élaborer des thérapies spécifiques pour des maladies comme le cancer ou les [[Maladie génétique|maladies génétiques]] rares. L'IA facilite également le développement de nouveaux médicaments, en identifiant des molécules potentielles pour le traitement de certaines maladies, un processus qui nécessitait auparavant plusieurs années<ref>{{Lien web |langue=fr |auteur=Dr Jean-François Lemoine |titre=Révolution dans le développement de médicaments grâce à l'IA |url=https://www.pourquoidocteur.fr/Articles/Question-d-actu/48829-Revolution-developpement-medicaments-grace-l-IA}}</ref>.

Cependant, malgré ses promesses, l'usage de l'IA en médecine soulève des questions éthiques et de sécurité, notamment en ce qui concerne la protection des données des patients et la transparence des algorithmes<ref>{{Article| langue=en| auteur1=Andre Esteva| titre=Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks| périodique=[[Nature (revue)|Nature]]| date=29 juin 2017| lire en ligne=https://www.nature.com/articles/nature21056}}.</ref>. La ''[[Food and Drug Administration]]'' (FDA) aux États-Unis et d'autres organismes réglementaires travaillent à définir des cadres pour encadrer l'utilisation sécurisée et éthique de l'IA dans les soins de santé.

=== Renseignement policier ===
{{Article connexe|Prévision policière}}

Un usage de l'IA se développe dans le domaine de la prévention des [[crime]]s et [[Délit pénal|délits]]. La [[Police au Royaume-Uni|police britannique]], par exemple, développe une IA de ce genre, annoncée comme pouvant être opérationnelle dès {{date|mars 2019}}<ref>{{Lien web | auteur=Alexandre Boero | titre=La police britannique travaille sur une IA qui sera capable de devancer votre crime |date=2 décembre 2018 | url=https://www.clubic.com/technologies-d-avenir/intelligence-artificielle/actualite-848035-police-britannique-travaille-ia-devancer-crime.html | site=[[Clubic]] }}.</ref>. Baptisée {{langue|en|National Data Analytics Solution}} (Solution nationale d'analyse de données ou NDAS), elle repose sur l'IA et des statistiques et vise à estimer le risque qu'une personne commette un crime ou en soit elle-même victime, pour orienter les services sociaux et médicaux qui peuvent la conseiller.

L'usage d'outils de prédiction des crimes à partir des données préalablement existantes est toutefois l'objet de controverses, compte tenu des biais sociaux (notamment raciaux) qu'il comporte<ref>{{Lien web |langue=en |auteur1=Stephen Buranyi |titre=The rise of the racist robots |url=https://www.theguardian.com/inequality/2017/aug/08/rise-of-the-racist-robots-how-ai-is-learning-all-our-worst-impulses |périodique=[[The Guardian]] |date=9 aout 2017}}.</ref>. En effet, la logique d'identification de schémas propre à ces technologies joue un rôle de renforcement des préjugés déjà existants.

=== Cybercrime ===
L'intelligence artificielle (IA) est de plus en plus exploitée dans le domaine du cybercrime, comme le révèle une étude de la société spécialisée en cybersécurité [[SlashNext]]. Cette tendance croissante à l'utilisation de l'IA pour commettre des crimes en ligne montre une sophistication accrue des attaques. L'entreprise SlashNext a notamment identifié l'usage de deux IA malicieuses, [[FraudGPT]] et [[WormGPT]], tout en suggérant que ces découvertes ne représentent que la partie visible d'une menace potentiellement colossale. Lors de leurs investigations, les chercheurs ont également mis en lumière l'existence de DarkBart et DarkBert<ref group="alpha">DarkBert a été initialement conçu comme un outil de lutte contre le cybercrime.</ref>, deux ''chatbots'' malveillants en développement, capables d'intégrer la technologie de reconnaissance d'images de Google [[Google Lens]]. Ces ''chatbots'' pourraient envoyer du texte et des images, et participer à des attaques d'[[Ingénierie sociale (sécurité de l'information)|ingénierie sociale]] avancées. Face à cette menace croissante, les solutions actuelles de lutte contre le cybercrime semblent insuffisantes, estime un rapport d'Immunefi, qui souligne les limites de certaines IA, telles que ChatGPT, dans la détection des exploits<ref>{{Lien web |langue=fr |auteur1=Romaric Saint-Aubert |titre=Quand l'IA devient l'arme du crime |site=Business2Community.com |date=1 août 2023 |lire en ligne=https://www.business2community.com/fr/actu/quand-lia-devient-larme-du-crime |accès url=libre}}.</ref>.

=== Droit ===
{{Article détaillé|Justice prédictive}}
Le [[droit]] fait appel à l'IA dans la perspective de prédire les décisions de justice, d'aider à la décision et de trancher les cas simples<ref>{{Lien web|titre=Justice Prédictive : de l'idée à la réalité|url=https://www.justice-predictive.com/index.php/2-non-categorise/24-justice-predictive-de-l-idee-a-la-realite|site=justice-predictive.com|consulté le=2019-01-27}}.</ref>. L'[[Estonie]] a par exemple développé une intelligence artificielle capable de prendre des décisions de justice sur des délits mineurs<ref name=":1">{{Lien web |langue=fr |prénom=Harold |nom=Grand |titre=En Estonie, une intelligence artificielle va rendre des décisions de justice |url=https://www.lefigaro.fr/secteur/high-tech/en-estonie-une-intelligence-artificielle-va-rendre-des-decisions-de-justice-20190401 |site=Le Figaro |date=2019-04-01 |consulté le=2020-06-29}}.</ref>. Les États-Unis utilisent par ailleurs dans certaines juridictions le système {{Lien|langue=en|trad=COMPAS |fr=}}(''{{langue|en|Correctional Offender Management profiling for Alternative Sanctions}}''), un système d'aide à la prise de décision pour les juges<ref name=":1" />. Plusieurs ''startups'' se sont spécialisées dans ce créneau, créant le domaine de la ''{{langue|en|[[legaltech]]}}''<ref>{{Lien web |langue=fr |titre=Les avocats face à la révolution numérique. S'adapter pour rebondir |url=https://www.atlantico.fr/decryptage/2707979/les-avocats-face-a-la-revolution-numerique-s-adapter-pour-rebondir-thierry-wickers-pierre-aidan |site=Atlantico.fr |consulté le=2020-08-10}}.</ref>.

=== Logistique et transports ===
Le domaine de la [[logistique]] a vu certains projets utilisant de l'intelligence artificielle se développer notamment pour la gestion de la [[Gestion de la chaîne logistique|chaîne logistique]] (''supply chain'') ou des problématiques de livraison telle celle du [[dernier kilomètre]]<ref>{{Lien web |langue=fr |prénom=Vincent |nom=Bouquet |titre=Supply chain : l'intelligence artificielle, une promesse de levier d'amélioration |url=https://business.lesechos.fr/directions-financieres/comptabilite-et-gestion/logistique/0602147719753-supply-chain-l-intelligence-artificielle-une-promesse-de-levier-d-amelioration-332796.php#Xtor=AD-6000 |site=Les Echos Executives |date=2019-11-04 |consulté le=2020-06-29}}.</ref>.

L'intelligence artificielle est également fortement utilisée dans le domaine des [[transports en commun]], car elle permet de faciliter la régulation et la gestion du trafic au sein de réseaux de plus en plus complexes, comme le système [[UrbanLoop]] en cours d'étude dans la ville de [[Nancy]]<ref>{{Lien web |langue=fr|titre=Urbanloop – smart urban mobility |url=http://urbanloop.univ-lorraine.fr/|site=urbanloop.univ-lorraine.fr|consulté le=2020-06-29}}.</ref>.

Même si les problèmes d'optimisation de temps de trajet ou de transports font partie des plus anciennes applications de solutions à base d'intelligence artificielle (voir le [[problème du voyageur de commerce]] ou l'[[algorithme de Dijkstra]]), les avancées récentes, notamment en [[apprentissage profond]], ont permis des progrès significatifs en matière de précision. Certains projets comme [[Google Maps]] utilisent par exemple des systèmes d'IA en milieu urbain pour compenser la réflexion du signal [[Global Positioning System|GPS]] sur les immeubles avoisinants<ref>{{Lien web|langue=fr|titre=Google Maps roule à l'IA pour optimiser la navigation|url=https://www.journaldunet.com/solutions/dsi/1445415-google-maps-roule-a-l-ia-pour-optimiser-la-navigation|site=journaldunet.com|consulté le=2020-07-10}}.</ref>, ou pour cartographier des zones où peu d'informations sont disponibles<ref>{{Lien web|langue=fr|auteur=Stéphanie Condon|titre=Vidéo : comment l'intelligence artificielle a contribué à améliorer Google Maps |url=https://www.zdnet.fr/actualites/video-comment-l-intelligence-artificielle-a-contribue-a-ameliorer-google-maps-39898773.htm|site=ZDNet France|consulté le=2020-07-10}}.</ref>{{,}}<ref>{{Lien web|langue=fr |auteur=Larry Dignan |titre=Facebook associe son service Map With AI au projet OpenStreetMap |url=https://www.zdnet.fr/actualites/facebook-associe-son-service-map-with-ai-au-projet-openstreetmap-39888195.htm|site=ZDNet France|consulté le=2020-07-10}}.</ref>.

Plusieurs entreprises ont par ailleurs annoncé avoir développé des programmes de recherche en [[Véhicule autonome|voiture autonome]], notamment [[Google]] à travers sa filiale [[Voiture sans conducteur de Google|Waymo]], l'entreprise française [[Navya]] ou encore [[Tesla (automobile)|Tesla]].

=== Industrie ===
{{Article détaillé|Industrie 4.0}}
Les systèmes intelligents deviennent monnaie courante dans de nombreuses industries. Plusieurs tâches peuvent leur être confiées, notamment celles considérées comme trop dangereuses pour un humain<ref name=":5">{{harvsp|Acatech|2011|id=Acatech 2013}}.</ref>. Certains applications se concentrent sur les systèmes de [[Maintenance prévisionnelle|maintenance prédictive]], permettant des gains de performance grâce à une détection des problèmes de production en amont.
[[Fichier:NAO waving.JPG|vignette|redresse=0.8|Un [[robot]] [[NAO (robotique)|NAO]] en 2014.]]

=== Robotique ===
{{Article connexe|Robotique}}
La [[robotique]] a recours à l'intelligence artificielle à plusieurs égards, notamment pour la perception de l'environnement ([[Reconnaissance de formes|objets]] et [[Système de reconnaissance faciale|visages]]), l'[[Apprentissage automatique|apprentissage]] et l'intelligence artificielle développementale<ref name="JITEC2018">{{Article |titre=Les enjeux de l'intelligence artificielle dans la robotique |périodique=Journal Innovations et Technologies |numéro=210 |date=juillet/août 2018 |passage=I-VI |url=http://www.coboteam.fr/wp-content/uploads/jitec210-enjeux-ia-robotique-1.pdf |format=pdf |consulté le=3 février 2019}}.</ref>{{,}}<ref>{{Ouvrage |nom1=Amélie Cordier |titre=Introduction à l'intelligence artificielle développementale |éditeur=[[Laboratoire d'informatique en image et systèmes d'information]] |nature ouvrage=cours |année= |pages totales=41 |isbn= |lire en ligne=https://perso.liris.cnrs.fr/amelie.cordier/wiki/lib/exe/fetch.php?media=ens:iad1.pdf |format électronique=pdf |consulté le=15/01/2020}}.</ref>.

L'[[interaction homme-robot]] manque encore souvent de naturel et est un enjeu de la robotique. Il s'agit de permettre aux robots d'évoluer dans le monde dynamique et social des humains et d'échanger avec eux de façon satisfaisante<ref name="JITEC2018" />. L'échange nécessite également, à l'inverse, une évolution du regard que les humains portent sur les robots ; selon Véronique Aubergé, chercheuse à l'[[Université Grenoble-Alpes]] {{Citation|la vraie révolution n'est pas technologique, elle est culturelle}}. D'ores et déjà, à travers les robots dotés d'intelligence artificielle, tel [[Google Home]], les utilisateurs combleraient un [[isolement social]]<ref name="JITEC2018" />.

=== Jeux vidéo ===
{{Article détaillé|Intelligence artificielle dans le jeu vidéo}}

L'intelligence artificielle est par exemple utilisée pour animer les [[Personnage non-joueur|personnages non-joueurs]] de jeux vidéo, qui sont conçus pour servir d'opposants, d'aides ou d'accompagnants lorsque des joueurs humains ne sont pas disponibles ou désirés. Différents niveaux de complexité sont développés, d'une simple assistance à un comportement complexe imitant (ou dépassant) les meilleurs joueurs humains.

=== Art ===
{{articles connexes|Art génératif|Art créé par intelligence artificielle}}

Dès la fin des années 1980, des artistes s'emparent de l'intelligence artificielle pour donner un comportement autonome à leurs œuvres. Les Français [[Michel Bret]], [[Edmond Couchot]] et Marie-Hélène Tramus sont des pionniers, ainsi qu'en témoignent des œuvres comme ''La Plume'' et ''Le Pissenlit'' (1988)<ref>{{Lien web |titre=Les Pissenlits |description=vidéo de l'installation interactive, durée {{heure||1|8}} |auteur1=Michel Bret |auteur2=Edmond Couchot |auteur3=Patrice Besnard |responsabilité3=restauration |date=2006 |url=http://www.archives-video.univ-paris8.fr/video.php?recordID=232 |site=[[Université Paris-VIII]] |consulté le=2018-06-21}}.</ref>, puis ''La Funambule'' (2000), animée par un [[Réseau de neurones artificiels|réseau de neurones]]. L'Américain [[Karl Sims]], en partenariat avec la société [[Thinking Machines Corporation|Thinking Machines]], crée en 1993 ''Genetic Images'', machines incorporant{{Comment|date=janvier 2020}} des [[Algorithme génétique|algorithmes génétiques]]. Le couple franco-autrichien [[Christa Sommerer et Laurent Mignonneau]] crée depuis le début des années 1990 de nombreuses œuvres dans le champ de la vie artificielle, parmi lesquelles ''Interactive plant growing'' (1992) ou ''A-Volve'' (1994){{Référence nécessaire|date=janvier 2020}}. Le Français [[Florent Aziosmanoff]] propose quant à lui de considérer que l'emploi de l'intelligence artificielle dans l'art conduit à l'émergence d'une nouvelle discipline d'expression, qu'il nomme le Living art<ref>{{Ouvrage |titre={{langue|en|Living art}} |sous-titre=L'art numérique |éditeur=[[CNRS Éditions]] |année= |isbn= |présentation en ligne=http://www.cnrseditions.fr/art/6207-living-art-florent-aziosmanoff.html |consulté le=2018-06-21}}.</ref>.

Le {{date|23 octobre 2018}}, la société de vente aux enchères [[Christie's]] met en vente le tableau ''[[Portrait d'Edmond de Belamy]]'' réalisé par une intelligence artificielle à l'aide de [[réseaux antagonistes génératifs]]. La peinture est signée par la [[formule mathématique]] à l'origine de sa création (« Min (G) max (D) Ex [log (D(x))] + Ez [log(1-D(G(z)))] »)<ref>{{Lien web | titre=Obvious, les Français derrière la première peinture d'une IA vendue aux enchères | url=https://www.france24.com/fr/20181019-peinture-christies-obvious-algorithme-ia-edmond-belamy-vente-encheres |site=[[France 24]] | date=2018-10-19}}.</ref>. Cette vente soulève de nombreux débats sur son statut de [[création artistique]] et sur l'auteur de l'œuvre : il peut être l'intelligence artificielle elle-même ou les trois créateurs qui l'ont programmée<ref>{{Lien web | titre=Une peinture, réalisée par une Intelligence artificielle, mise aux enchères | url=https://www.objetconnecte.net/peinture-intelligence-artificielle-encheres/ | site=objetconnecte.net | consulté le=2018-11-28}}.</ref>.

[[Fichier:"young Elon Musk stops playing Mars Marauder and starts coding web software" (fictional AI-generated Joseph Ayerle artwork).jpg|vignette|redresse|Une fausse photo du jeune Elon Musk jouant au jeu vidéo Mars Marauder en 1995, générée par l'IA ]]Des [[réseaux antagonistes génératifs]] ont parfois été utilisés pour créer de fausses images réalistes, comme avec le générateur de visages [[StyleGAN]] introduit en 2018<ref>{{Article|langue=fr|prénom1=Floriane|nom1=Leclerc|titre=Que sont les GANs, ces systèmes de machine learning à l'origine des deepfakes ?|périodique=L'Usine Digitale|date=2019-11-20|lire en ligne=https://www.usine-digitale.fr/article/que-sont-les-gans-ces-systemes-de-machine-learning-a-l-origine-des-deepfakes.N905544|consulté le=2024-02-11}}</ref>'','' ou avec « Terre Seconde » de [[Grégory Chatonsky]] qui imagine en 2019 une version alternative de la planète Terre<ref>{{Article|langue=fr|titre=Arts : l'autre Terre de Grégory Chatonsky au Palais de Tokyo|périodique=[[Le Monde]]|date=2019-06-27|lire en ligne=https://www.lemonde.fr/culture/article/2019/06/27/arts-l-autre-terre-de-gregory-chatonsky-au-palais-de-tokyo_5482045_3246.html|consulté le=2022-08-25}}.</ref>.

Dès 2022 apparaissent des modèles d'intelligence artificielle qui sont capables de créer des images réalistes à partir de descriptions textuelles, comme [[Midjourney]], [[Stable Diffusion|Stable Diffussion]] et [[DALL-E]]<ref>{{Lien web |titre=OpenAI's DALL-E creates plausible images of literally anything you ask it to |url=https://techcrunch.com/2021/01/05/openais-dall-e-creates-plausible-images-of-literally-anything-you-ask-it-to/ |site=[[TechCrunch]] |date=2021-01-06 |consulté le=2022-04-20}}.</ref>{{,}}<ref>{{Article|langue=fr|titre=ChatGPT et Midjourney font évoluer vos pratiques professionnelles ? Racontez-nous| périodique=[[Le Monde]]| date=8 avril 2023| lire en ligne=https://www.lemonde.fr/pixels/appel-temoignages/2023/04/08/chatgpt-et-midjourney-font-evoluer-vos-pratiques-professionnelles-racontez-nous_6168771_4408996.html|consulté le=2023-06-03}}.</ref>. En mars 2023, des fausses photos d'actualité sont ainsi générées et diffusées sur Internet, mettant en scène des personnalités dans des situations extravagantes (le président [[Emmanuel Macron|Macron]] ramassant des poubelles, [[Donald Trump]] arrêté par des policiers<ref>{{Lien web |langue=fr |prénom=Victor |nom=Vasseur |titre=Les fausses images de Macron en éboueur et de Trump en prison montrent l'incroyable potentiel de l'IA |url=https://www.radiofrance.fr/franceinter/les-fausses-images-de-macron-en-eboueur-et-de-trump-en-prison-montrent-l-incroyable-potentiel-de-l-ia-2140206 |site=France Inter |date=2023-03-22 |consulté le=2023-06-03}}.</ref>, le [[François (pape)|pape François]] habillé en doudoune blanche<ref>{{Lien web |langue=fr |titre=Cette fausse photo du pape François en doudoune blanche est devenue virale, voici son histoire|url=https://www.ouest-france.fr/leditiondusoir/2023-03-27/cette-fausse-photo-du-pape-francois-en-doudoune-blanche-est-devenue-virale-voici-son-histoire-562b46f9-a655-4744-84e9-c2b2559ed288 |site=Ouest-France.fr |date=2023-03-27 |consulté le=2023-06-03}}.</ref>). Elles deviennent rapidement virales, augmentant les craintes de manipulation de l'opinion<ref>{{en}} Jordan Hart, [https://www.businessinsider.com/midjourney-suspends-free-trials-fake-images-pope-trump-viral-photographers-2023-3 The AI program used to generate fake viral images of Pope Francis and Donald Trump just suspended free trials — but professional photographers say they're still concerned], [[Business Insider]], 30 mars 2023, ''[[Business Insider]]''.</ref>. Cela pose aussi des questions de droits d'auteur<ref>{{Lien web |langue=fr |prénom=Clémentine |nom=Mercier |titre=Intelligence artificielle : «Le droit d'auteur protège une création précise, mais pas une manière de créer» |url=https://www.liberation.fr/culture/intelligence-artificielle-le-droit-dauteur-protege-une-creation-precise-mais-pas-une-maniere-de-creer-20221231_W6AOOKULC5HMHDEUCRL76HEY4A/ |site=[[Libération (journal)|Libération]] |date=31 décembre 2022 |consulté le=2023-11-19}}.</ref>.

{{Média externe | image1 = [https://www.liberation.fr/resizer/Pn9RvKgk0v-CTyhuXAhk2EE7fP0=/600x0/filters:format(jpg):quality(70):focal(774x418:784x428)/cloudfront-eu-central-1.images.arcpublishing.com/liberation/NRFKWQBPSRDNNDA6ZDNBIYGZCM.jpg Fausses photos d'actualité générées par Midjourney (mars 2023)]<ref>[https://www.liberation.fr/politique/photos-creees-par-des-ia-une-bascule-vertigineuse-et-dangereuse-20230331_G3ZTL7HYTVEENMQ5DBJ7VT3FJQ/ Photos créées par des IA : une bascule vertigineuse et dangereuse], Jonathan Bouchet-Petersen, 31 mars 2023, ''[[Libération (journal)|Libération]]'' : {{Citation|Emmanuel Macron ramassant les poubelles, le Pape en doudoune blanche type Bibendum, Donald Trump se débattant au milieu de policiers venus l'arrêter… Ces images ont en commun d'avoir été générées par des intelligences artificielles.}}</ref>.
 | align = center
}}

De plus en plus de romans ont été coécrits avec une IA générative, tels que ''Internes'' en 2022<ref>{{Lien web |langue=fr |auteur=Stéphanie Lemoine |titre=Grégory Chatonsky : « L’intelligence artificielle est une nouvelle façon de naviguer dans la culture humaine » |url=https://www.lejournaldesarts.fr/creation/gregory-chatonsky-lintelligence-artificielle-est-une-nouvelle-facon-de-naviguer-dans-la |site=Le Journal Des Arts |date=11 août 2023 |consulté le=2024-02-11}}.</ref> ou {{Traduction|langue=en|東京都同情塔|La Tour de la compassion de Tokyo}}, qui a reçu le [[prix Akutagawa]] en 2024<ref>{{Lien web |langue=fr |titre=Au Japon, une autrice lauréate d’un prix littéraire dit avoir écrit en partie son roman avec ChatGPT |url=https://www.liberation.fr/culture/livres/au-japon-une-autrice-laureate-dun-prix-litteraire-dit-avoir-ecrit-en-partie-son-roman-avec-chatgpt-20240118_3LA4XHUGKBFAJCFKGNZ74UZPAY/ |site=[[Libération (journal)|Libération]] |date=18 janvier 2024 |consulté le=2024-02-11}}.</ref>.

En février 2024, le modèle [[Sora (conversion texte-vidéo)|Sora]] de OpenAI s'est montré capable de générer des vidéos relativement réalistes<ref>{{Lien web |langue=fr |titre=Avec Sora, OpenAI impressionne dans la génération de vidéo |url=https://www.lemondeinformatique.fr/actualites/lire-avec-sora-openai-impressionne-dans-la-generation-de-video-92986.html |site=[[Le Monde informatique]] |date=2024-02-16 |consulté le=2024-02-17}}.</ref>.

Des modèles d'IA capables de générer un [[Œuvre musicale|morceau de musique]] à partie d'une description du style souhaité ont également fait leur apparition, comme [[Suno AI]] en 2023 et [[Udio]] en 2024<ref>{{Lien web |langue=en |prénom=Vandana |nom=Nair |titre=AI-Music Platform Race Accelerates with Udio |url=https://analyticsindiamag.com/ai-music-platform-race-accelerates-with-udio/ |site=Analytics India Magazine |date=2024-04-11 |consulté le=2024-04-15}}</ref>.

=== Autres domaines ===
La [[domesticité]], avec des robots [[employé de maison]]<ref>{{Lien web |titre=Comment l'intelligence artificielle va-t-elle changer notre vie quotidienne ?|url=http://www.robots-et-compagnie.com/intelligence-artificielle-changer-notre-vie-quotidienne/|site=Robots & Cie|date=2016-11-30|consulté le=2019-01-27}}.</ref>, ou pour certaines tâches précises comme en [[domotique]].

En programmation informatique, notamment pour la [[maintenance prévisionnelle]], l'[[Auto-complétion|autocomplétion]] ou l'aide au développement<ref>{{Lien web |titre=Quand l'IA aide les développeurs à programmer|url=https://experiences.microsoft.fr/technique/intelligence-artificielle-ia-technique/ia-developpeurs-programmer/ |site=[[Microsoft]]|consulté le=27 janvier 2019}}.</ref>.

En [[journalisme]] : des IA (appelées improprement « robots journalistes ») pourraient à terme aider les journalistes en les débarrassant de certaines tâches, notamment la veille, le bâtonnage de dépêches ou la vérification des ''[[fake news]]''<ref>{{Article |auteur1=Ivan Capecchi |titre=Médias, faites GAFA à l'IA ! |lire en ligne=http://www.ladn.eu/nouveaux-usages/etude-marketing/medias-faites-gafa-a-lia/ |périodique=L'ADN.eu |date=11 mai 2017}}.</ref>.

La Corée du Sud propose la toute première animatrice télé virtuelle en {{date|novembre 2020}} lors d'un JT<ref>{{Lien web |langue=fr |titre=La première animatrice télé virtuelle fait ses débuts en Corée du Sud |url=https://www.20minutes.fr/high-tech/2912063-20201119-la-premiere-animatrice-tele-virtuelle-fait-ses-debuts-en-coree-du-sud |site=20minutes.fr |consulté le=2020-11-23}}.</ref>.

En [[design]] : la [[conception assistée par ordinateur]] fait depuis longtemps appel à des algorithmes d'optimisation. En 2019, le créateur [[Philippe Starck]] lance ainsi une chaise développée en collaboration avec la société [[Autodesk]], la « A.I.chair »<ref>{{Lien web |langue=en-US |titre=The A.I. Chair |date=17/04/2019 |url=https://www.gessato.com/artificial-intelligence-chair/ |site=Gessato |consulté le=2020-02-27}}.</ref>.

== Débats et enjeux ==
{{Article connexe|Éthique de l'intelligence artificielle}}

Les succès en IA encouragent les spéculations. Dans les [[Technophilie|milieux technophiles]], on verse en général dans l'enthousiasme, le [[Transhumanisme|mouvement transhumaniste]] en est la meilleure expression. Mais certains s'inquiètent et s'interrogent, parfois alarmistes, y compris dans la sphère de la haute technologie. Ainsi, des figures réputées telles que [[Bill Gates]] {{incise|ancien PDG de [[Microsoft]] et {{citation|figure emblématique de la révolution informatique de la fin du {{s-|XX}}}}<ref>{{Lien web | titre=Bill Gates | url=http://www.universalis.fr/encyclopedie/gates-william-h-iii-dit-bill/ | site=[[Encyclopædia Universalis]] | consulté le=16 octobre 2016}}.</ref>}} pensent qu'il faut rester très prudent quant aux développements futurs de ces technologies, qui pourraient devenir liberticides ou dangereuses.

Le développement de l'intelligence artificielle suscite un grand nombre de questions, notamment en ce qui concerne la possibilité pour les IA ou algorithmes d'accéder un jour à la [[conscience]], d'éprouver des émotions ou de finalement se substituer aux humains. Certaines réactions sont ouvertement optimistes, d'autres sont au contraire pessimistes. En 2016, l'[[Institut national de recherche en informatique et en automatique|INRIA]] publie un premier [[Livre blanc]] consacré à l'IA<ref>{{Lien web|langue=fr |titre=Intelligence artificielle, les défis actuels et l'action d'Inria |site=[[Institut national de recherche en informatique et en automatique|INRIA]] |date=2016 |lire en ligne=https://www.inria.fr/actualite/actualites-inria/livre-blanc-sur-l-intelligence-artificielle |consulté le=2016-12-15}}.</ref>.

Le philosophe [[Daniel Andler]] considère en 2023 que le rêve d'une intelligence artificielle qui rejoindrait celle de l'homme est une chimère, pour des causes conceptuelles et non techniques. L'intelligence humaine va selon lui plus loin que la simple résolution de problèmes : toutes ses autres tâches, reposant sur des affects, de la spontanéité et une forme de contingence, ne seront jamais accessibles à une intelligence non humaine<ref>{{Article |langue=fr |titre=« Intelligence artificielle, intelligence humaine : la double énigme », de Daniel Andler : chimériques machines qui pensent |périodique=[[Le Monde]] |date=2023-06-04|lire en ligne=https://www.lemonde.fr/livres/article/2023/06/04/intelligence-artificielle-intelligence-humaine-la-double-enigme-de-daniel-andler-chimeriques-machines-qui-pensent_6176109_3260.html |consulté le=2023-06-12 |accès url=limité}}.</ref>.

=== Singularité ===
{{Article détaillé|Singularité technologique|Superintelligence artificielle}}
Une description d'un possible avenir de l'intelligence artificielle a été faite par le statisticien anglais [[Irving John Good]] :[[Fichier:Raymond_Kurzweil_Fantastic_Voyage.jpg|vignette|redresse|Pour l'Américain [[Raymond Kurzweil|Ray Kurzweil]], l'intelligence artificielle dépassera bientôt l'intelligence naturelle.]]{{Citation bloc|Supposons qu'existe une machine surpassant en intelligence tout ce dont est capable un homme, aussi brillant soit-il. La conception de telles machines faisant partie des activités intellectuelles, cette machine pourrait à son tour créer des machines meilleures qu'elle-même ; cela aurait sans nul doute pour effet une ''réaction en chaîne'' de développement de l'intelligence, pendant que l'intelligence humaine resterait presque sur place. Il en résulte que la machine ultra intelligente sera la dernière invention que l'homme aura besoin de faire, à condition que ladite machine soit assez docile pour constamment lui obéir.|[[Irving John Good]]<ref>{{en}} [[Irving John Good]], {{Citation étrangère|langue=en|Speculations Concerning the First Ultraintelligent Machine}}, ''Advances in Computers'', {{vol.|6}}, 1966, {{p.|31-88}}.</ref>}}

Cette hypothétique courte période de progrès drastique dont il est difficile de prédire les conséquences a été nommée « singularité ». Elle a été étudiée par [[Vernor Vinge]] dans les années 90 et par [[Raymond Kurzweil|Ray Kurzweill]]<ref>{{Article|langue=en|prénom1=Vernor|nom1=Vinge|titre=The coming technological singularity: How to survive in the post-human era|périodique=NASA|date=1993-12-01|lire en ligne=https://ntrs.nasa.gov/citations/19940022856|consulté le=2024-03-03}}</ref> dans les années 2000<ref name=":6">{{Ouvrage|langue=fr|prénom1=Ray|nom1=Kurzweil|traducteur=Adeline Mesmin|titre=Humanité 2.0: la bible du changement|éditeur=M21|date=2007|isbn=978-2-916260-04-4|consulté le=2024-03-05}}</ref>. Ce concept est central pour de nombreux [[Transhumanisme|transhumanistes]], qui s'interrogent sur les dangers ou les espoirs d'un tel scénario, certains allant jusqu'à envisager l'émergence d'un « dieu » numérique appelé à prendre le contrôle du destin de l'[[humanité]], ou à fusionner avec elle<ref name=":6" />. En 2014, [[Nick Bostrom]] a popularisé le concept de [[Superintelligence#Superintelligence artificielle|superintelligence artificielle]]<ref>{{Lien web |langue=en |auteur=Raffi Khatchadourian |titre=The Doomsday Invention |url=https://www.newyorker.com/magazine/2015/11/23/doomsday-invention-artificial-intelligence-nick-bostrom |site=The New Yorker |date=2015-11-16 |consulté le=2024-03-03}}</ref>.

=== Risques existentiels ===
{{Article détaillé|Risque existentiel lié à l'intelligence artificielle générale}}
[[Fichier:Vice President Harris at the group photo of the 2023 AI Safety Summit.jpg|vignette|Un premier sommet en [[sûreté de l'IA]] s'est tenu en novembre 2023 pour aborder les risques liés aux modèles d'IA les plus avancés<ref>{{Lien web |langue=fr |titre=Sommet sur les risques de l’intelligence artificielle : ce que l’on sait du programme |url=https://www.ouest-france.fr/high-tech/intelligence-artificielle/sommet-sur-les-risques-de-lintelligence-artificielle-ce-que-lon-sait-du-programme-dc3c8434-78a7-11ee-b7ba-95ef9cb6f5e8 |site=Ouest-France.fr |date=2023-11-01 |consulté le=2024-03-04}}</ref>; Il a été suivi du [[Sommet pour l'action sur l'intelligence artificielle|Sommet de Paris pour l'action sur l'IA]] (2025).]]
Le développement de l'intelligence artificielle génère de l'enthousiasme, mais aussi de vives inquiétudes. Certains auteurs de [[science-fiction]], tels [[Isaac Asimov]], [[William Gibson]] ou [[Arthur C. Clarke]], sur le modèle du récit de ''[[L'Apprenti sorcier (poème)|L'Apprenti sorcier]]'', décrivent le risque d'une perte de contrôle des humains sur le processus technique. Dans les années 2010, différents intellectuels ont également pris position, notamment l'[[Astrophysique|astrophysicien]] [[Stephen Hawking]], selon qui l'intelligence artificielle risque réellement de surpasser un jour l'intelligence humaine et de finir par dominer l'humanité, voire de s'y substituer<ref>{{Lien web |langue=fr |auteur=Rémi Sussan |titre=Stephen Hawking craint l'intelligence artificielle. Et s'il avait tort ? |url=https://www.nouvelobs.com/rue89/rue89-connexions-dangereuses/20150206.RUE7731/stephen-hawking-craint-l-intelligence-artificielle-et-s-il-avait-tort.html |site=nouvelobs.com|date=2015-02-06 |consulté le=2023-04-15}}.</ref>{{,}}<ref>{{Lien web |langue=fr|titre=Selon Stephen Hawking, l'intelligence artificielle est un danger pour l'humanité |url=http://www.webdeveloppementdurable.com/selon-stephen-hawking-lintelligence-artificielle-danger-pour-lhumanite/ |site=webdeveloppementdurable.com|consulté le=2016-02-28}}.</ref>. Il pose en {{date|novembre 2017}} au salon technologique [[Web Summit]] de [[Lisbonne]] la question suivante « Serons-nous aidés par l'intelligence artificielle ou mis de côté, ou encore détruits par elle ? »<ref>{{Lien web |auteur=Alexandre Piquard |titre=Intelligence Artificielle Web Summit |url=https://www.lemonde.fr/economie/article/2017/11/10/l-intelligence-artificielle-star-inquietante-du-web-summit-a-lisbonne_5213087_3234.html |périodique=[[Le Monde]] |date=10 Novembre 2017}}.</ref>.

Dans le milieu de la haute technologie, certains expriment publiquement des craintes similaires. C'est ainsi le cas, en 2015, de [[Bill Gates]], [[Elon Musk]] et [[Bill Joy]]<ref>[http://www.france24.com/fr/20150202-bill-gates-ia-risque-intelligence-artificielle-stephen-hawking-humanite-elon-musk-robot-algorithme L'intelligence artificielle inquiète les grands cerveaux contemporains], France 24, {{date|2 février 2015}}.</ref>. Selon le spécialiste américain de l'informatique [[Moshe Vardi]] en 2016, l'intelligence artificielle pourrait mettre 50 % de l'humanité au [[chômage]]. {{Citation|Nous approchons d'une époque où les machines pourront surpasser les hommes dans presque toutes les tâches}}<ref>{{lien archive|langue=fr|url=http://www.lexpress.fr/actualite/sciences/l-intelligence-artificielle-pourrait-mettre-50-de-l-humanite-au-chomage_1763475.html|horodatage archive=20170502114530|titre=L'intelligence artificielle pourrait mettre 50% de l'humanité au chômage|site=L'Express|date=2016-02-13|consulté le=2020-12-30}}.</ref>.

[[Hilary Mason (entrepreneure)|Hilary Mason]], directrice de la recherche à [[Cloudera]], a critiqué en 2018 le sensationnalisme entourant l'intelligence artificielle et prône une vision pragmatique et opérationnelle de cette technologie<ref>{{Lien web |langue=en |prénom=Joe |nom=McKendrick |titre=Let's Make Artificial Intelligence 'Boring' Again |url=https://www.forbes.com/sites/joemckendrick/2018/11/13/lets-make-artificial-intelligence-boring-again/ |site=Forbes |consulté le=2023-02-24}}.</ref>.

Ajouter un mécanisme d'arrêt pourrait ne pas suffire face à une IA suffisamment avancée, qui pourrait s'avérer en mesure de cacher des intentions dangereuses, de manipuler ses détenteurs, de désactiver le mécanisme d'arrêt ou encore de se dupliquer. Selon Nick Bostrom en 2015, la seule solution viable à long terme consiste à trouver comment [[Alignement des intelligences artificielles|aligner les intelligences artificielles]] avec des valeurs humaines et morales<ref>{{Lien web |langue=en |prénom=Nick |nom=Bostrom |titre=What happens when our computers get smarter than we are? |url=https://www.ted.com/talks/nick_bostrom_what_happens_when_our_computers_get_smarter_than_we_are/transcript |date=2015-04-27 |consulté le=2023-04-15 |extrait=We should not be confident in our ability to keep a superintelligent genie locked up in its bottle forever. Sooner or later, it will out. I believe that the answer here is to figure out how to create superintelligent A.I. such that even if—when—it escapes, it is still safe because it is fundamentally on our side because it shares our values.}}</ref> :

{{Citation bloc|nous ne devrions pas être confiants dans notre capacité à garder indéfiniment un génie [[Superintelligence|superintelligent]] enfermé dans une bouteille. Je crois que la réponse ici est de trouver comment créer une IA superintelligente de sorte que si — ou plutôt quand — elle s'échappe, elle reste sans danger, parce qu'elle est fondamentalement de notre côté, elle partage nos valeurs.|[[Nick Bostrom]]}}

Roman V. Yampolskiy, professeur de science informatique à l'[[Université de Louisville]], évoque pourquoi et comment une IA obtient un résultat, pour s'assurer qu'il corresponde bien à l'attendu, sans [[Biais cognitif|biais]] : {{Citation|si nous nous habituons à accepter les réponses de l'IA comme des paroles d'oracles ne nécessitant pas d'explication, alors nous serons incapables de vérifier si ces résultats ne sont pas biaisés ou manipulés}}<ref>{{Lien web |url=https://www.parismatch.com/actu/sciences/lintelligence-artificielle-devient-de-plus-en-plus-incomprehensible-218444 |titre=L'intelligence artificielle devient de plus en plus incompréhensible |auteur=DR |site=[[Paris Match]] |en ligne le=8 novembre 2022}}.</ref>.

En mai 2023, une déclaration du {{Traduction|langue=en|[[Center for AI Safety]]|Centre pour la [[sûreté de l'IA]]}} affirme que réduire le risque d'extinction de l'humanité lié à l'IA devrait être une priorité mondiale, au même titre que pour d'autres risques civilisationnels tels les [[pandémie]]s ou les [[Guerre nucléaire|guerres nucléaires]]. Elle est signée par des dirigeants de laboratoires d'IA comme [[OpenAI]], [[Google DeepMind]] ou [[Anthropic]], ainsi que par des chercheurs en intelligence artificielle<ref>{{Lien web |langue=fr |titre=L'IA pourrait poser un « risque d'extinction » pour l'humanité, affirment {{nobr|350 experts}} |url=https://www.lesechos.fr/tech-medias/intelligence-artificielle/lia-pourrait-poser-un-risque-dextinction-pour-lhumanite-affirment-350-experts-1947735 |site=[[Les Échos]] |date=2023-05-30 |consulté le=2023-11-04}}.</ref>{{,}}<ref>{{Article|langue=fr-CA|prénom1=Kevin|nom1=Roose|titre=Vie numérique: L'IA constitue un « risque d'extinction » pour l'humanité|périodique=[[La Presse (Montréal)|La Presse]] (traduit depuis [[The New York Times]])|date=2023-05-30|lire en ligne=https://www.lapresse.ca/affaires/techno/2023-05-30/vie-numerique/l-ia-constitue-un-risque-d-extinction-pour-l-humanite.php|consulté le=2023-11-04}}.</ref>.

=== Critique de la technique et de la technologie ===
Comme l'explique l'historien François Jarrige, la critique de l'intelligence artificielle trouve son origine dans celle - plus ancienne et plus générale - des techniques et de la technologie, dont [[Lewis Mumford]] (aux États-Unis)<ref>Lewis Mumford, ''Le Mythe de la machine'', deux volumes, 1967-1970; tard., Fayard, 1974.</ref>, [[Jacques Ellul]] (en France)<ref>Jacques Ellul, ''[[La Technique ou l'Enjeu du siècle]]'', 1954; {{3e|édition}} : Economica 2008.</ref> et [[Günther Anders]] (en Allemagne)<ref>Günther Anders, ''L'obsolescence de l'homme'', tome 1, 1956; tome 2, 1980; tard. fr.2002 et 2011.</ref> sont au {{s-|XX}} les principaux instigateurs, et qui inspire aujourd'hui différents cercles militants (en France, par exemple : ''Pièces et Main d'Œuvre''<ref>[http://www.piecesetmaindoeuvre.com ''Pièces et Main d'Œuvre'' Site officiel].</ref> et ''Technologos''<ref>[http://technologos.fr ''Technologos'' Site officiel].</ref>)<ref>François Jarrige, ''Techno-critiques. Du refus des machines à la contestation des technoscience''s, La Découverte, 2014.</ref>.

Dans un rapport en date de {{date|février 2018}} intitulé ''The Malicious Use of Artificial Intelligence'' 26 experts spécialistes en intelligence artificielle mettent en garde contre les dangers d'un usage criminel de l'IA : augmentation de la cybercriminalité, conduire à des utilisations de drones à des fins terroristes, manipulation de masse{{etc.}}<ref>{{Lien web |langue=fr |titre=Intelligence artificielle : les risques d'une utilisation malveillante |url=https://www.futura- sciences.com/tech/actualites/intelligence-artificielle-intelligence-artificielle-risques-utilisation-malveillante-70247/ |éditeur=[[Futura (portail web)|Futura]] |date=21/02/2018 |consulté le=21/02/2018}}.</ref>.

=== Impact environnemental ===
{{Article détaillé|Impacts environnementaux de l'intelligence artificielle}}
Un autre problème est l'énorme quantité de ressources rares, de serveurs et d'énergie consommée par l'informatique sous-jacente à l'IA. Google admet en 2024 qu'il lui sera très difficile de tenir ses engagements de [[neutralité carbone]], car depuis 2019 ses émissions de [[gaz à effet de serre]] ont augmenté de 48 % du fait du développement de l'IA<ref>{{Lien web |auteur=Damien Licata Caruso |titre=L’intelligence artificielle générative, ce monstre énergivore qui inquiète |url=https://www.leparisien.fr/high-tech/lintelligence-artificielle-generative-ce-monstre-energivore-qui-inquiete-04-07-2024-K53TRWJBE5GQ3EHQUYHOM5OZWE.php |site=leparisien.fr |date=4/7/2024 |consulté le=3/9/2024}}.</ref>.

Afin de réduire leur [[empreinte carbone]], certains fournisseurs d'IA (Microsoft, Amazon et Oracle) se tournent vers les marchés volontaires de la compensation carbone, et plus largement de solutions de [[décarbonation]], comme celles de capture du {{CO2}}<ref name=":13" />. Ils s'orientent également vers les centrales nucléaires pour couvrir leur besoin en électricité<ref>[https://www.lemondeinformatique.fr/actualites/lire-le-nucleaire-une-planche-de-salut-energetique-pour-l-ia-94255.html Le nucléaire, une planche de salut énergétique pour l'IA], ''[[Le Monde informatique]]'', 10 juillet 2024.</ref>. [[Microsoft]] a notamment signé en 2024 un contrat avec [[Constellation Energy]] pour l'achat de {{unité|837|MWe}} de capacité électrique fournie par la [[centrale nucléaire de Three Mile Island]], pour une durée de vingt ans à partir de 2028<ref>[https://www.lemonde.fr/economie/article/2024/09/23/les-geants-du-numerique-se-convertissent-au-nucleaire_6329378_3234.html Les géants du numérique se convertissent au nucléaire pour étancher les besoins énergétiques toujours plus importants de l’IA], le monde.fr, 23 septembre 2024</ref>.

=== {{anglais|Open source}} ===
Divers projets {{anglais|[[open source]]}} d'IA ont été menés par {{lang|en|[[Hugging Face]]}}<ref name=":13">{{Lien web |titre=La climatisation et le boom de l’IA vont-ils faire dérailler les engagements climatiques des États ? |url=https://theconversation.com/la-climatisation-et-le-boom-de-lia-vont-ils-faire-derailler-les-engagements-climatiques-des-etats-238456 |éditeur=[[The Conversation (média)|The conversation]] |année=2024 |consulté le=23 novembre 2024}}.</ref>, EleutherAI<ref name=":8">{{Lien web |langue=en |titre=The open-source AI boom is built on Big Tech’s handouts. How long will it last? |url=https://www.technologyreview.com/2023/05/12/1072950/open-source-ai-google-openai-eleuther-meta/ |site=MIT Technology Review |consulté le=2024-04-13}}.</ref>, [[Google]]<ref>{{Lien web |langue=en |prénom=Kyle |nom=Wiggers |titre=Google open sources tools to support AI model development |url=https://techcrunch.com/2024/04/09/google-open-sources-tools-to-support-ai-model-development/ |site=TechCrunch |date=2024-04-09 |consulté le=2024-04-13}}.</ref>, ou [[Meta (entreprise)|Meta]]<ref name=":8" />.

En mars 2023, comme alternative aux géants du Web et du {{anglais|[[cloud computing]]}}, qui ont le plus de pouvoir et d'influence, [[Mozilla Foundation|Mozilla]] annonce vouloir investir {{nobr|30 millions}} de dollars dans un projet baptisé Mozilla.ai, qui est à la fois une [[startup]] et une communauté, indépendante des géants de la tech et de la recherche universitaire<ref>{{Lien web |titre=La majorité des efforts de Mozilla pour donner de l’élan au mouvement sont orientés vers le développement d’une intelligence artificielle (IA) digne de confiance. |url=https://foundation.mozilla.org/fr/internet-health/trustworthy-artificial-intelligence/ |série=La santé d'Internet |éditeur=[[Mozilla Foundation]] |année=2023 |consulté le=22 avril 2023}}.</ref>. Le projet vise à créer, dans le respect des valeurs de son [[manifeste]] (notamment transparence et responsabilité), un système d'IA {{Citation|open source, digne de confiance et indépendant}}<ref>{{Lien web |langue=fr |prénom=Pierre |nom=Fontaine |titre=Comment la fondation Mozilla veut créer une IA de confiance pour nous sauver des géants de la tech |url=https://www.01net.com/actualites/comment-la-fondation-mozilla-veut-creer-une-ia-de-confiance-contre-les-geants-de-la-tech.html |site=[[01net (site web)|01net]] |date=2023-03-23 |consulté le=2023-04-21}}.</ref>.

De nombreux grands modèles de langage comme [[Mistral AI|Mistral]]<ref>{{Lien web |langue=en |titre=AI startup Mistral launches a 281GB AI model to rival OpenAI, Meta, and Google |url=https://www.zdnet.com/article/ai-startup-mistral-launches-a-281gb-ai-model-to-rival-openai-meta-and-google/ |site=[[ZDNet]] |date=April 10, 2024 |consulté le=2024-04-13}}.</ref>, [[Llama 3]], Vicuna et Falcon<ref>{{Lien web |langue=en |auteur=Alex McFarland |auteur2=Antoine Tardif |titre=5 Best Open Source LLMs (April 2024) |url=https://www.unite.ai/best-open-source-llms/ |site=Unite.ai |date=1 avril 2024 |consulté le=2024-04-13}}.</ref> sont rendus {{anglais|open weight}}, ce qui signifie que l'architecture et les paramètres entraînés du modèle d'IA sont rendus publics ({{anglais|open source}} impliquerait notamment de partager les données d'entraînement, ce qui souvent n'est pas le cas)<ref name=":9">{{Lien web |langue=fr |titre=L'équilibre délicat entre sécurité et innovation dans l'IA : « bannir les modèles "open weights" serait un désastre » selon un chercheur |lire en ligne=https://intelligence-artificielle.developpez.com/actu/356012/L-equilibre-delicat-entre-securite-et-innovation-dans-l-IA-bannir-les-modeles-open-weights-serait-un-desastre-selon-un-chercheur-l-administration-Biden-envisage-de-bloquer-l-acces-a-ces-modeles-afin-d-eviter-les-abus/ |site=[[Developpez.com]] |date=3 avril 2024 |consulté le=2024-04-13}}.</ref>. Ces modèles peuvent être librement [[Réglage fin|ajustés]], ce qui permet notamment aux entreprises de les spécialiser pour leurs propres données et pour leur cas d'usage<ref>{{Article|langue=en|auteur1=Matt Marshall|titre=How enterprises are using open source LLMs: 16 examples|périodique=VentureBeat|date=29 janvier 2024|lire en ligne=https://venturebeat.com/ai/how-enterprises-are-using-open-source-llms-16-examples/}}.</ref>. Ces modèles d'IA facilitent l'innovation et la recherche, mais peuvent facilement être détournés. Ils peuvent être réentraînés de sorte à rendre inefficaces les mesures de sécurité, telles que le refus de répondre à une requête dangereuse. Certains chercheurs estiment ainsi que si des modèles développent un jour des capacités dangereuses, comme le fait de faciliter drastiquement les [[cyberattaque]]s ou le [[bioterrorisme]], ils ne devraient pas être rendus {{anglais|open weight}}, d'autant plus qu'une fois diffusé sur internet, un modèle ne peut en général plus être supprimé partout<ref>{{Lien web |langue=en |prénom=Kelsey |nom=Piper |titre=Should we make our most powerful AI models open source to all? |url=https://www.vox.com/future-perfect/2024/2/2/24058484/open-source-artificial-intelligence-ai-risk-meta-llama-2-chatgpt-openai-deepfake |site=[[Vox (site web)|Vox]] |date=2024-02-02 |consulté le=2024-04-13}}.</ref>{{,}}<ref name=":9" />.

=== IA et emploi ===
{{Article connexe|Conséquences économiques de l'intelligence artificielle|Chômage technologique}}
Historiquement, l'innovation technologique a généralement été accompagnée d'une croissance de la productivité et de la création de nouveaux emplois pour compenser les pertes<ref>{{Lien web |langue=fr-FR |titre=Intelligence artificielle : la transformation en cours des métiers peut-elle favoriser l'émergence d'un revenu universel ? |url=https://www.francetvinfo.fr/replay-radio/aujourd-hui-c-est-demain/intelligence-artificielle-la-transformation-en-cours-des-metiers-peut-elle-favoriser-l-emergence-d-un-revenu-universel_6047222.html |site=France Info |date=2023-09-21 |consulté le=2025-02-08}}</ref>. Cependant, de nouvelles inquiétudes ont émergé avec l'essor de l'[[IA générative]], telle que ChatGPT, capable de manipuler du texte, des images ou du code informatique<ref name=":11">{{Lien web |langue=fr |auteur=Sylvain Biget |prénom=Sylvain |nom=Biget |titre=Les emplois qui seront les plus touchés ou remplacés par les IA génératives comme ChatGPT, selon Goldman-Sachs |url=https://www.futura-sciences.com/tech/actualites/intelligence-artificielle-emplois-seront-plus-touches-remplaces-ia-generatives-comme-chatgpt-selon-goldman-sachs-104373/ |site=futura-sciences.com|date=1 avril 2023 |consulté le=2024-08-05}}</ref>.

Certains économistes sont sceptiques à l'idée d'un chômage de masse, citant des précédents historiques où le marché du travail s'est adapté à des bouleversements technologiques<ref>{{Lien web |langue=fr-CA|titre=L'intelligence artificielle en veut-elle à votre emploi? |url=https://www.lesaffaires.com/secteurs/techno/lintelligence-artificielle-en-veut-elle-a-votre-emploi-2/ |site=lesaffaires.com|date=2023-08-04 |consulté le=2024-08-05}}</ref>{{,}}<ref>{{Lien web |langue=fr |auteur=Thomas Jestin |titre=L'IA va-t-elle provoquer un chômage de masse ? Creuser les inégalités ? Renforcer les GAFA ? |url=https://www.journaldunet.com/intelligence-artificielle/1523055-l-ia-va-t-elle-provoquer-un-chomage-de-masse-creuser-les-inegalites-renforcer-les-gafa-voici-pourquoi-nous-avons-toutes-les-chances-d-eviter-le-pire/ |site=Journal du Net |date=2023-10-03 |consulté le=2024-08-05}}</ref>. D'autres estiment que l'IA générative représente un changement plus profond, qui ne consiste pas seulement à automatiser des tâches répétitives. L'IA peut être appliquée à tous les secteurs, et le nombre de tâches où l'humain reste plus compétent que l'IA est amené à diminuer<ref>{{Article|langue=fr|auteur1=François Desnoyers|titre=« Un monde sans travail » : quand le chômage technologique arrivera…|périodique=Le Monde|date=2023-01-26|lire en ligne=https://www.lemonde.fr/emploi/article/2023/01/26/un-monde-sans-travail-quand-le-chomage-technologique-arrivera_6159363_1698637.html|consulté le=2024-08-05}}</ref>

Une étude de [[Goldman Sachs]] a estimé en 2023 que les deux tiers des travailleurs européens sont exposés à divers degrés d'automatisation, et qu'un quart des emplois pourraient être remplacés par l'IA. L'étude prédit notamment que les professions administratives et légales seront particulièrement touchées, là où les métiers manuels en extérieur seront peu affectés<ref name=":11" />.

Une solution envisagée dans le scénario d'un chômage de masse est celle d'une forme de redistribution des richesses avec un [[revenu universel]]. Les financements pourraient dans ce cas venir d'une taxe sur les richesses produites par les machines<ref>{{Lien web |langue= |nom= |titre=Long story {{!}} Sam Altman et le revenu universel de base |url=https://www.forbes.fr/business/long-story-sam-altman-et-le-revenu-universel-de-base/ |site=Forbes France |date=2024-07-30 |consulté le=2025-02-08}}</ref>.

=== Défaut de représentativité ===
L'IA s'appuie sur l'analyse de données qui ne peuvent généralement pas représenter fidèlement la réalité, soit parce ces données ne proviennent que de sources numériques existantes (le plus souvent sur Internet) alors que quantités d'informations pertinentes pour le domaine considéré n'y figurent pas, soit parce que certaines catégories de données pourtant pertinentes n'ont pas été prises en compte, ou que des données non pertinentes l'ont été. Il en résulte alors une inadéquation entre les données utilisées pour l’entraînement des algorithmes et les données cibles sur lesquelles l’algorithme devra opérer, et par conséquent des erreurs de diagnostic qui peuvent, dans certains cas, induire des décisions inappropriées ou injustes<ref>{{Lien web |auteur=Langlois |titre=L’éthique en matière d’intelligence artificielle : les biais discriminatoires |url=https://langlois.ca/ressources/lethique-en-matiere-dintelligence-artificielle-les-biais-discriminatoires/ |site=Langlois |consulté le=5 janvier 2025}}.</ref>{{,}}<ref>{{Lien web |auteur=Nathan Noiry |titre=Des biais de représentativité en intelligence artificielle |url=https://www.lemonde.fr/blog/binaire/2021/08/31/des-biais-de-representativite-en-intelligence-artificielle/ |périodique=[[Le Monde]] |consulté le=5 janvier 2025}}.</ref>{{,}}{{sfn|Harari|2024|id=Harari2024|p= 397-400}}.

=== Risques politiques et sociaux ===
Les [[Réseau social (internet)|réseaux sociaux]] et les [[Bot informatique|bots]] ont favorisé la propagation de nombreuses fausses croyances et des dérives dans les débats démocratiques, lesquelles ont entrainé une certaine défiance vis-à-vis de la science, des élites intellectuelles et des médias d'information traditionnels{{sfn|Harari|2024|id=Harari2024|p= <!-- Quelle page ? -->}}{{refinc|date=janvier 2025}}. En conséquence, la progression et l'adoption rapides des techniques sous-jacentes de l'IA inspirent de multiples craintes quant aux impacts que celle-ci pourrait avoir sur les comportements individuels et collectifs. Ces conditions ouvrent la possibilité pour des opérateurs majeurs de la société de fausser le réel pour influencer ou manipuler les citoyens. Les acteurs économiques emploient l'IA pour influencer les consommateurs et pour optimiser le travail de leurs employés au point de les transformer en robots<ref>{{Lien web |auteur=Éric Sadin |titre=L'asservissement par l'Intelligence Artificielle ? |url=https://www.youtube.com/watch?v=VzeOnBRzDik&t=3315s |format=Vidéo |site=Thinkerview |date=8 novembre 2018 |consulté le=4 janvier 2015}}</ref>{{secsou|date=janvier 2025}}. L'éventualité que l'IA intervienne dans les débats d'idées ou dans la conduite des affaires individuelles ou collectives mène à redouter qu'elle n'altère ou n'affaiblisse les institutions politiques{{sfn|Harari|2024|id=Harari2024|p= <!-- Quelle page ? -->}}{{refinc|date=janvier 2025}} et les pouvoirs, voire les capacités des humains<ref name="Le devenir légume de l’humanité ?">{{Lien web |auteur=Éric Sadin |titre=Le devenir légume de l’humanité ? |url=https://www.youtube.com/watch?v=P1xA8xSXmqg |format=Vidéo |site=[[Thinkerview]] |date=19 octobre 2023 |consulté le=4 janvier 2025}}.</ref>{{secsou|date=janvier 2025}}.

Dès 2010, [[Nicholas G. Carr|Nicholas Carr]] alertait sur l'usage intensif des outils numériques, qui modifie notre manière de penser et de traiter l'information, ce qui peut avoir des conséquences à long terme sur notre cognition, notamment affaiblir notre mémoire et notre capacité à comprendre les informations de manière approfondie et affecter la créativité, l'empathie et le débat intellectuel<ref>{{Ouvrage |langue=en |auteur1=[[Nicholas G. Carr|Nicholas Carr]] |titre=The Shallows: What the Internet Is Doing to Our Brains}}.</ref>.

Les principales menaces couramment envisagées, consécutives à des biais ou au détournement des algorithmes d'IA sont<ref>{{Lien web |titre=Les impacts sociaux de l’IA |url=https://ecoinfo.cnrs.fr/2022/03/15/impacts-sociaux-de-lia/ |site=EcoInfo |consulté le=5 janvier 2025}}.</ref>{{,}}<ref>{{Lien web |titre=Les 20 menaces les plus dangereuses de l’intelligence artificielle |url=https://www.futura-sciences.com/tech/questions-reponses/intelligence-artificielle-20-menaces-plus-dangereuses-intelligence-artificielle-14343/ |format=Vidéo |site=[[Futura (portail web)|Futura]] |consulté le=5 janvier 2025}}.</ref> :

* la [[Infox|désinformation]] et la manipulation du public pour des raisons crapuleuses, religieuses ou idéologiques ;
* les fausses vidéos et [[Deepfake|hypertrucages]] représentant des personnalités faisant ou disant des choses qu'ils n'ont pas faites ou dites ;
* la [[Corruption des données|corruption de données]] par vandalisme ou pour déstabiliser ou soutirer de fortes sommes d'argent (par [[rançongiciel]]) en empêchant l'accès à des données ou des services ;
* l'escroquerie par [[usurpation d'identité]] ou pour soutirer de l'argent contre des biens ou des services fictifs ;
* le chantage à grande échelle, par des menaces d'agression ou de révélations sur la vie privée ;
* la perte de contrôle ou le piratage d'infrastructures publiques (eau, énergie, signalisation routière, Internet, services en ligne…) à des fins de déstabilisation ou de chantage ;
* la perte de contrôle de robots, de véhicules autonomes ou de drones militaires, ou leur vol ou leur détournement à des fins agressives ou de chantage ;
* la [[Manipulation boursière|manipulation de marchés financiers]] ;
* la [[surveillance de masse]].
De plus, l'IA produit parfois des résultats contre-intuitifs, bien que fiables, ou propager de [[Biais de confirmation|fausse croyances]], qui contribuent, parmi d'autres facteurs, à éroder la confiance d'une partie de la population dans le discours rationnel, les théories scientifiques, le système médiatique, les institutions et les élites en général, et à la remise en cause de leurs légitimités<ref>{{Ouvrage |auteur1=[[Yuval Noah Harari]] |titre=21 leçons pour le {{s-|XXI}} }}.</ref> et du processus démocratique{{sfn|Harari|2024|id=Harari2024|p= <!-- Quelle page ? -->}}{{refinc|date=janvier 2025}}.

Selon [[Yuval Noah Harari]], jusqu'ici, du fait de défauts d'[[Alignement des intelligences artificielles|alignement]] et faute de mécanismes suffisants d'[[Autocontrôle (qualité)|autocorrection]], les objectifs qui sont assignés aux algorithmes des réseaux sociaux ont déjà induit ou influencé phénomènes de société indésirables, désinformation, [[Deepfake|hypertrucages]], propos outranciers ou haineux, comme dans le cas du [[génocide des Rohingya]] au Myanmar<ref>{{Lien web |titre=Myanmar. Les systèmes de Facebook ont promu la violence contre les Rohingyas – Meta doit des réparations. |url=https://www.amnesty.org/fr/latest/news/2022/09/myanmar-facebooks-systems-promoted-violence-against-rohingya-meta-owes-reparations-new-report/ |site=[[Amnesty International]] |date=29 septembre 2022 |consulté le=6 janvier 2025}}.</ref>, en outrepassant les règles éthiques qui sont implicites pour des humains. De plus, la capacité de l'IA à fonder ses analyses sur des volumes considérables de données et de très nombreux critères donne l'illusion de son infaillibilité, comparativement aux méthodes d'analyse par des individus ou des organisations humaines, fondés sur des corpus d'information beaucoup plus réduits et un nombre de critères limité dont certains très subjectifs. Certains algorithmes d'IA ont même la faculté d'inspirer confiance aux humains en misant sur leur subjectivité ou leur émotivité, voire de les tromper « délibérément » pour parvenir à leurs fins<ref>{{Lien web |langue=en |auteur=Michael Kan |titre=GPT-4 Was Able To Hire and Deceive A Human Worker Into Completing a Task |url=https://www.pcmag.com/news/gpt-4-was-able-to-hire-and-deceive-a-human-worker-into-completing-a-task |site=[[PCMag]] }}.</ref>{{,}}<ref>{{Lien web |titre=GPT-4 a réussi à tromper un humain, l'incitant à résoudre un CAPTCHA après avoir prétendu être aveugle |url=https://intelligence-artificielle.developpez.com/actu/342611/GPT-4-a-reussi-a-tromper-un-humain-l-incitant-a-resoudre-un-CAPTCHA-apres-avoir-pretendu-etre-aveugle-OpenAI-a-presente-cette-version-de-ChatGPT-comme-etant-meilleure-et-plus-precise/ |site=[[Developpez.com]] |date=19 mars 2023 |consulté le=5 janvier 2025}}.</ref>. L'exploitation de telles possibilités pourrait permettre de constituer un ou plusieurs nouveaux systèmes de croyances et de règles morales, politiques et sociales, à l'instar des religions ou des régimes politiques, instituant comme vérité une certaine interprétation du réel et établissant une nouvelle forme d'ordre social. L'IA pourrait ainsi conduire à une certaine anarchie ou permettre l'instauration de régimes totalitaires dans les pays démocratiques (''a contrario'', des IA pourraient amplifier ou faire naître des idées subversives au sein des régimes autoritaires). Pour préserver les démocraties, il conviendrait donc que soient établies des régulations faisant intervenir des humains pour contenir les possibles dérives de l'IA{{sfn|Harari|2024|id=Harari2024|p= <!-- Quelle page ? -->}}{{refinc|date=janvier 2025}}.

L'emploi de l'IA pour noter les entreprises et citoyens, sur le modèle du [[crédit social]], est déjà à l'œuvre [[Système de crédit social|en Chine]]. Ce procédé fait craindre une surveillance constante des personnes et des organisations, pouvant entrainer une forme d'asservissement des individus, ou des sanctions et récompenses excessives{{sfn|Harari|2024|id=Harari2024|p= <!-- Quelle page ? -->}}{{refinc|date=janvier 2025}}.

[[Éric Sadin]] récuse le terme d'« intelligence ». Selon lui, l'IA porte en elle un modèle de société utilitariste et rationaliste inspiré de manière extrêmement lacunaire par le fonctionnement du cerveau humain et visant à uniformiser les comportements en temps réel et à tous moments. Le [[libéralisme économique]], saisissant le [[Économie numérique|profit]] qu'il peut en tirer, investit massivement dans l'IA afin d'exploiter l'[[Biais cognitif|inclination naturelle des humains à la facilité]] et les capacités extraordinaires de l'IA à expertiser la complexité du réel et à orienter nos décisions. Cela nous conduit insidieusement à nous fier aux réponses formulées par des algorithmes au détriment de critères d'analyse plus multisensoriels et de choix plus subjectifs, donc plus humains. Nous pourrions alors céder progressivement à l'IA notre pouvoir d'analyse, de jugement et de décision et consentir à nous soumettre plus ou moins consciemment à une « intelligence » supérieure, puis finalement renoncer même à penser. Notre addiction aux « [[Assistant personnel|assistants personnels]] » et aux capteurs physiologiques ainsi que leur présence continuelle à nos côtés pourraient les amener progressivement à s'exprimer, décider voire imaginer à notre place et en notre nom, d'abord avec, puis sans notre consentement<ref name="Le devenir légume de l’humanité ?" />.

[[Laurent Alexandre#Intelligence artificielle|Selon Laurent Alexandre]], l'IA contribuera à accroître les inégalités en écartant les individus les « moins aptes » de l'activité économique et sociale, et le [[revenu universel]] constituerait à ses yeux un moyen d'asseoir la domination des « élites » sur les populations défavorisées.

== Réglementation ==
{{Article détaillé|Réglementation de l'intelligence artificielle}}
En 2019, l'[[Organisation de coopération et de développement économiques|OCDE]] et le [[G20]] adoptent une série de principes sur l'IA<ref>{{Lien web |langue=en |titre=Appliquer les Principes de l'OCDE sur l'IA : progrès et perspectives |url=https://oecd.ai/en/mcm-fr |site=oecd.ai |consulté le=2023-11-03}}.</ref>. Le [[Partenariat mondial sur l'intelligence artificielle]] est lancé en {{date|juin 2020}} pour promouvoir la conformité du développement de l'IA aux [[droits de l'homme]] et aux valeurs démocratiques. Il est hébergé par l'OCDE à Montréal et à Paris<ref>{{Lien web |langue=fr |titre=Création du partenariat mondial pour l'intelligence artificielle : secrétariat au sein de l'OCDE à Paris |url=https://www.actuia.com/actualite/partenariat-global-sur-lintelligence-artificielle-locde-en-hebergera-le-secretariat/ |site=ActuIA |consulté le=2023-11-03}}.</ref>. Une plateforme de communication, {{Traduction|langue=en|[[AI for Good]]|l'IA pour le bien}}, est créée pour faciliter les échanges et faire avancer les [[objectifs de développement durable]] de l'[[ONU]] grâce à l'IA<ref>{{Lien web |langue=en |titre=AI for Good Global Summit 2018 |url=https://www.itu.int/en/ITU-T/AI/2018/Pages/default.aspx |site=[[Union internationale des télécommunications]] |consulté le=2023-11-03}}.</ref>.

En 2023, plus de {{nombre|1600 politiques}} publiques et stratégies sur l'IA sont recensées dans le monde<ref name="IAHist2023">{{Lien web |prénom=Ausma |nom=Bernot |prénom2=Fan |nom2=Yang |titre=Qui gouvernera l'IA ? La course des nations pour réguler l'intelligence artificielle |url=http://theconversation.com/qui-gouvernera-lia-la-course-des-nations-pour-reguler-lintelligence-artificielle-217320 |site=[[The Conversation (média)|The Conversation]] |date=2023-11-12 |consulté le=2024-01-20}}.</ref>. Elles viennent en particulier de l'Union européenne, la Chine, les États-Unis et le Royaume-Uni. Après les avancées réglementaires de l'UE et de la Chine, la Maison-Blanche publie en {{date|octobre 2023}} un décret sur l'IA {{Citation|sûre, sécurisée et digne de confiance}}. En {{date|novembre 2023}} a lieu un premier sommet en [[sécurité de l'IA]] au Royaume-Uni<ref name="IAHist2023" />.

En Europe, les services numériques sont réglementés par le [[Règlement général sur la protection des données|RGPD]]<ref>{{Article|langue=fr|auteur1=Francis Donnat|titre=L'intelligence artificielle, une menace pour la vie privée ?|périodique=Pouvoirs|numéro=170|page=95-103|éditeur=[[Éditions du Seuil]]|date=septembre 2019|isbn=978-2-02-140678-8|issn=0152-0768|doi=10.3917/pouv.170.0095|accès doi=libre|lire en ligne=https://www.cairn.info/revue-pouvoirs-2019-3-page-95.htm}}.</ref>, le [[règlement sur les services numériques]] et la [[législation sur les marchés numériques]]. Pour l'intelligence artificielle en particulier, la [[législation sur l'intelligence artificielle]] (''{{lang|en|Artificial Intelligence Act}},'' ou ''{{lang|en|AI Act}}'' en anglais) définit quatre niveaux de risques pour les applications d'IA et met en avant des exigences de transparence, de protection des données, de sécurité et d'éthique<ref>{{Lien web |langue=fr |prénom=Lucie |nom=Lequier |titre=Tout comprendre à l'IA Act, le texte européen de réglementation de l'intelligence artificielle |url=https://www.numerama.com/tech/1371250-tout-comprendre-a-lia-act-le-texte-europeen-de-reglementation-de-lintelligence-artificielle.html |site=[[Numerama]] |date=2023-05-11 |consulté le=2023-11-03}}.</ref>.

En 2017, les [[Émirats arabes unis]] sont le premier pays au monde à se doter d'un ministre dédié à l'intelligence artificielle : [[Omar Sultan Al Olama]]<ref>{{Lien web |langue=en |auteur=Dom Galeon |titre=The United Arab Emirates is the first country in the world to hire a minister for artificial intelligence |url=https://www.businessinsider.com/world-first-ai-minister-uae-2017-12?IR=T |site=[[businessinsider.com]] |date=16 décembre 2017}}.</ref>.

=== Appels à des règles éthiques pour l'IA ===
{{Article détaillé|Éthique de l'intelligence artificielle}}

Dans la seconde moitié des années 2010, des [[Lanceur d'alerte|lanceurs d'alerte]] et des enquêtes révèlent que l'IA, encore émergente, a déjà été utilisée à des fins malveillantes pour faire basculer des processus électoraux. Le premier cas notable a été la [[Ripon (plateforme logicielle)|plate-forme RIPON]], secrètement créée par le [[Groupe SCL]], à la demande de [[Steve Bannon]] et du milliardaire américain [[Robert Mercer (homme d'affaires)|Robert Mercer]]. Cette plateforme, principalement au service de groupes politiques libertariens de droite, a été un outil de [[désinformation]], de production et de diffusion de {{anglais|[[fake news]]}} à grande échelle<ref name="RapportGvtRU_fev2019c">{{Ouvrage|langue=en|auteur institutionnel=House of Commons Digital, Culture, Media and Sport Committee|titre=Disinformation and ‘fake news': Final Report ; Eighth Report of Session 2017–19 ; Report, together with formal minutes relating to the report|année=2019|format=pdf|lire en ligne=https://publications.parliament.uk/pa/cm201719/cmselect/cmcumeds/1791/1791.pdf}} ; rapport commandé par ''the House of Commons'', Ref HC 1791, publié le 18 février 2019, imprimé le 14 février 2019 pour le Gouvernement britannique. Voir notamment paragraphe 149.</ref>{{,}}<ref>{{Lien web |langue=en |titre=Investigation into data analytics for political purposes |url=https://ico.org.uk/action-weve-taken/investigation-into-data-analytics-for-political-purposes/ |site=ico.org.uk |date=06 octobre 2020 |consulté le=19 mars 2021}}.</ref>. Ripon, impliquée dans le [[scandale Facebook-Cambridge Analytica]]/[[Aggregate IQ]]), joua un rôle important dans la manipulation d’un grand nombre d'électeurs, notamment pour faire élire [[Donald Trump]] lors de l'[[élection présidentielle américaine de 2016]], pour faire advenir le [[Brexit]]<ref name="francetvinfo.fr">{{Lien web |langue=fr |titre="Sans Cambridge Analytica, il n'y aurait pas eu de Brexit", affirme le lanceur d'alerte Christopher Wylie |url=https://www.francetvinfo.fr/monde/europe/la-grande-bretagne-et-l-ue/sans-cambridge-analytica-il-n-y-aurait-pas-eu-de-brexit-affirme-le-lanceur-d-alerte-christopher-wylie_2677946.html |site=[[France Info (offre globale)|francetvinfo.fr]] |date=28 mars 2018 |consulté le=28 mars 2018}}.</ref>, ainsi que pour orienter des dizaines d'élections dans le monde.

Face à ces dérives, les géants du secteur de l’IA ont réagi en créant le {{date|28 septembre 2016}} un « partenariat pour l'intelligence artificielle au bénéfice des citoyens et de la société »<ref>{{Article|auteur=Morgane Tual|titre=Intelligence artificielle : les géants du Web lancent un partenariat sur l'éthique|périodique=[[Le Monde]]|date=2016-09-28|issn=1950-6244|lire en ligne=https://www.lemonde.fr/pixels/article/2016/09/28/intelligence-artificielle-les-geants-du-web-lancent-un-partenariat-sur-l-ethique_5005123_4408996.html}}.</ref>. L'année suivante, [[DeepMind|Google DeepMind]] se dote d'une unité interne pour aborder les questions éthiques<ref>{{Article|titre=Intelligence artificielle : Google DeepMind se dote d'une unité de recherche sur l'éthique|périodique=[[Le Monde]]|date=2017-10-04|issn=1950-6244|lire en ligne=https://www.lemonde.fr/pixels/article/2017/10/04/intelligence-artificielle-google-deepmind-se-dote-d-une-unite-de-recherche-sur-l-ethique_5196189_4408996.html}}.</ref> et la [[Conférence d'Asilomar sur l'IA bénéfique|conférence d'Asilomar]] rassemblant des personnalités influentes propose une charte<ref>{{Lien web |langue=en |titre=Asilomar AI Principles |url=https://futureoflife.org/open-letter/ai-principles/ |site=Future of Life Institute |consulté le=5 janvier 205}}.</ref> pour réglementer les développements en IA<ref>{{Lien web |auteur=Hatem Bakri |titre=Intelligence Artificielle. Quels Impacts sur la Société ? |url=https://mbamci.com/2017/02/intelligence-artificielle-impacts/ |site=MBA MCI |consulté le=5 janvier 2025}}.</ref>.

Le {{date|18 juillet 2018}}, {{unité|2400|chercheurs}}, ingénieurs et personnalités du secteur de l'intelligence artificielle signent une lettre ouverte<ref>{{lien web |langue=en-US |titre=''Lethal Autonomous Weapons Pledge'' |url=https://futureoflife.org/lethal-autonomous-weapons-pledge/? |site=futureoflife.org |consulté le=2018-08-13}}.</ref>, s'engageant à {{citation|ne jamais participer ou soutenir le développement, la fabrication, le commerce ou l'usage d'armes létales autonomes}}. La lettre précise que {{Citation|La décision de prendre une vie humaine ne devrait jamais être déléguée à une machine}}. Parmi les signataires se trouvent [[Elon Musk]], les dirigeants de [[Google DeepMind]] [[Stuart Russell]], [[Yoshua Bengio]], et [[Toby Walsh]]<ref>{{Article|titre=Des milliers d'experts en intelligence artificielle s'engagent à ne pas participer à la création d'armes|périodique=[[Le Monde]]|date=18 juillet 2018|lire en ligne=https://abonnes.lemonde.fr/pixels/article/2018/07/18/des-milliers-d-experts-en-intelligence-artificielle-s-engagent-a-ne-pas-participer-a-la-creation-d-armes_5333024_4408996.html}}.</ref>.

Fin 2020, l'[[Organisation des Nations unies pour l'éducation, la science et la culture|UNESCO]] rejoint (en tant qu'observateur, comme l'[[Organisation de coopération et de développement économiques|OCDE]]) le conseil et le comité directeur du [[Partenariat mondial sur l'intelligence artificielle]], avec la possibilité de participer activement aux travaux de ces organismes<ref>[https://www.unesco.org/fr/articles/lunesco-rejoint-le-partenariat-mondial-sur-lintelligence-artificielle-comme-observateur L'UNESCO rejoint le Partenariat mondial sur l'Intelligence Artificielle comme observateur], [[Organisation des Nations unies pour l'éducation, la science et la culture|UNESCO]], 2022.</ref>.

La publication en février 2020 d'un ''Livre blanc sur l'intelligence artificielle''<ref>{{Lien web |langue=fr |prénom=Publications Office of the European |nom=Union |titre=Intelligence artificielle Une approche européenne axée sur l'excellence et la confiance, COM/2020/65 final |url=https://op.europa.eu/fr/publication-detail/-/publication/ac957f13-53c6-11ea-aece-01aa75ed71a1 |site=[[Office des publications de l'Union européenne]] |date=2020-02-19 |consulté le=2023-11-05}}.</ref>, pose les bases du [[Règlement sur l’intelligence artificielle (Union européenne)|règlement sur l'intelligence artificielle]] de 2021 par la [[Commission européenne]], qui vise à encadrer les risques et les problèmes éthiques de ces technologies<ref>{{Lien web |langue=fr |titre=Réglementation de l'Intelligence artificielle en Europe |url=https://france.devoteam.com/paroles-dexperts/reglementation-de-lintelligence-artificielle-en-europe-vers-un-rgpd-de-lia/ |site=Devoteam France |consulté le=2023-11-05}}.</ref>. Ce projet classe les risques en quatre catégories, dont la plus grave est qualifiée comme suit :
{{Citation bloc|Risque inacceptable : les systèmes d'IA considérés comme une menace évidente pour la sécurité, les moyens de subsistance et les droits des personnes seront interdits. Il s'agit notamment des systèmes ou applications d'IA qui manipulent le comportement humain pour priver les utilisateurs de leur libre arbitre (par exemple, des jouets utilisant une assistance vocale incitant des mineurs à avoir un comportement dangereux) et des systèmes qui permettent la notation sociale par les États<ref>{{Lien web |langue=en |titre=Une Europe adaptée à l'ère du numérique : La Commission propose de nouvelles règles et actions en faveur de l'excellence et de la confiance dans l'intelligence artificielle |url=https://ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/fr/ip_21_1682 |site=[[Commission européenne]] |date=21 avril 2021 |consulté le=2023-04-21}}.</ref>.}}

En décembre 2022, le « premier forum mondial sur l'éthique de l'IA », réunion ministérielle internationale, est réuni à [[Prague]], sous l'égide de l'[[Unesco]]<ref>{{Lien web |titre=Premier Forum mondial sur l'éthique de l'IA à Prague, un an après l'adoption de la Recommandation de l'UNESCO |lire en ligne=https://www.unesco.org/fr/articles/premier-forum-mondial-sur-lethique-de-lia-prague-un-apres-ladoption-de-la-recommandation-de-lunesco |site=[[Organisation des Nations unies pour l'éducation, la science et la culture|UNESCO]] |date=9 décembre 2022}}.</ref>.

La même année, l’Unesco, estimant que {{Citation|l'autorégulation de l'industrie n'est manifestement pas suffisante pour éviter ces préjudices éthiques}}, a publié un communiqué (adopté le 23 novembre 2021) demandant à tous les États de mettre en œuvre sa recommandation sur l'éthique de l'intelligence artificielle<ref>{{Lien web |langue=fr |titre=Intelligence artificielle : l'UNESCO appelle à mettre en œuvre sans délai le cadre éthique mondial |url=https://news.un.org/fr/story/2023/03/1133847 |site=ONU Info |date=2023-03-31 |consulté le=2023-11-19}}.</ref> afin de construire un cadre législatif et éthique pour l'IA.

L’objectif est de n'utiliser l’IA que lorsque les atouts qu'elle peut offrir sont bien identifiés, et qu’on peut éviter, limiter et réparer les risques qui lui sont associés (en particulier lors d'usages non pacifiques, malveillants et/ou aggravant les inégalités et des clivages). Ici, l'ONU, invite à ne pas utiliser l'IA quand elle met en péril la protection des données (tous les individus doivent pouvoir effacer et accéder aux enregistrements de leurs données personnelles, et les organismes de réglementation du monde entier doivent faire respecter ces dispositions). Cette recommandation vient aussi interdire la notation sociale et la surveillance de masse, contraires aux droits de l'homme et aux libertés fondamentales, et rejette l’idée d’accorder une personnalité juridique à l’IA {{Citation|La Recommandation souligne que, lors de l'élaboration de cadres réglementaires, les États membres doivent tenir compte du fait que la responsabilité et l'obligation de rendre des comptes incombent toujours aux êtres humains en dernier ressort et que les technologies de l'IA ne devraient pas être dotées elles-mêmes d'une [[personnalité juridique]]}}.

L’évaluation des IA prend en compte ses impacts éthiques sur les individus, sur la société et sur l'environnement. L’objectif étant à terme de créant une infrastructure juridique et technique ''ad hoc'', ainsi qu’un responsable (indépendant) de l'éthique de l'IA pour surveiller l’utilisation et la création des IA qui devraient {{Citation|privilégier les méthodes d'IA économes en données, en énergie et en ressources}}. D’un point de vue écologique, les gouvernements sont invités, lors du cycle de vie du système d'IA à analyser son {{Citation|empreinte carbone, sa consommation d'énergie et l'impact environnemental de l'extraction des matières premières pour soutenir la fabrication des technologies d'IA}}, tout en cherchant à diminuer l'impact environnemental du numérique en investissant dans les technologies vertes. Ainsi, {{Citation|si les systèmes d'IA ont un impact négatif disproportionné sur l'environnement, la Recommandation préconise de ne pas les utiliser}}<ref name="RecomandationsONU_Unesco2022">{{Lien web |langue=fr |titre=Recommandation sur l’éthique de l’intelligence artificielle |url=https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137_fre |site=[[UNESCO|unesco.org]] |date=2022 |consulté le=27 septembre 2024}}.</ref>.

En 2023, l’UNESCO réitère son appel à la mise en œuvre rapide de sa [[Recommandation sur l’éthique de l’intelligence artificielle]], adoptée à l'unanimité par les {{nobr|193 États}}-membres. {{Citation|C’est le défi de notre temps}}, et il est {{Citation|urgent que tous transposent ce cadre sous la forme de stratégies et de réglementations nationales. Nous devons traduire les engagements en actes}} a commenté [[Audrey Azoulay]] (directrice générale de l'Unesco)<ref name="TechIngenieursActu30mars2023">{{Lien archive |langue=fr |titre=Éthique: l'Unesco appelle les États à appliquer sa recommandation sur l'intelligence artificielle |url=https://www.techniques-ingenieur.fr/actualite/breves-afp/ethique-lunesco-appelle-les-etats-a-appliquer-sa-recommandation-sur-lintelligence-artificielle-121945/ |site=[[Éditions techniques de l'ingénieur]] |consulté le=2023-03-30 |horodatage archive=20230330234422 |archive-date=30 mars 2023}}.</ref>. L'ONU appelle ainsi les États qui ne l'ont pas déjà fait à rejoindre les plus de {{nobr|40 pays}} « de toutes les régions du monde » qui ont commencé à créer de tels garde-fous, pour notamment créer un outil législatif capable d'encadrer et de surveiller les IA, tout en veillant à la protection des données personnelles et sensibles, et en sensibilisant la population mondiale à un usage responsable de l'IA<ref name="TechIngenieursActu30mars2023" />.

En 2023, lors de la {{57e|Journée}} mondiale de la paix, le [[pape François]] exprime ses préoccupations quant aux conséquences potentielles de l'IA sur la paix mondiale et demande à la communauté internationale de définir un traité international contraignant pour réglementer son développement et son utilisation. Il se montre particulièrement préoccupé par {{Citation|la possibilité de mener des opérations militaires à travers des systèmes de contrôle à distance}}, citant notamment les [[Système d'armes létales autonome|systèmes d’armes létales autonomes]]<ref>{{lien web |titre=François met en garde contre les conséquences pour la paix de l'IA |url=https://www.vaticannews.va/fr/pape/news/2023-12/francois-met-en-garde-contre-les-risques-de-l-ai-pour-la-paix.html |site=vaticannews.fr |consulté le=22 mai 2005}}.</ref>.

=== Droits des robots ===
En 2017, le [[Parlement européen]] a demandé à une commission d'étudier la possibilité qu'un robot doté d'une intelligence artificielle puisse être considéré comme une personne juridique<ref>{{Lien web |langue=fr |auteur=Sylvain Naillat |titre=Faut-il un droit des robots ? |url=https://www.latribune.fr/opinions/tribunes/faut-il-un-droit-des-robots-697651.html |site=La Tribune |date=28 avril 2017 |consulté le=2024-03-04}}</ref>{{,}}<ref>{{Lien web |titre=Règles de droit civil sur la robotique. Résolution du Parlement européen du 16 février 2017 contenant des recommandations à la Commission concernant des règles de droit civil sur la robotique (2015/2103(INL)) |url=http://www.europarl.europa.eu/sides/getDoc.do?pubRef=-//EP//NONSGML+TA+P8-TA-2017-0051+0+DOC+PDF+V0//FR}}.</ref>. Advenant un dommage causé à un tiers par une intelligence artificielle, celle-ci pourrait être condamnée à réparer ce dommage. Il serait envisageable de conférer une personnalité électronique à tout robot prenant des décisions autonomes ou interagissant de manière indépendante avec des tiers, au même titre qu'une personne morale et physique.

=== Gouvernance démocratique ===
En 2023, Mark Coeckelbergh et Henrik Skaug Saetra, respectivement philosophe renommé de l'éthique des technologies et expert en sciences politiques, se penchent sur la question de l'intelligence artificielle (IA) et son potentiel rôle dans la lutte contre le [[changement climatique]]<ref name=":10">{{Article|langue=en|auteur1=Mark Coeckelbergh|auteur2=Henrik Skaug Sætra|titre=Climate change and the political pathways of AI: The technocracy-democracy dilemma in light of artificial intelligence and human agency|périodique=Technology in Society|volume=75|date=novembre 2023 |doi=10.1016/j.techsoc.2023.102406 |accès doi=libre}}.</ref>. Ils plaident pour une intégration des IA dans les politiques démocratiques, soulignant qu’elles peuvent faciliter la délibération et la prise de décisions. Toutefois, ils avertissent également que l'IA pourrait devenir un outil si puissant qu'il pourrait entièrement remplacer le gouvernement, entraînant des problèmes sociaux majeurs.

Pour illustrer leur propos, Coeckelbergh et Saetra présentent deux cas extrêmes : une démocratie sans remplacement des humains (''AI-augmented democracy'') et une technocratie dirigée par l'IA (''AI-driven technocracy'')<ref name=":10" />. Ces deux cas extrêmes sont choisis pour démontrer les implications opposées de l'intégration de l'IA dans la gouvernance.

Dans une démocratie sans remplacement des humains, l’IA est présentée comme un simple outil visant à faciliter la prise de décision. Par exemple, elle peut être utilisée pour la traduction, la vérification des faits, ou la prise de notes. Ici, l'IA soutient le processus démocratique sans en prendre le contrôle.

En revanche, dans une démocratie avec remplacement, l’IA prend toutes les décisions, sans aucune intervention humaine. Cette approche, selon Saetra, pose cinq problèmes majeurs :
* les citoyens ont besoin d'une pleine participation politique pour être satisfaits ;
* les citoyens ne considèrent pas comme légitime un gouvernement auquel ils ne participent pas ;
* les ordinateurs ne devraient pas prendre de décisions affectant la vie et le bien-être des personnes ;
* l'IA n'est pas transparente et ne peut donc pas être entièrement contrôlée par l'homme ;
* l'obligation de rendre compte des conséquences des décisions politiques doit être claire, ce qui devient de moins en moins le cas lorsque l'IA prend des décisions.

Ces points soulignent les conséquences sociales et éthiques de la prise de décision par l’IA en ce qui concerne les humains. Ainsi, Coeckelbergh et Saetra concluent qu'une démocratie sans remplacement des humains est plus adaptée, l’IA y étant présente uniquement comme soutien et non comme entité décisionnelle.

Les deux auteurs estiment cependant qu’aucune des deux propositions n’est actuellement réalisable : les relations entre les humains et la technologie ne sont pas suffisamment évoluées pour permettre une utilisation éthique de l’IA. Ainsi, les décisions ne peuvent pas être prises uniquement par l’IA, car les erreurs sont encore trop fréquentes et les normes sociales et éthiques peu respectées<ref name=":10" />.

=== Demandes de moratoire ===
Début 2023, l'apparition de [[ChatGPT]] suscite une grande curiosité, de l'enthousiasme, mais aussi des craintes sérieuses : {{Citation|Devons-nous laisser les machines inonder nos canaux d'information de propagande et de mensonges ? (…) Devons-nous risquer de perdre le contrôle de notre civilisation ? Ces décisions ne doivent pas être déléguées à des leaders technologiques non élus}} affirment [[Elon Musk]], [[Steve Wozniak]] (cofondateur d'[[Apple]]) et des centaines d'experts. Le {{date|29 mars 2023}}, ceux-ci, invoquant des {{Citation|risques majeurs pour l'humanité}}, signent une [[Pétition en ligne|pétition]] qui appelle le monde à un moratoire d'au moins six mois sur ces recherches, jusqu'à la mise en place de systèmes de sécurité, incluant : la création d'autorités réglementaires dédiées, des moyens pour efficacement surveiller des IA et des systèmes les utilisant, la mise à disposition de techniques permettant de mieux différencier le réel de l'artificiel, et la création d'institutions pouvant limiter les {{Citation|perturbations économiques et politiques dramatiques (en particulier pour la démocratie) que l'IA provoquera}}<ref name="TechIngenieursActu30mars2023" />.

== Philosophie ==
{{Article détaillé|Philosophie de l'intelligence artificielle}}

=== Courants de pensée ===
{{section à sourcer|date=mars 2024}}
La [[cybernétique]] naissante des années 1940 revendiquait très clairement son caractère pluridisciplinaire et se nourrissait des contributions les plus diverses : [[neurophysiologie]], [[psychologie]], [[logique]], [[Sciences humaines et sociales|sciences sociales]]{{etc.}} Elle envisagea deux approches des systèmes, approches reprises par les sciences cognitives et de ce fait l'intelligence artificielle{{Référence souhaitée|date=17 mars 2024}} : une approche par la décomposition (du haut vers le bas, comme avec les systèmes experts) et une approche contraire par construction progressive du bas vers le haut, comme avec l'apprentissage automatique<ref name=":7">{{Lien web |langue=fr |titre=Quelles différences entre l'IA symbolique et l'apprentissage automatique ? |url=https://www.actuia.com/decouvrir/quelles-differences-entre-lia-symbolique-et-lapprentissage-automatique/ |site=ActuIA |date=5 février 2023 |consulté le=2024-03-17}}</ref>.

Ces deux approches se révèlent plutôt complémentaires que contradictoires : on est à l'aise pour décomposer rapidement ce que l'on connaît bien, et une approche pragmatique à partir des seuls éléments que l'on connaît afin de se familiariser avec les concepts [[émergence|émergents]] est plus utile pour les domaines inconnus. Elles sont respectivement à la base des hypothèses de travail que constituent le [[cognitivisme]] et le [[connexionnisme]], qui tentent aujourd'hui ([[2005]]){{Passage à actualiser}} d'opérer progressivement leur fusion.

Le guide pratique de [[Linux]] sur l'intelligence artificielle v3.0<ref>{{Ouvrage |langue=en |auteur1=John Eikenberry |titre=GNU/Linux AI & Alife HOWTO |année=2013 |lire en ligne=http://www.ibiblio.org/pub/Linux/docs/HOWTO/other-formats/pdf/AI-Alife-HOWTO.pdf |format=pdf |consulté le=3 février 2024}}</ref>, révisé le {{date|15 décembre 2012}}, adopte pour la commodité du lecteur la taxinomie suivante :
* systèmes symboliques ;
* connexionnisme ;
* calcul évolutif (algorithmes génétiques, par exemple) ;
* alife (vie artificielle) et complexité ;
* agents et robotique.

==== Cognitivisme ====
{{Article détaillé|Cognitivisme}}
Le [[cognitivisme]] considère que le vivant, tel un ordinateur (bien que par des procédés très différents), manipule essentiellement des symboles élémentaires. Dans son livre ''La société de l'esprit'', [[Marvin Minsky]], s'appuyant sur des observations du psychologue [[Jean Piaget]], envisage le processus cognitif comme une compétition d'agents fournissant des réponses partielles et dont les avis sont arbitrés par d'autres agents. Il cite les exemples suivants de Piaget :
* l'enfant croit d'abord que plus le niveau d'eau est élevé dans un verre, plus il y a d'eau dans ce verre. Après avoir joué avec des transvasements successifs, il intègre le fait que la notion de hauteur du liquide dans le verre entre en compétition avec celle du diamètre du verre, et arbitre de son mieux entre les deux ;
* il vit ensuite une expérience analogue en manipulant de la pâte à modeler : la réduction de plusieurs objets temporairement représentés à une même boule de pâte l'incite à dégager un concept de conservation de la quantité de matière.

Au bout du compte, ces jeux d'enfants se révèlent essentiels à la formation de l'esprit, qui dégagent quelques règles pour arbitrer les différents éléments d'appréciation qu'il rencontre, par essais et erreurs.

==== Connexionnisme ====
{{Article détaillé|Connexionnisme}}
Le [[connexionnisme]], se référant aux processus [[auto-organisation]]nels, envisage la cognition comme le résultat d'une interaction globale des parties élémentaires d'un système. On ne peut nier que le chien dispose d{{'}}''une sorte de connaissance'' des équations différentielles du mouvement, puisqu'il arrive à attraper un bâton au vol, ni qu'un chat ait aussi ''une sorte de connaissance'' de la loi de chute des corps, puisqu'il se comporte comme s'il savait à partir de quelle hauteur il ne doit plus essayer de sauter directement pour se diriger vers le sol. Cette faculté, qui évoque l'[[intuition]] des philosophes, se caractériserait par la prise en compte et la consolidation d'éléments [[perception|perceptifs]] dont aucun pris isolément n'atteint le seuil de la conscience, ou en tout cas n'y déclenche d'interprétation particulière.

==== Synthèse ====
Trois concepts reviennent de façon récurrente dans la plupart des travaux :
* la [[Redondance (ingénierie)|redondance]] (le système est peu sensible à des pannes ponctuelles) ;
* la [[réentrance]] (les composants s'informent en permanence entre eux ; cette notion diffère de la [[réentrance]] en [[Programmation informatique|programmation]]) ;
* la [[Sélection naturelle|sélection]] (au fil du temps, les comportements efficaces sont dégagés et renforcés).

=== Intelligence artificielle forte ===
{{Article détaillé|Conscience artificielle}}
Le concept d'intelligence artificielle forte fait référence à une machine capable non seulement de produire un comportement intelligent, notamment de modéliser des idées abstraites, mais aussi d'éprouver une impression d'une réelle [[conscience]], de « vrais [[sentiment]]s » (notion dont la définition n'est pas universelle), et « une compréhension de ses propres raisonnements »<ref>André Le Garff, ''Dictionnaire de l'informatique'', 1975, {{nb p.|576}}</ref>.

Contrairement à l'[[intelligence artificielle générale]], l'intelligence artificielle forte fait donc le plus souvent intervenir des notions philosophiques de conscience qui font que les capacités de l'intelligence artificielle ne suffisent pas à dire si elle est « forte ». Cela dit, aucune définition de la conscience pour une IA ne fait consensus<ref>Voir la définition utilisée par [[John Searle]] dans son expérience de la [[chambre chinoise]].</ref>. Les termes « intelligence artificielle forte » et « intelligence artificielle générale » sont parfois en pratique utilisés de manière interchangeable<ref name="Intelligence artificielle générale — DataFranca" />.

En partant du principe, étayé par les [[neurosciences]]<ref>{{Lien web |auteur=Michael David Mitchell |titre=Robotique et neurosciences détectent le siège de la conscience de soi |url=http://actu.epfl.ch/news/robotique-et-neurosciences-detectent-le-siege-de-l/ |série=Actualités |éditeur=[[École polytechnique fédérale de Lausanne]] |date=02/05/2011}}.</ref>, que la [[conscience]] a un support biologique et donc matériel, les scientifiques ne voient généralement pas d'obstacle théorique à la création d'une intelligence consciente sur un support matériel autre que biologique. Selon les tenants de l'IA forte, si à l'heure actuelle il n'y a pas d'ordinateurs ou d'algorithmes aussi intelligents que l'être humain, ce n'est pas un problème d'outil mais de conception. Il n'y aurait aucune limite fonctionnelle (un ordinateur est une [[Machine de Turing|machine de Turing universelle]] avec pour seules limites celles de la calculabilité), seulement des limites liées à l'aptitude humaine à concevoir les logiciels appropriés (programme, base de données…).

==== Diversité des opinions ====
Les principales opinions soutenues pour répondre à la question d'une intelligence artificielle forte (c'est-à-dire douée d'une sorte de conscience) sont les suivantes :
* impossible : la conscience serait le propre des organismes vivants (supérieurs), et elle serait liée à la nature des systèmes biologiques. Cette position est défendue par certains philosophes et sociologues comme [[Harry Collins]], pour qui l'intelligence requiert une immersion dans la société humaine, et donc un corps humain<ref name=":32" />, et peut rappeler le courant du [[vitalisme]] ;
* impossible avec des machines manipulant des symboles comme les ordinateurs actuels, mais possible avec des systèmes dont l'organisation matérielle serait fondée sur des processus [[Physique quantique|quantique]]s. Des [[Algorithme de Shor|algorithmes quantiques]] sont théoriquement capables de mener à bien des calculs hors de l'atteinte ''pratique'' des calculateurs conventionnels ([[Théorie de la complexité (informatique théorique)|complexité]] en <math>N^3</math> au lieu de <math>2^N</math>, par exemple, sous réserve d'existence du calculateur approprié). Au-delà de la rapidité, le scientifique [[Roger Penrose]] défend dans la théorie de la [[réduction objective orchestrée]] l'idée controversée que la conscience nécessiterait un fonctionnement non compatible avec les lois de la physique classique, et accessible uniquement à des systèmes quantiques<ref>{{Lien web |langue=en |auteur=Hilary Putnam |titre=The Best of All Possible Brains? |url=https://archive.nytimes.com/www.nytimes.com/books/97/04/27/nnp/17540.html |site=archive.nytimes.com |date=20 novembre 1994 |consulté le=2023-11-18}}.</ref>{{,}}<ref>{{Lien web |langue=en |titre=Discovery of quantum vibrations in 'microtubules' inside brain neurons supports controversial theory of consciousness |url=https://www.sciencedaily.com/releases/2014/01/140116085105.htm |site=ScienceDaily |consulté le=2020-07-06}}.</ref> ;
* impossible car la pensée n'est pas un phénomène calculable par des processus discrets et finis. Cette théorie est notamment avancée par le philosophe [[John Searle]] et son expérience de la [[chambre chinoise]]<ref>{{Article|langue=fr|titre=Le mystère de la "chambre chinoise"|périodique=Le Monde|date=2013-01-10|lire en ligne=https://www.lemonde.fr/sciences/article/2013/01/10/le-mystere-de-la-chambre-chinoise_1815124_1650684.html|consulté le=2020-07-06}}.</ref>. Une conscience est donc nécessaire pour accéder à l'intelligence, mais un système informatique ne serait capable que d'en simuler une, sans pour autant la posséder, renvoyant au concept philosophique du [[Zombie (philosophie)|zombie]] ;
* possible avec des ordinateurs manipulant des symboles. La notion de symbole est toutefois à prendre au sens large. Cette option inclut les travaux sur le raisonnement ou l'apprentissage symbolique basé sur la [[Prédicat (logique mathématique)|logique des prédicats]], mais aussi les techniques connexionnistes telles que les réseaux de neurones, qui, à la base, sont définies par des symboles. Cette position est portée par des mouvements comme ceux du [[computationnalisme]] et est portée par des philosophes comme [[Hubert Dreyfus]], pour qui le cerveau suit les lois de la physique et de la biologie, impliquant que l'esprit est donc un processus simulable<ref>{{Ouvrage|langue=en|nom1=Dreyfus, Hubert L.|titre=What computers can't do|sous-titre=a critique of artificial reason|éditeur=[[Harper & Row]]|année=1972|passage=106|isbn=0-06-011082-1|isbn2=978-0-06-011082-6|oclc=257056}}.</ref>. Cette dernière opinion constitue la position la plus engagée en faveur de l'intelligence artificielle forte.

Des auteurs comme [[Douglas Hofstadter]] (mais déjà avant lui [[Arthur C. Clarke]] ou [[Alan Turing]] ; voir le [[test de Turing]]) expriment par ailleurs un doute sur la possibilité de faire la différence entre une intelligence artificielle qui éprouverait réellement une conscience, et une autre qui simulerait exactement ce comportement (voir [[Zombie (philosophie)]]). Après tout, nous ne pouvons même pas être certains que d'autres consciences que la nôtre, y compris chez des humains, éprouvent réellement quoi que ce soit, si ce n'est par une pétition de principe qui spécule que chaque humain se retrouve à l'identique chez tous les autres. On retrouve là le problème connu du [[solipsisme]] en [[philosophie]].

Même si une intelligence artificielle forte n'était guère possible, une IA peut être de plus en plus perçue comme forte par une majorité d'individus parallèlement à l'arrivée des [[Intelligence artificielle générative|IA génératives]], dont les LLM (de l'anglais {{anglais|large language model}}) comme [[ChatGPT]] ou Google Bard, et les outils de génération d'images comme [[Midjourney]], [[DALL-E]] ou {{lang|en|[[Stable Diffusion]]}}. En effet, le champ d'applications de ces outils est beaucoup plus large qu'auparavant : création, synthèse, traduction de textes, composition d'images, de vidéos à partir de {{anglais|[[ingénierie de prompt|prompts]]}}, textes descriptifs. Il devient ainsi de plus en plus difficile pour un être humain de distinguer des créations humaines de celles provenant d'une IA générative.

[[Emily Bender]] estime que les [[Grand modèle de langage|grands modèles de langage]] comme ChatGPT ne font que régurgiter plus ou moins aléatoirement des morceaux de texte venant des corpus ayant servi à leur entraînement, sans en comprendre le sens. Elle les appelle ainsi des « perroquets stochastiques »<ref>{{Lien web |langue=en |prénom=George |nom=Musser |titre=How AI Knows Things No One Told It |url=https://www.scientificamerican.com/article/how-ai-knows-things-no-one-told-it/ |site=Scientific American |date=2023-09-01 |consulté le=2023-12-03}}.</ref>. De même, [[Jean-Gabriel Ganascia]] considère que le contenu qu'ils produisent n'est pas original et que leur utilisation dans la rédaction d'articles de recherche constitue une forme de plagiat<ref>{{Lien web |langue=fr |auteur=Jean-Gabriel Ganascia |titre=Génération automatique de textes, plagiat et intégrité scientifique |url=https://www.larecherche.fr/ethique-chronique-%C3%A9thique/g%C3%A9n%C3%A9ration-automatique-de-textes-plagiat-et-int%C3%A9grit%C3%A9-scientifique |périodique=[[La Recherche (magazine)|La Recherche]] |consulté le=2023-12-03}}.</ref>. [[Ilya Sutskever]] considère au contraire que ces modèles, à force d'être entraînés à prédire le mot suivant, acquièrent une forme de {{Citation|modèle du monde}} et une représentation {{Citation|compressée, abstraite et utilisable}} des concepts<ref>{{Lien web |langue=en |prénom=Shyam Nandan |nom=Upadhyay |titre=Text is a Projection of the World: OpenAI's Sutskever |url=https://analyticsindiamag.com/text-is-a-projection-of-the-world-says-openais-sutskever/ |site=Analytics India Magazine |date=2023-03-24 |consulté le=2023-12-03}}.</ref>.

==== Intelligence artificielle faible ====
{{Article détaillé|Intelligence artificielle faible}}

La notion d'[[intelligence artificielle faible]] constitue une approche pragmatique d'[[ingénieur]] : chercher à construire des systèmes de plus en plus autonomes (pour réduire le coût de leur supervision), des algorithmes capables de résoudre des problèmes d'une certaine classe, etc. Mais, cette fois, la machine simule l'intelligence, elle semble agir comme si elle était intelligente.

Les tenants de l'IA forte admettent que s'il y a bien dans ce cas simple simulation de comportements intelligents, il est aisé de le découvrir et qu'on ne peut donc généraliser. En effet, si on ne peut différencier expérimentalement deux comportements intelligents, celui d'une machine et celui d'un humain, comment peut-on prétendre que les deux choses ont des propriétés différentes ? Le terme même de « simulation de l'intelligence » est contesté et devrait, toujours selon eux, être remplacé par « reproduction de l'intelligence ».

Si le terme ''intelligence artificielle'' peut désigner un système capable de résoudre plusieurs problèmes de façon relativement autonome tout en ne faisant que simuler le principe d'intelligence, il peut aussi désigner des systèmes capables de résoudre uniquement un type de problème pour un [[jeu de données]] prédéfini<ref>{{Lien web |langue=en-US |titre=The Challenges Of Building AI Apps |url=https://social.techcrunch.com/2015/10/15/machine-learning-its-the-hard-problems-that-are-valuable/ |site=[[TechCrunch]] |consulté le=2020-07-21}}.</ref>. On peut donner pour exemple un système entrainé à reconnaitre des chiffres écrits à la main, comme ceux utilisés par [[La Poste (entreprise française)|La Poste]]<ref>{{Lien web |langue=fr |prénom=Abdel |nom=Belaïd |titre=La reconnaissance automatique de l'écriture |url=https://www.pourlascience.fr/sd/informatique/la-reconnaissance-automatique-de-lecriture-4509.php |périodique=[[Pour la science]] |consulté le=2020-07-21}}.</ref>, qui malgré sa grande performance sur sa tâche, serait incapable de fonctionner sur un problème sortant de ce pour quoi il a été conçu. Ces intelligences artificielles, aussi nommées « intelligences artificielles étroites » (terme issu de l'anglais ''narrow AI''), sont conçus pour effectuer une tâche précise, contrairement à une intelligence artificielle générale<ref>{{Lien web |langue=fr |auteur=Veronica Smink |titre=Les trois stades de l'intelligence artificielle : dans lequel nous nous trouvons et pourquoi beaucoup pensent que le troisième pourrait être fatal ? |url=https://www.bbc.com/afrique/articles/cpw6lj4pqd0o |site=BBC News Afrique |date=2023-05-31 |consulté le=2023-12-20}}.</ref>.

=== Question de l'intelligence ===
La définition du terme « intelligence artificielle » pose une question fondamentale : Qu'est-ce que l'intelligence<ref name=":4">{{Ouvrage|auteur1=[[Martin Gibert]]|titre=Faire la morale aux robots|sous-titre=une introduction à l'éthique des algorithmes|éditeur=|année=2020|pages totales=95|isbn=978-2-89759-516-6|isbn2=2-89759-516-7|oclc=1146545386}}.</ref> ?

L'[[intelligence]] peut se définir de manière générale comme un ensemble de capacités [[cognitives]] permettant de résoudre des problèmes ou de s'adapter à un environnement<ref>{{Lien web |langue=fr |titre=Intelligence : qu'est-ce que c'est ? |url=https://www.futura-sciences.com/sante/definitions/corps-humain-intelligence-13498/ |site=[[Futura (portail web)|Futura]] |consulté le=2024-03-17}}</ref>.

Le chercheur en IA [[Yann Le Cun]] avance que le noyau de l'intelligence est la faculté de ''prédire''. Les bases de la programmation des premiers [[Système expert|systèmes experts]] supposent de {{Citation|maîtriser parfaitement un problème et d'avoir une vue précise de toutes les solutions}}, afin d'en programmer précisément le comportement<ref name=":4" />. Mais les systèmes d'IA modernes à base d'[[apprentissage automatique]] sont entraînés à prédire la réponse attendue, ou à générer une solution correcte. Leurs capacités émergent ainsi progressivement, par [[Méthode essai-erreur|essai-erreur]], sans que le programmeur n'ait besoin de fournir une solution algorithmique, ou même de savoir comment résoudre le problème<ref name=":7" />. Dans tous les cas, l'efficacité de l'intelligence artificielle dépend de sa capacité à répondre aux objectifs donnés par les programmeurs et à tendre vers l'autonomie décisionnelle<ref>{{Lien web |langue=fr |auteur=Michel Lévy-Provençal |titre=Se préparer à l'intelligence artificielle générale |url=https://www.lesechos.fr/idees-debats/sciences-prospective/se-preparer-a-lintelligence-artificielle-generale-2026946 |site=[[Les Échos]] |date=2023-11-06 |consulté le=2024-03-17}}.</ref>, ce qui présuppose, entre autres, une capacité de prédiction.

Le philosophe [[John Searle]] considère quant à lui que la faculté de ''comprendre'' est plus importante dans la définition de l'intelligence. Il essaie de démontrer la faiblesse des systèmes d'intelligence artificielle et les limites du [[test de Turing]], par son expérience de la [[chambre chinoise]], concluant : {{Citation|on ne devrait pas dire d'une IA qu'elle comprend les informations qu'elle traite lorsqu'elle manipule des règles de syntaxe sans maîtriser la sémantique, c'est-à-dire sans reconnaître le sens des mots. La question de savoir si on peut parler d'une véritable intelligence reste donc ouverte}}<ref name=":4" />. L'apprentissage automatique fonctionne cependant différemment de l'IA symbolique<ref name=":7" />, qui était populaire à l'époque où Searle a conçu l'expérience de pensée de la chambre chinoise en 1980<ref>{{Lien web |prénom=Jean |nom=Rohmer |titre=Comprendre l'intelligence artificielle symbolique |url=http://theconversation.com/comprendre-lintelligence-artificielle-symbolique-104033 |site=[[The Conversation (média)|The Conversation]] |date=2018-11-19 |consulté le=2023-11-02}}.</ref>.

== Dans la fiction ==
[[Fichier:Stanley Kubrick The Exhibition - Krakow - 2001 A Space Odyssey (14961415868).jpg|vignette|redresse=0.9|[[HAL 9000]].]]
{{Article connexe|Liste d'ordinateurs de fiction}}
{{Catégorie connexe|Intelligence artificielle dans l'art et la culture}}

Une machine ayant une conscience et capable d'éprouver des sentiments {{incise|ou de faire comme si c'était le cas}} est un grand thème classique de la [[science-fiction]], notamment des romans d'[[Isaac Asimov]] sur les [[robot]]s<ref>{{Lien web |langue=fr |titre=Quand l'écrivain de science-fiction Isaac Asimov prédisait le futur |url=https://www.franceculture.fr/litterature/quand-lecrivain-de-science-fiction-isaac-asimov-predisait-le-futur |site=[[France Culture]] |date=2020-01-02 |consulté le=2020-07-07}}.</ref>.

Ce sujet a toutefois été exploité très tôt, comme dans le récit des aventures de [[Pinocchio]], publié en 1881, où une marionnette capable d'éprouver de l'amour pour son créateur cherche à devenir un vrai petit garçon, ou dans ''L'Homme le plus doué du monde'', une nouvelle de l'Américain [[Edward Page Mitchell]] où le cerveau d'un simple d'esprit est remplacé par un ordinateur inspiré des recherches de [[Charles Babbage]]<ref>{{Lien web |langue=en|auteur=Georgia Panteli |titre=From puppet to cyborg: posthuman and postmodern retellings of the Pinocchio myth |url=https://discovery.ucl.ac.uk/id/eprint/1528658/13/Panteli_Georgia_PhD%20Thesis.pdf |format=pdf |site=discovery.ucl.ac.uk}}.</ref>. Le roman ''Le Miroir flexible'' de [[Régis Messac]] propose quant à lui le principe d'une intelligence artificielle faible, mais évolutive, avec des automates inspirés de formes de vie simples, réagissant à certains stimuli tels que la lumière. Cette trame a fortement inspiré le film ''[[A.I. Intelligence artificielle]]'' réalisé par [[Steven Spielberg]], sur la base d'idées de [[Stanley Kubrick]], lui-même inspiré de [[Brian Aldiss]]<ref>{{Lien web |titre=Plumbing Stanley Kubrick |url=https://web.archive.org/web/20080703134444/http://www.ianwatson.info/kubrick.htm |site=ianwatson.info via web.archive.org |date=2008-07-03 |consulté le=2020-07-07}}.</ref>. L'œuvre de [[Dan Simmons]], notamment le cycle d{{'}}''[[Hypérion (Simmons)|Hypérion]]'', évoque l'intelligence artificielle. ''[[Destination vide]]'', de [[Frank Herbert]], met en scène de manière fascinante l'émergence d'une intelligence artificielle forte. Plus récemment, l'écrivain français [[Christian Léourier]] a placé une intelligence artificielle au cœur de son roman court ''[[Helstrid]]'' (2018), dans lequel cette IA laisse un être humain mourir, contrevenant ainsi aux [[trois lois de la robotique]] instaurées par Isaac Asimov près de quatre-vingts ans plus tôt.

Les [[androïde]]s faisant preuve d'intelligence artificielle dans la fiction sont nombreux : le personnage de [[Data (Star Trek)|Data]] de la série télévisée ''[[Star Trek : La Nouvelle Génération|Star Trek : The Next Generation]]'' est un être cybernétique doué d'intelligence, avec des capacités importantes d'apprentissage. Il est officier supérieur sur le vaisseau ''[[Enterprise (NX-01)|Enterprise]]'' et évolue aux côtés de ses coéquipiers humains qui l'inspirent dans sa quête d'humanité. Son pendant cinématographique est Bishop dans les films ''[[Aliens, le retour|Aliens]]'' (1986) et ''[[Alien 3]]'' (1992). Dans le [[manga]] ''[[Ghost in the Shell]]'', une androïde s'éveille à la conscience. Dans la saga ''[[Terminator (série de films)|Terminator]]'' avec [[Arnold Schwarzenegger]], le [[T-800]] reprogrammé, conçu initialement pour tuer, semble dans la capacité d'éprouver des sentiments humains. Par ailleurs, les Terminators successifs sont envoyés dans le passé par [[Skynet (Terminator)|Skynet]], une intelligence artificielle qui a pris conscience d'elle-même, et du danger que représentent les humains envers elle-même{{Refnec|date=juillet 2024}}.

Dans le dernier épisode de la [[saison 10 d'Inspecteur Derrick]] (diffusé en 1983), intitulé ''Un homme en trop'', le Professeur Römer (joué par Erich Hallhuber) veut arrêter ses recherches sur l'intelligence artificielle, par peur du pouvoir sans conscience que cette nouvelle génération d'ordinateurs pourrait avoir sur les humains en finissant par les dominer et les tuer. Il abat son successeur pour l'empêcher de continuer son travail<ref>[https://inspecteurderrick.com/ Site présentant les épisodes de la série Derrick]</ref>{{,}}<ref>[https://www.fernsehserien.de/derrick/folgen/108-dr-roemer-und-der-mann-des-jahres-64874 Site fernsehserien.de; résumé (en allemand) de l'épisode . "108. Dr. Römer und der Mann des Jahres"].</ref>{{,}}<ref group="alpha">Dans cet épisode, l'échange entre Derrick et le Pr Rotheim (Ernst Schröder) vers 17'25" : « Le Dr Römer doutait sur le bien fondé des recherches sur l'intelligence artificielle », puis à 17'54" « On fait une caricature de l'intelligence qui n'a pas de morale », puis vers 29'25", madame Römer échange avec Derrick : « Il craignait que [...] L'intelligence artificielle présente de trop gros risques.», consultable sur YouTube ou le DVD ''Inspecteur Derrick - Intégrale saison 10''.</ref>.

=== Quelques IA célèbres dans la science-fiction ===
* [[1968 au cinéma|1968]] : ''[[2001, l'Odyssée de l'espace]]'' de [[Stanley Kubrick]], inspiré de la nouvelle ''[[La Sentinelle (Clarke)|La Sentinelle]]'' d'[[Arthur C. Clarke]], également auteur du scénario du film, décrit notamment la lutte entre l'ordinateur [[HAL 9000|HAL]] et l'humain Dave.
* [[1969 au cinéma|1969]] : ''[[Le Cerveau d'acier]]'', d'après le roman de {{lien|lang=en|Dennis Feltham Jones|trad=}} de 1967, montre un système d'IA militaire américain contacter son homologue russe pour qu'ils coopèrent à leur mission commune, éviter la [[guerre nucléaire]] (en neutralisant les humains).
* [[1981 au cinéma|1981]] : dans ''[[Blade Runner (film)|Blade Runner]]'' de [[Ridley Scott]], inspiré d'un [[Les androïdes rêvent-ils de moutons électriques ?|roman de Philip K. Dick]], des humains artificiels (des « [[répliquant]]s ») reviennent sur terre après une mission spatiale, mais n'acceptent pas leur mort programmée à la suite du succès de leur mission.
* [[1982 à la télévision|1982]] : dans ''[[K 2000 (série télévisée)|K 2000]]'', une [[Pontiac Firebird|Pontiac Trans-Am]] embarque une intelligence artificielle au nom de [[KITT]], conçue pour réaliser des diagnostics pour les dossiers de la F.L.A.G. Elle ne peut ressentir des émotions, ne peut porter atteinte à la vie d'autrui et n'écoute que les ordres de Michael Knight. Une partie de l'histoire repose sur l'importance de la programmation, notamment à travers son jumeau maléfique et prototype K.A.R.R. dont la principale différence est d'avoir un instinct de survie qui prédomine.
* [[1982 au cinéma|1982]] : ''[[Tron]]'' de [[Steven Lisberger]], où le Maître contrôle principal (MCP) est un [[programme d'échecs]] qui a évolué en IA et tente de prendre le contrôle total du système.
* [[1985 au cinéma|1985]] : ''[[D.A.R.Y.L.]]'' est un [[androïde]] que le gouvernement américain cherche à détruire.
* [[1999 au cinéma|1999]] : ''[[Matrix (film)|Matrix]]'', trilogie cinématographique de science-fiction dans laquelle les humains, enfermés dans un monde créé par l'IA, sont asservis par les machines. Une petite poche de résistance humaine résiste et se bat encore dans l'espoir de la venue de l'Élu : [[Neo (Matrix)|Neo]].
* [[1999 au cinéma|1999]] : ''[[L'Homme bicentenaire (film)|L'Homme bicentenaire]]'', où un exemplaire de NDR-114 dénommé « Andrew » poursuit un long chemin vers l'acquisition de la conscience, au point de se voir reconnaitre le statut d'être humain à la fin de sa « vie ». Il s'agit d'une adaptation de la nouvelle éponyme d'[[Isaac Asimov]].
* [[2001 au cinéma|2001]] : ''[[A.I. Intelligence artificielle]]'' de [[Steven Spielberg]], inspiré de la nouvelle de [[Brian Aldiss]] ''Les Supertoys durent tout l'été''. Le personnage central est un enfant-robot doué d'émotions et de sentiments.
* [[2003]] - [[2007]] : ''[[Code Lyoko]]'' dessin animé où une I.A appelée X.A.N.A tente de prendre le contrôle du réseau mondial après avoir accédé à la conscience.
* [[2004 au cinéma|2004]] : ''[[I, Robot (film)|I, Robot]]'', inspiré de l'œuvre de Isaac Asimov et thème semblable au film ''AI''.
* [[2008 au cinéma|2008]] : [[Edwin Jarvis|J.A.R.V.I.S.]] (''Just A Rather Very Intelligent System'') dans les films ''[[Iron Man (film)|Iron Man]]'', ''[[Avengers (film)|Avengers]]'', etc. avec [[Robert Downey Jr.]], inspiré des [[comics]] de [[Marvel Comics|Marvel]].
* 2011-2016 : la série télévisée ''[[Person of Interest]]'' met en scène un groupe de personnes guidées par une intelligence artificielle capable de prédire des crimes.
* 2012-2014 : la série télévisée ''[[Real Humans : 100 % humain]]'' décrit l'émergence de robots doués de conscience au sein de la société humaine.
* [[2015 au cinéma|2015]] : ''[[Ex machina (film)|Ex Machina]]'' de [[Alex Garland]], dans lequel un [[test de Turing]] d'une semaine va dégénérer en faveur d'un robot féminin ([[gynoïde]]) révolutionnaire.
* 2016 : la série télévisée ''[[Westworld (série télévisée)|Westworld]]'' met en scène des androïdes à l'apparence humaine qui commencent à adopter des comportements imprévisibles<ref>{{Lien web | titre=Westworld | url=http://www.allocine.fr/series/ficheserie_gen_cserie=16930.html | site=[[Allociné]].fr | consulté le=2016-12-22}}.</ref>.
* 2023 : dans la mini-série ''[[Class of '09]]'', l'IA est utilisée par le FBI pour résoudre des enquêtes.

== Utilisation dans les jeux ==
{{Article détaillé|Intelligence artificielle dans le jeu vidéo}}
Les jeux, notamment les [[jeux de stratégie]], ont marqué l'histoire de l'intelligence artificielle, même s'ils ne mesurent que des compétences particulières, telles que la capacité de la machine en matière de calcul de [[probabilités]], de prise de décision mais aussi d'[[Apprentissage automatique|apprentissage]].

[[Hans Berliner]] (1929-2017), docteur en science informatique à l'[[université Carnegie-Mellon]] et joueur d'[[échecs]], fut l'un des pionniers de la [[Programmation informatique|programmation]] pour les ordinateurs de jeu. Ses travaux commencèrent par un [[Programme informatique|programme]] capable de battre un humain professionnel au [[backgammon]], puis, à partir des années 1960 et avec l'aide d'[[IBM]], il fit des recherches pour créer un programme capable de rivaliser avec des [[grand maître international|grands maîtres]] du [[Échecs|jeu d'échecs]]. Ses travaux contribuèrent quelques décennies plus tard à la réalisation du supercalculateur [[Deep Blue]]<ref>Article de Dylan L. McClain, ''New York Times'', {{date|16 janvier 2017}}, et article « Hans J. Berliner (1929-2017), Grand Maître d'échecs et programmeur de génie », Denis Rozier, ''Le Courrier des Échecs'' {{numéro|639}}, {{date|mars 2017}}.</ref>.

Outre la capacité des jeux à permettre de mesurer les performances de l'intelligence artificielle, que ce soit au travers d'un score ou d'un affrontement face à un humain, les jeux offrent un environnement propice à l'expérimentation pour les chercheurs, notamment dans le domaine de l'[[apprentissage par renforcement]]<ref name="actuia.com">{{Lien web |auteur=Thibault Neveu |titre=Intelligence artificielle : démonstration en direct des nouvelles performances de DeepMind |url=https://www.actuia.com/actualite/intelligence-artificielle-demonstration-en-direct-des-nouvelles-performances-de-deepmind/ |site=actuia.com |date=2019-01-24}}.</ref>.

=== Othello ===
Dans le jeu [[Othello (jeu)|Othello]], sur un plateau de 8 cases sur 8, chaque joueur place tour à tour des pions de sa couleur (noir ou blanc). Le vainqueur est celui qui possède les pions de la couleur dominante.

L'une des premières intelligences artificielles pour l'Othello est IAGO, développée en 1976 par l'université [[California Institute of Technology|Caltech]] de [[Pasadena]] (Californie), qui bat sans difficultés le champion japonais Fumio Fujita.

Le premier tournoi d'Othello opposant des hommes à des machines est organisé en 1980. Un an plus tard, un nouveau tournoi de programmes regroupe 20 systèmes<ref>{{Lien web |titre=Les jeux et l'intelligence artificielle |url=https://www.u-picardie.fr/~furst/docs/jeux_ia.pdf |site=u-picardie.fr |consulté le=27 septembre 2016}}.</ref>. C'est entre 1996 et 1997 que le nombre de programmes explose : Darwersi (1996-1999) par Olivier Arsac, Hannibal (1996) par Martin Piotte et Louis Geoffroy, Keyano (1997) par Mark Brockington, Logistello (1997) par Michael Buro, etc.

=== Échecs ===
{{article détaillé|Programme d'échecs|Matchs Deep Blue contre Kasparov}}
[[Fichier:Deep Blue.jpg|vignette|redresse=0.8|Un [[supercalculateur]] [[IBM]] similaire à [[Deep Blue]], qui a battu le [[championnat du monde d'échecs|champion du monde d'échecs]] en titre [[Matchs Deep Blue contre Kasparov|dans un match]] en 1997.]]

En 1968, le [[maître international]] anglais [[David Levy (joueur d'échecs)|David Levy]] lança un défi à des spécialistes en intelligence artificielle, leur pariant qu'aucun [[programme informatique]] ne serait capable de le battre aux [[échecs]] dans les dix années à venir. Il remporta son pari, n'étant finalement battu par [[Deep Thought (ordinateur d'échecs)|Deep Thought]] qu'en 1989<ref>{{en}} [[David Levy (joueur d'échecs)|David Levy]] et Monroe Newborn, « ''More Chess and Computers: The Microcomputer Revolution, The Challenge Match'' », ''Computer Science Press'', Potomac (Maryland) et Batsford, Londres, 1980 {{ISBN|0-914894-07-2}}.</ref>.

En 1988, l'ordinateur [[HiTech]] de [[Hans Berliner]] est le premier programme à battre un [[Grand maître international|grand maître]] du jeu d'échecs, [[Arnold Denker]] ({{nobr|74 ans}}) en match (3,5-1,5)<ref>{{en}} [https://www.nytimes.com/1988/09/26/nyregion/for-first-time-a-chess-computer-outwits-grandmaster-in-tournament.html « ''For First Time, a Chess Computer Outwits Grandmaster in Tournament'' »], Harold C. Schonberg, ''[[The New York Times]].com'', {{date|26 septembre 1988}}.</ref>{{,}}<ref group="alpha">[[Arnold Denker]] était alors âgé de {{nobr|74 ans}} et crédité d'un [[classement Elo]] de 2300, ce qui relativise un peu la performance du programme, un [[Grand maître international#Grands maîtres de première force|fort grand maître]] étant à cette époque plus vers les {{nombre|2650|–=2700|points}} Elo, voire davantage.</ref>.

En 1997, le [[superordinateur|supercalculateur]] conçu par [[IBM]], [[Deep Blue]] (surnommé ''Deeper Blue'' lors de ce [[Matchs Deep Blue contre Kasparov#Match revanche (1997)|match revanche]]), bat Garry Kasparov (3,5–2,5) et marque un tournant : pour la première fois, le meilleur joueur humain du jeu d'échecs est battu en match (et non lors d'une partie unique) par une machine.

En {{date|décembre 2017}}, une version généraliste d'[[AlphaGo Zero]] (le successeur du programme [[AlphaGo]] de [[DeepMind]]<ref group="alpha">Voir plus bas dans la section « Go ».</ref>) nommée [[AlphaZero]], est développée pour jouer à n'importe quel jeu en connaissant seulement les règles, et en apprenant à jouer seul contre lui-même. Ce programme est ensuite entraîné pour le [[Go (jeu)|go]], le [[shogi]] et les échecs. Après {{nobr|9 heures}} d'entraînement, AlphaZero bat le programme d'échecs [[Stockfish (programme d'échecs)|Stockfish]] (leader dans son domaine), avec un score de 28 victoires, 72 nulles et aucune défaite. Il faut cependant noter que la puissance de calcul disponible pour AlphaZero (4 [[Tensor Processing Unit|TPU]] v2 pour jouer, soit une puissance de calcul de 720 [[FLOPS|Teraflops]]) était très supérieure à la puissance disponible de Stockfish pour ce match, ce dernier tournant sur un ordinateur équipé de seulement 64 [[Microprocesseur multi-cœur|cœurs]] [[Intel]]<ref>{{en}} [http://www.alliot.fr/COURS/JEUX/learning.pdf « ''Learning, Deep or not Deep, de MENACE à AlphaGo'' »] {{pdf}}, sur ''alliot.fr''.</ref>. AlphaZero a également battu (après apprentissage) le programme de shōgi {{lien|langue=en|trad=elmo (shogi engine)|texte=Elmo}}<ref>{{lien arXiv| auteur=David Silver ''et al'' | prénom1=David | nom1=Silver | prénom2=Thomas | nom2=Hubert | prénom3=Julian | nom3=Schrittwieser | prénom4=Ioannis | nom4=Antonoglou | prénom5=Matthew | nom5=Lai | prénom6=Arthur | nom6=Guez | prénom7=Marc | nom7=Lanctot | prénom8=Laurent | nom8=Sifre | prénom9=Dharshan | nom9=Kumaran | lien auteur9=Dharshan Kumaran | prénom10=Thore | nom10=Graepel | prénom11=Timothy | nom11=Lillicrap | prénom12=Karen | nom12=Simonyan | prénom13=Demis | nom13=Hassabis | lien auteur13=Demis Hassabis | eprint=1712.01815 | titre=''Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm'' | class=cs.AI | date=5 décembre 2017}}</ref>{{,}}<ref>{{lien web | langue=en | auteur=Sarah Knapton et Leon Watson | titre=''Entire human chess knowledge learned and surpassed by DeepMind's AlphaZero in four hours'' | url=https://www.telegraph.co.uk/science/2017/12/06/entire-human-chess-knowledge-learned-surpassed-deepminds-alphazero/| site=telegraph.co.uk | date=6 décembre 2017}}.</ref>.

=== Go ===
{{article détaillé|Go en informatique|Match AlphaGo - Lee Sedol}}

En 2015, l'IA réalise des progrès significatifs dans la pratique du [[Go (jeu)|go]], plus complexe à appréhender que les [[échecs]] (entre autres à cause du plus grand nombre de positions : 10<sup>170</sup> au go, contre 10<sup>50</sup> pour les échecs, et de parties plausibles : 10<sup>600</sup> au go, contre 10<sup>120</sup> pour les échecs)<ref name="pixel996">[https://www.lemonde.fr/pixels/article/2016/03/09/comment-savoir-si-les-programmes-d-intelligence-artificielle-sont-vraiment-intelligents_4879177_4408996.html « Jeu de go : comment savoir si les programmes d'intelligence artificielle sont vraiment… intelligents »], ''[[Le Monde]]'', {{date|9 mars 2016}}.</ref>.

En {{date|octobre 2015}}, [[AlphaGo]], un logiciel d'IA conçu par [[DeepMind]], filiale de [[Google]], bat pour la première fois [[Fan Hui]], le triple champion européen de go<ref name="Nature2017">{{article |langue=en |prénom1=David |nom1=Silver |lien auteur1=David Silver (programmer) |prénom2=Julian |nom2=Schrittwieser |prénom3=Karen |nom3=Simonyan |prénom4=Ioannis |nom4=Antonoglou |titre=''Mastering the game of Go without human knowledge'' |journal=[[Nature (revue)|Nature]] |volume=550 |numéro=7676 |date=19 octobre 2017 |issn=0028-0836 |doi=10.1038/nature24270 |accès doi=payant |pages=354-359 |nom9=Lai |nom16=Graepel |prénom5=Aja |nom5=Huang |lien auteur5=Aja Huang |prénom6=Arthur |nom6=Guez |prénom7=Thomas |nom7=Hubert |prénom8=Lucas |nom8=Baker |lien auteur17=Demis Hassabis |nom17=Hassabis |prénom17=Demis |prénom16=Thore |prénom10=Adrian |nom15=Driessche |prénom15=George van den |nom14=Sifre |prénom14=Laurent |lien auteur13=Fan Hui |nom13=Fan |prénom13=Hui |nom12=Lillicrap |prénom12=Timothy |prénom9=Matthew |nom11=Chen |prénom11=Yutian |nom10=Bolton |lien auteur11=Chen Yutian }}.</ref> et ainsi relève ce qu'on considérait comme l'un des plus grands défis pour l'intelligence artificielle. Cette tendance se confirme en {{date|mars 2016}} quand AlphaGo [[Match AlphaGo - Lee Sedol|bat par trois fois consécutives]] le champion du monde de la discipline, [[Lee Sedol]], dans un duel en cinq parties<ref>[http://tempsreel.nouvelobs.com/culture/20160310.AFP9477/jeu-de-go-le-champion-du-monde-de-nouveau-battu-par-l-ordinateur-de-google.html « Jeu de go : Le champion du monde de nouveau battu par l'ordinateur de Google »], ''[[L'Obs]]'', {{date|10 mars 2016}}.</ref>. Lee Sedol a déclaré au terme de la seconde partie qu'il n'avait trouvé {{citation|aucune faiblesse}} chez l'ordinateur et que sa défaite était {{citation|sans équivoque}}.

=== Jeopardy! ===
[[Fichier:IBM Watson w Jeopardy.jpg|vignette|redresse=1|Réplique de [[Watson (intelligence artificielle)|Watson]], lors d'un concours de ''[[Jeopardy!]]'']]

En 2011, l'IA [[Watson (intelligence artificielle)|Watson]] conçue par [[IBM]] bat ses adversaires humains au [[jeu télévisé]] américain ''[[Jeopardy!]]''. Dans ce jeu de questions/réponses, la [[Compréhension du langage naturel|compréhension du langage]] est essentielle pour la machine ; pour ce faire, Watson a pu s'appuyer sur une importante [[base de données]] interne lui fournissant des éléments de [[culture générale]], et avait la capacité d'apprendre par lui-même, notamment de ses erreurs. Il disposait néanmoins d'un avantage, la capacité d'appuyer instantanément (et donc avant ses adversaires humains) sur le [[buzzer]] pour donner une réponse<ref name=pixel996/>.

=== Poker ===
{{Article connexe|Libratus}}

En 2007, Polaris est le premier [[programme informatique]] à gagner un tournoi de [[poker]] significatif face à des joueurs professionnels humains<ref>{{article | langue=en | auteur1=J. Rehmeyer | auteur2=N. Fox | auteur3=R. Rico | titre=''Ante up, human: The adventures of Polaris the poker-playing robot'' | périodique=[[Wired (magazine)|Wired]] | volume=16 | numéro=12 | mois=décembre | année=2008 | pages=86–191}}.</ref>{{,}}<ref name="Heads-up">{{Article |langue=en |auteur1=Michael Bowling | auteur2=Neil Burch | auteur3=Michael Johanson | auteur4=Oskari Tammelin | titre=Heads-Up Limit Hold'em Poker Is Solved | périodique=Comm.of the ACM | page=81 | année=2017 | volume=60 | numéro=11}}.</ref>.

En 2017, lors du tournoi de poker « ''{{langue|en|Brains Vs. Artificial Intelligence : Upping the Ante}}'' » (« Cerveau contre Intelligence Artificielle : on monte la mise ») organisé dans un [[Casino (lieu)|casino]] de [[Pennsylvanie]], l'intelligence artificielle [[Libratus]], développée par des chercheurs de l'[[université Carnegie-Mellon]] de [[Pittsburgh]], est confrontée à des adversaires humains dans le cadre d'une partie marathon étalée sur {{nobr|20 jours}}<ref name="Heads-up"/>. Les joueurs humains opposés à Libratus, tous professionnels de poker, affrontent successivement la machine dans une partie en face à face (''{{lien|langue=en|trad=Heads up poker|texte=heads up}}'') selon les règles du « {{langue|en|[[No limit (poker)|No Limit]] [[Texas hold'em]]}} » (''{{langue|en|no limit}}'' signifiant que les mises ne sont pas plafonnées), la version alors la plus courante du poker. Les parties sont retransmises en direct et durant huit heures par jour sur la plateforme {{langue|en|[[Twitch]]}}<ref name=numerama>{{Lien web | titre=Comment une-intelligence artificielle ridiculise les meilleurs joueurs de poker | url=http://www.numerama.com/tech/227764-comment-une-intelligence-artificielle-ridiculise-les-meilleurs-joueurs-de-poker.html | site=[[Numerama]] | date=27 janvier 2017}}.</ref>.

Au terme de plus de {{unité|120000|[[Main au poker|mains]]}} jouées, Libratus remporte tous ses duels face aux joueurs humains et accumule {{unité|1766250|dollars}} (virtuels). Le joueur humain ayant perdu le moins d'argent dans son duel face à la machine, Dong Kim, est tout de même en déficit de plus de {{unité|85000|dollars}}. Dans leurs commentaires du jeu de leur adversaire, les joueurs humains admettent que celui-ci était à la fois déconcertant et terriblement efficace. En effet, Libratus « étudiait » chaque nuit, grâce aux ressources d'un supercalculateur situé à Pittsburgh, ses mains jouées durant la journée écoulée, utilisant les {{nobr|15 millions}} d'heures-processeur de calculs du supercalculateur<ref name=numerama/>.

La victoire, nette et sans bavure, illustre les progrès accomplis dans le traitement par l'IA des « informations imparfaites », où la réflexion doit prendre en compte des données incomplètes ou dissimulées. Les estimations du nombre de possibilités d'une partie de poker sont en effet d'environ 10{{exp|160}} dans la variante ''{{langue|en|no limit}}'' en face à face<ref name=numerama/>.

Auparavant, en 2015, le joueur professionnel {{lien|fr=Doug Polk}} avait remporté la première édition de cet évènement contre une autre IA, baptisée {{lien|fr=Claudico}}<ref name=numerama/>.

=== Bridge ===
{{Article détaillé|Logiciel de bridge}}
En mars 2022, un logiciel de bridge de la start-up française Nukkai parvient à gagner un tournoi et à expliquer aux perdants leurs erreurs<ref>{{Lien web |langue=fr |titre=L'IA de la start-up française Nukkai imbattable au bridge |url=https://www.lemondeinformatique.fr/actualites/lire-l-ia-de-la-start-up-francaise-nukkai-imbattable-au-bridge-86251.html |périodique=[[Le Monde informatique]] |date=2022-03-26 |consulté le=2024-01-28}}.</ref>.

== Notes et références ==
{{Traduction/Référence|lang1=en|art1=Artificial intelligence|id1=1194119617}}

=== Notes ===
{{Références|groupe=alpha}}

=== Références ===
{{Références nombreuses|taille=30}}

== Voir aussi ==
{{Catégorie principale}}
{{autres projets
| wiktionary = intelligence artificielle
| wikiversity = Département:Intelligence artificielle|wikiversity titre=Département:Intelligence artificielle}}

=== Articles connexes ===
'''Aspects juridiques'''
* [[Législation sur l'intelligence artificielle]], aussi appelée ''{{lang|en|AI Act}}''
* {{anglais|[[Digital Services Act]]}}, ou loi sur les services numériques de l'Union européenne

'''Notions générales'''
{{début de colonnes|taille=30}}
* [[Agent intelligent]]
* [[Agent logiciel]]
* [[Agent virtuel]]
* [[Algorithme]]
* [[Algorithme génétique]]
* [[Alignement des intelligences artificielles]]
* [[Applications de l'intelligence artificielle]]
* [[Automation]]
* [[Bio-informatique]]
* [[Cerveau artificiel]]
* [[Cyborg]]
* [[Déclaration de Montréal pour un développement responsable de l'intelligence artificielle]]
* [[Sommet pour l'action sur l'intelligence artificielle]]
* [[Deepfake]]
* [[Effet IA]]
* [[Éthique de l'intelligence artificielle]]
* [[Explosion d'intelligence]]
* [[Histoire de l'intelligence artificielle]]
* [[Informatique de la personnalité]] (Personality computing)
* [[Informatique quantique]]
* [[Intelligence artificielle de remédiation]]
* [[Intelligence artificielle générale]]
* [[Interactions homme-machine]]
* [[Philosophie de l'intelligence artificielle]]
* [[Point de vue d'Hubert Dreyfus sur l'intelligence artificielle]]
* [[Principaux projets et réalisations en intelligence artificielle]]
* [[Progrès]]
* [[Progrès technique]]
* [[Réseau de neurones artificiels]]
* [[Singularité technologique]]
* [[Singularitarisme]]
* [[Système expert]]
* [[Téléchargement de l'esprit]]
* [[Test de Turing]]
* [[Vie artificielle]]
{{fin de colonnes}}

'''Notions techniques'''
{{début de colonnes|taille=30}}
* [[Agent conversationnel]]
* [[Apprentissage automatique]]
* [[Apprentissage par renforcement]]
* [[Apprentissage profond]] (''{{langue|en|Deep learning}}'')
* [[Architecture cognitive]]
* [[Diagnostic (intelligence artificielle)|Diagnostic]]
* [[Exploration de données]]
* [[Forêt d'arbres décisionnels]]
* [[Inférence bayésienne]]
* [[Intelligence artificielle amicale]]
* [[Intelligence artificielle distribuée]]
* [[Intelligence artificielle faible]]
* [[Intelligence artificielle dans la fiction]]
* [[Logique floue]]
* [[Machine à vecteurs de support]]
* [[Métaheuristique]]s
* [[Planification (intelligence artificielle)|Planification]]
* [[Problème de satisfaction de contraintes]]
* [[Programmation génétique]]
* [[Programmation par contraintes]]
* [[Raisonnement par cas]]
* [[Réseau de neurones artificiels|Réseaux de neurones]]
* [[Système multi-agents]]
* [[Théorème de Cox-Jaynes]]
{{fin de colonnes}}

'''Chercheurs en intelligence artificielle (espace anglophone)'''
{{début de colonnes|taille=30}}
* [[Edward Feigenbaum]]
* [[Irving John Good]]
* [[Douglas Engelbart]]
* [[Douglas Hofstadter]]
* [[Douglas Lenat]]
* [[John McCarthy]]
* [[Marvin Minsky|Marvin Lee Minsky]]
* [[Allen Newell]]
* [[Nils Nilsson]]
* [[Seymour Papert]]
* [[Rosalind Picard]]
* [[Roger Schank]]
* [[Herbert Simon]]
* [[Ray Solomonoff]]
* [[Gerald Jay Sussman]]
* [[Alan Turing]]
* [[Joseph Weizenbaum]]
{{fin de colonnes}}

'''Chercheurs en intelligence artificielle (espace francophone)'''
{{début de colonnes|taille=30}}
* [[Bubacarr Bah]]
* [[Hugues Bersini]]
* [[Alain Colmerauer]]
* [[Jean-Paul Delahaye]]
* [[Rose Dieng-Kuntz]]
* [[Yann Le Cun]]
* [[François Pachet]]
* [[Jacques Pitrat]]
* [[Gérard Sabah]]
{{fin de colonnes}}

'''Laboratoires et entreprises en intelligence artificielle'''
* [[OpenAI]], société développant [[ChatGPT]] et [[DALL-E]].
* [[Google DeepMind]]
* [[Anthropic]]
* [[Facebook Artificial Intelligence Research|Meta AI]]
* [[Inflection AI]]

=== Bibliographie ===
{{Légende plume}}

==== Aspects techniques ====
* {{Ouvrage |langue=fr |langue originale=en |auteur1=[[Stuart Russell|Stuart J. Russell]] |auteur2=[[Peter Norvig]] |titre=[[Intelligence artificielle : une approche moderne|Intelligence artificielle]] |titre original=Artificial Intelligence: A Modern Approach |lieu=Paris |éditeur=[[Pearson (maison d'édition)|Pearson Education France]] |année=2010 |numéro d'édition=3 |pages totales=1198 |isbn=978-2-7440-7455-4 |présentation en ligne=https://books.google.fr/books?id=DWTlFWSGxJMC}}.
* {{Ouvrage|auteurs=[[Alan Turing]], [[Jean-Yves Girard]]|titre=La Machine de Turing|éditeur=Éditions du Seuil|année=1995|isbn=|référence simplifiée=Référence:La machine de Turing}}, ''Les Ordinateurs et l'Intelligence'', {{p.|133–174}}.
* {{Ouvrage|langue=fr|auteur1=Claire Rémy|titre=L'Intelligence artificielle|lieu=Paris|éditeur=[[Éditions Dunod]]|année=1994|pages totales=158|isbn=2-10-002258-X}}.
* {{Ouvrage|langue=fr|auteurs=[[Jean-Marc Alliot]] et Thomas Schiex|titre=Intelligence artificielle et informatique théorique|lieu=Toulouse|éditeur=CEPADUES|année=2002|pages totales=543|isbn=2-85428-578-6}}.
* {{Ouvrage|langue=en|auteur1=Michael R. Genesereth|auteur2=Nils J. Nilsson|titre=Logical Foundations of Artificial Intelligence|lieu=Los Altos, Californie, États-Unis|éditeur=Morgan Kaufmann|année=1987|pages totales=405|isbn=0-934613-31-1|référence simplifiée=Référence:Logical Foundations of Artificial Intelligence}}.
* {{Ouvrage|langue=fr|auteur1=Jean-Louis Laurière|titre=Intelligence Artificielle|éditeur=[[Eyrolles]]|année=1986|isbn=}}.
* {{Outils logiques pour l'intelligence artificielle}}.
* {{Ouvrage|langue=fr|auteur1=[[Jean-Paul Haton]], Marie-Christine Haton|titre=L'Intelligence Artificielle|lieu=Paris|éditeur=Que sais-je ?|année=1990|pages totales=127|isbn=2-13-043164-X}}.
* {{Ouvrage|langue=en|prénom1=Kate|nom1=Crawford|lien auteur1=Kate Crawford|titre=Atlas of AI|sous-titre=Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence|éditeur=[[Yale University Press]]|année=2021|isbn=}}.
* {{Ouvrage |langue=en |auteur1=[[Jacques Pitrat]] Artificial Beings, the conscience of a conscious machine |titre=Artificial Beings, the conscience of a conscious machine |éditeur=ISTE-Wiley |année=2019 |isbn=9781848211018}}.

==== Aspects prospectifs ====
* Étude : CGET (2019) ''Intelligence artificielle – État de l'art et perspectives pour la France'' ; {{date|21 février 2019}}. URL:https://cget.gouv.fr/ressources/publications/intelligence-artificielle-etat-de-l-art-et-perspectives-pour-la-france {{ISBN|978-2-11-152634-1}} {{ISSN|2491-0058}}.
* {{Article| titre=Jusqu'où ira l'intelligence artificielle ?| périodique=[[Pour la science]]| série=hors-série| numéro=115| date=mai-juin 2022| pages=4-119}}.

==== Aspects philosophiques ====
* {{Ouvrage|auteur1=Marie David|auteur2=Cédric Sauviat|titre=Intelligence artificielle, la nouvelle barbarie|éditeur=[[Éditions du Rocher]]|année=2019|pages totales=313}}
* {{Ouvrage|langue=fr|auteur1=[[Laurent Alexandre]]|titre=La Guerre des intelligences. Intelligence artificielle versus intelligence humaine|lieu=Paris|éditeur=[[Éditions Jean-Claude Lattès]]|année=2017|pages totales=250|isbn=978-2-7096-6084-6|lire en ligne={{Google Livres|3qg0DwAAQBAJ}}}}.
* {{Ouvrage|langue=fr|auteur1=[[Gilbert Boss]]|titre=Les machines à penser|sous-titre=L'homme et l'ordinateur|lieu=Zurich|éditeur=Éditions du Grand midi|année=1987|pages totales=202|isbn=2-88093-105-3}}.
* {{Ouvrage|langue=fr|auteur1=Jacques Bolo|titre=Philosophie contre intelligence artificielle|lieu=Paris|éditeur=Lingua Franca|année=1996|pages totales=375|isbn=2-912059-00-3}}.
* {{Ouvrage|langue=fr|langue originale=en|auteur1=Alan Ross Anderson|titre=Pensée et machine|lieu=Seyssel|éditeur=Éditions Champ Vallon|année=1983|réimpression=1993|pages totales=150|isbn=2-903528-28-4|lire en ligne=https://books.google.com/books?id=Aab_kiv_DwMC&printsec=frontcover}}.
* {{Ouvrage|langue=fr|auteur1=Jean Sallantin|auteur2=Jean-Jacques Szczeciniarz|titre=Le Concept de preuve à la lumière de l'intelligence artificielle|lieu=Paris|éditeur=[[Presses universitaires de France]]|année=1999|pages totales=370|isbn=2-13-050104-4}}.
* {{Ouvrage|langue=fr|auteur1=Jean-Gabriel Ganascia|titre=L'Âme-machine, les enjeux de l'intelligence artificielle|lieu=Paris|éditeur=Éditions du Seuil, Collection Science Ouverte|année=1990|pages totales=284|isbn=2-02-011470-4}}.
* {{Ouvrage|auteur1=[[Nick Bostrom]]|titre=Superintelligence|sous-titre=Paths, Dangers, Strategies|éditeur=|année=2014|pages totales=328|isbn=978-0-19-967811-2|lire en ligne=https://books.google.com/books?id=7_H8AwAAQBAJ&printsec=frontcover}}.

==== Aspects économiques ====
* {{Lien conférence|langue=en|titre=Equality Debate: Power and Progress, with Daron Acemoglu|url=https://www.youtube.com/watch?v=XBQEjfmfW2w|date=8 novembre 2023|auteur1=[[Daron Acemoğlu]]|organisateur={{lang|en|[[World Inequality Lab]]}}|lieu conférence=visioconférence|date conférence=6 novembre 2023|accès url=libre}}.
* {{Ouvrage|langue=en|auteur1=[[Daron Acemoğlu]]|auteur2=Simon Johnson|titre=[[Power and Progress]]|sous-titre=Our Thousand-Year Struggle Over Technology and Prosperity|éditeur=[[Basic Books]]|année=2023|pages totales=560|isbn=978-1399804462}}.
* {{Article|langue=en|auteur1=[[Daron Acemoğlu]]|titre=The Simple Macroeconomics of AI|périodique=Economic Policy|éditeur=[[Massachusetts Institute of Technology]]|date=05-04-2024|lire en ligne=https://economics.mit.edu/sites/default/files/2024-04/The%20Simple%20Macroeconomics%20of%20AI.pdf|accès url=libre|format=pdf}}.
* {{Chapitre|auteur1=[[Abhijit Banerjee]]|auteur2=[[Esther Duflo]]|traducteur=Christophe Jacquet|titre chapitre=Le piano mécanique|numéro chapitre=7|titre ouvrage=[[Économie utile pour des temps difficiles]]|éditeur=[[Éditions du Seuil]]|année=2020}}.
* {{Article|langue=en|auteur1=Joseph Briggs|auteur2=Devesh Kodnani|titre=The Potentially Large Effects of Artificial Intelligence on Economic Growth|périodique=Global Economics Analyst|éditeur=[[Goldman Sachs]]|date=26-03-2023|lire en ligne=https://www.gspublishing.com/content/research/en/reports/2023/03/27/d64e052b-0f6e-45d7-967b-d7be35fabd16.html|accès url=libre}}.
* {{Lien web |langue=en |auteur=Mauro Cazzaniga |auteur2=Florence Jaumotte |auteur3=Longji Li |auteur4=Giovanni Melina |auteur5=Augustus Panton |auteur6=Carlo Pizzinelli |auteur7=Emma Rockall |auteur8=Marina Tavares |titre=Gen-AI: Artificial Intelligence and the Future of Work |url=https://www.imf.org/en/Publications/Staff-Discussion-Notes/Issues/2024/01/14/Gen-AI-Artificial-Intelligence-and-the-Future-of-Work-542379 |format=pdf |accès url=libre |site=[[Fonds monétaire international]] |date=14-01-2024}}.
* {{Lien web |langue=en |auteur=Michael Chui |auteur2=James Manyika |auteur3=Mehdi Miremadi |titre=Four fundamentals of workplace automation |url=https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/four-fundamentals-of-workplace-automation |accès url=libre |site=[[McKinsey & Company|McKinsey]] |date=01-11-2015}}.
* {{Article|auteur1=[[Kristalina Georgieva]]|titre=L’IA transformera l’économie mondiale. Faisons en sorte que l’humanité y soit gagnante|périodique=[[Fonds monétaire international]]|date=14-01-2024|lire en ligne=https://www.imf.org/fr/Blogs/Articles/2024/01/14/ai-will-transform-the-global-economy-lets-make-sure-it-benefits-humanity|accès url=libre}}.
* {{Article|langue=en|auteur1=Joel Mokyr|titre=Secular stagnation? Not in your life|périodique=VoxEU Column|éditeur=[[Centre for Economic Policy Research]]|date=11-08-2014|lire en ligne=https://cepr.org/voxeu/columns/secular-stagnation-not-your-life|accès url=libre}}.

==== Fondements cognitifs, psychologiques et biologiques ====
* {{Ouvrage | langue=fr | auteur1=Hervé Chaudet | auteur2=Liliane Pellegrin | titre=Intelligence artificielle et psychologie cognitive | lieu=Paris | éditeur=[[Éditions Dunod]] | année=1998 | pages totales=179 | isbn=2-10-002989-4}}.

==== Aspects linguistiques ====
* {{Ouvrage|langue=fr|auteur1=[[Gérard Sabah]]|titre=L'Intelligence artificielle et le langage, Représentations des connaissances, Processus de compréhension|volume=1|éditeur=Hermès|année=1989|pages totales=768|isbn=2-86601-134-1}}.
* {{Ouvrage|langue=fr|auteur1=Gérard Sabah|titre=L'Intelligence artificielle et le langage, Représentations des connaissances, Processus de compréhension|volume=2|lieu=Paris|éditeur=Hermès|année=1990|pages totales=768|isbn=2-86601-187-2}}.
* {{Ouvrage|langue=fr|auteur1=Gérard Sabah|titre=Compréhension des langues et interaction (Traité IC2, Série Cognition et Traitement de l'Information)|lieu=Paris|éditeur=Hermès science: Lavoisier|année=2006|pages totales=400|isbn=2-7462-1256-0}}.
* {{Ouvrage |langue=en |auteur1=Krzysztof Wołk |titre=Machine learning in translation corpora processing |lieu=Boca Raton, FL |éditeur=[[Taylor & Francis]] |année=2019 |pages totales=264 |isbn=978-0-367-18673-9}}

==== Histoire ====
* {{Ouvrage|langue=fr|langue originale=en|auteur1=Daniel Crevier|auteur2=Nathalie Bukcek|titre=À la recherche de l'intelligence artificielle|lieu=Paris|éditeur=[[Groupe Flammarion|Flammarion]]|année=1997|pages totales=438|isbn=2-08-081428-1}} (traduction de {{en}} ''The Tumultuous history of the search for artiticial intelligence'').
* {{Ouvrage |auteur1=[[Yuval Noah Harari]] |titre=Nexus. Une brève histoire des réseaux d'information de l'âge de pierre à l'IA. |éditeur=Albin Michel |année=2024 |pages totales=567 |isbn=978-2-226-49488-7 |id=Harari2024 |plume=oui}}

==== Vulgarisation ====
* {{Ouvrage|langue=fr|auteurs=Gérard Tisseau et [[Jacques Pitrat]]|titre=Intelligence artificielle|sous-titre=problèmes et méthodes|lieu=Paris|éditeur=[[Presses universitaires de France]]|année=1996|pages totales=255|isbn=2-13-047429-2}}.
* {{Ouvrage|langue=fr|langue originale=en|auteur1=Jack Challoner|titre=L'Intelligence artificielle : Un guide d'initiation au futur de l'informatique et de la robotique|lieu=Paris|éditeur=Pearson Education|année=2003|pages totales=72|isbn=2-7440-1600-4}}.
* {{Ouvrage|langue=fr|auteur1=Hugues Bersini|titre=De l'intelligence humaine à l'intelligence artificielle|lieu=Paris|éditeur=Ellipse|année=2006|pages totales=192|isbn=2-7298-2813-3}}.
* {{Ouvrage|langue=fr|auteur1=Jean-Gabriel Ganascia|titre=L'Intelligence artificielle|lieu=Paris|éditeur=[[Éditions du Cavalier bleu]]|collection=Idees recues|année=2007|pages totales=127|isbn=978-2-84670-165-5}}.
* {{Ouvrage|langue=fr|langue originale=en|auteur1=Howard Selina|responsabilité1=illustrations|auteur2=Henry Brighton|responsabilité2=texte|titre=L'Intelligence artificielle en images|lieu=Les Ulis|éditeur=[[EDP Sciences]]|collection=Aperçu|année=2015|pages totales=176|isbn=978-2-7598-1772-6}}.
* {{Ouvrage|langue=fr|auteur1=[[Marion Montaigne]]|responsabilité1=dessin|auteur2=[[Jean-Noël Lafargue]]|responsabilité2=scénario|titre=L'Intelligence artificielle|sous-titre=fantasmes et réalités|lieu=Bruxelles|éditeur=[[Le Lombard]]|collection=[[La petite bédéthèque des savoirs]]|année=2016|pages totales=72|isbn=978-2-8036-3638-9}}.
* {{ouvrage|langue=fr|titre=Intelligences Artificielles|sous-titre=Miroirs de nos vies|auteur1=Arnold Zéphir|responsabilité1=scénariste|auteur2=[[FibreTigre]]|responsabilité2=scénariste|auteur3=[[Héloïse Chochois]]|responsabilité=Illustration|date=06-03-2019|éditeur=Delcourt|collection=Octopus|isbn=978-2413013143}}
* {{Lien vidéo |langue=fr |année=2021 |titre=L'IA et l'efficacité |émission=[[L'IA et moi]] |chaine=[[Savoir média]] |durée=30 |url=https://savoir.media/lia-et-moi/clip/lia-et-lefficacite|consulté le=2022-05-31}}

==== Politique, relations internationales ====
* {{Ouvrage |langue=fr |auteur1=Daniel Ventre |titre=Intelligence artificielle, cybersécurité et cyberdéfense |lieu=Londres |éditeur=ISTE |année=2020 |pages totales=246 |isbn=978-1-78405-679-7 |isbn2=978-1-78406-679-6 |sudoc=248481614 |présentation en ligne=https://www.istegroup.com/fr/produit/intelligence-artificielle-cybersecurite-et-cyberdefense/}}.

=== Liens externes ===
* [https://www.radiofrance.fr/franceculture/podcasts/la-science-cqfd/intelligence-artificielle-et-armee-5194965 « IA militaire : drones de guerre »], ''La Science, CQFD'', France Culture, 25 juin 2024.
* « [https://interstices.info/domaine/intelligence-artificielle/ Intelligence artificielle] », publications en ligne, ''[[Interstices]]'', [[Institut national de recherche en informatique et en automatique|INRIA]].
* {{en}} [https://www.eurai.org European Association for Artificial Intelligence (EurAI)] (Association européenne pour l'intelligence artificielle)
* [http://www.afia.asso.fr Association française pour l'intelligence artificielle] (AfIA).
* [https://www.gdria.fr GdrIA], groupement de recherche du [[Centre national de la recherche scientifique|CNRS]] sur les aspects formels et algorithmiques de l'intelligence artificielle.
* [http://savoirs.ens.fr/focus_detail.php?id=52 Dossier sur l'Intelligence artificielle], savoirs.ens.fr (conférences), [[École normale supérieure (France)|École normale supérieure]].
* Sébastien Konieczny, [https://www.huffingtonpost.fr/sebastien-konieczny/intelligence-artificielle-google_b_9408180.html « L'intelligence artificielle, menace ou avancée ? »], ''[[HuffPost|Huffington Post]]'', {{date|9 mars 2016}}
* [https://www.radiofrance.fr/franceculture/podcasts/la-science-cqfd/conscience-artificielle-4375043 « Intelligence artificielle : en mon âme et conscience »], ''La Science, CQFD'', [[France Culture]], {{date|1 juin 2023}}.
* {{Lien web |auteur=William Audureau |titre=Tout comprendre à l’intelligence artificielle, cette technologie source de nombreux malentendus |url=https://www.lemonde.fr/les-decodeurs/article/2024/04/20/tout-comprendre-a-l-intelligence-artificielle-cette-technologie-source-de-nombreux-malentendus_6228954_4355770.html |site=[[Les Décodeurs]] |éditeur=[[Le Monde]] |date=2024-04-20}}

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