Indice de Ripley

L’indice de Ripley Modèle:Citation étrangère, créé par Brian Ripley, permet d'analyser les motifs de points, effectuer des tests d'hypothèses, estimer des paramètres et ajuster des modèles.

Définition

La fonction $K(r)$ est définie par

$K(r)=\frac{1}{\lambda }\mathrm{E}[$ évènements supplémentaires intervenus à l’intérieur d'un cercle de rayon r autour d'un évènement choisi aléatoirement$]$

où $\lambda$ est le nombre d'évènements par unité de surface (densité). plus formellement,

$K(r)=\frac{1}{n}\sum _{i=1}^n\frac{{\mathrm{N}}_i(r)}{\lambda }$

où ${\mathrm{N}}_i(r)$ est le nombre de points / évènements dans un cercle de rayon $r$ centré sur le point $i$.

On note :

$L(r)=\sqrt{\frac{K(r)}{\pi }}$

et

$H(r)=L(r)-r$

$H(r)$ sert au test d'hypothèse de distribution de points agrégés en grappes (Modèle:Citation étrangère) contre l'hypothèse d'une distribution aléatoire et uniforme.

Voir aussi

Bibliographie

• Modèle:Article

Articles connexes

• Analyse spatiale
• Système d'information géographique
• Glossaire du data mining
• Fouille de données spatiales
• Indice de Moran
• Indice de Geary

Liens externes

• Page personnelle de Brian Ripley

Modèle:Portail