Une version vectorielle de cette image existe, dans le format « SVG ». Si elle n’est pas inférieure, elle devrait être utilisée à la place de la présente version pour des affichages en plus grandes dimensions ou nécessitant une meilleure résolution. File:BicubicInterpolationExample.png → File:Interpolation-bicubic.svg Pour plus d’informations sur les images vectorielles, consultez la page de transition de Commons vers le format SVG. Voir aussi les informations à propos de la manière dont le logiciel MediaWiki gère les images au format SVG. Dans les autres langues Alemannisch ∙ العربية ∙ беларуская (тарашкевіца) ∙ български ∙ বাংলা ∙ català ∙ нохчийн ∙ čeština ∙ dansk ∙ Deutsch ∙ Ελληνικά ∙ English ∙ British English ∙ Esperanto ∙ español ∙ eesti ∙ euskara ∙ فارسی ∙ suomi ∙ français ∙ Frysk ∙ galego ∙ Alemannisch ∙ עברית ∙ हिन्दी ∙ hrvatski ∙ magyar ∙ հայերեն ∙ Bahasa Indonesia ∙ Ido ∙ italiano ∙ 日本語 ∙ ქართული ∙ 한국어 ∙ lietuvių ∙ македонски ∙ മലയാളം ∙ Bahasa Melayu ∙ မြန်မာဘာသာ ∙ norsk bokmål ∙ Plattdüütsch ∙ Nederlands ∙ norsk nynorsk ∙ norsk ∙ occitan ∙ polski ∙ prūsiskan ∙ português ∙ português do Brasil ∙ română ∙ русский ∙ sicilianu ∙ Scots ∙ slovenčina ∙ slovenščina ∙ српски / srpski ∙ svenska ∙ தமிழ் ∙ ไทย ∙ Türkçe ∙ татарча / tatarça ∙ українська ∙ vèneto ∙ Tiếng Việt ∙ 中文 ∙ 中文（中国大陆） ∙ 中文（简体） ∙ 中文（繁體） ∙ 中文（马来西亚） ∙ 中文（新加坡） ∙ 中文（臺灣） ∙ +/−

 

[Xcoarse, Ycoarse] = meshgrid([0 1 2 3], [0 1 2 3]);
[Xfine, Yfine] = meshgrid(linspace(0,3,3000), linspace(0,3,3000));
DataCoarse = [ 1 2 4 1; ...
               6 3 5 2; ...
               4 2 1 5; ...
               5 4 2 3];
DataBicubicFine  = interp2(Xcoarse, Ycoarse, DataCoarse, Xfine, Yfine, 'bicubic');
figure
surf(Xfine, Yfine, DataBicubicFine); shading flat; colormap(jet); view(0, 90)
hold on; plot3(Xcoarse, Ycoarse, 10*ones(size(Xcoarse)), 'k.', 'MarkerSize', 20)
colorbar
print -dpng -r300 BicubicInterpolationExample.png 

The files have been cropped in gimp to remove the empty Matlab border.

NOTE: Bicubic interpolation has the feature that it does not necessarily respect the initial data-interval. In this example:

>> max(max(DataBicubicFine))
ans =
    6.0701
>> min(min(DataBicubicFine)) 
ans =
    0.6882

whereas the input data has minimum 1 and maximum 6.

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