Fichier:Brown noise spectrum.png

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Brown_noise_spectrum.png (800 × 600 pixels, taille du fichier : 5 kio, type MIME : image/png)

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Description

Description
English: Brown noise spectrum. The analysis was done using Audacity, and plotting with gnuplot. Transparency was touched up in GIMP to make the graph background pure white.
Русский: Спектр броуновского шума
Date
Source Travail personnel
Auteur Javg
Autres versions
Une version vectorielle de cette image existe, dans le format « SVG ». Si elle n’est pas inférieure, elle devrait être utilisée à la place de la présente version pour des affichages en plus grandes dimensions ou nécessitant une meilleure résolution.

File:Brown noise spectrum.png → File:Brown noise spectrum.svg

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Nouvelle image SVG

Spectrum analysis of the uncompressed source for 10 seconds of brown noise. Note the logarithmic frequency scale.

Instructions

Obtain the frequency analysis from Audacity, set the maximum number of windows, and use a Hamming window. The following script was used to generate the image:

 Cette représentation graphique a été créée avec gnuplot par n.

Conditions d’utilisation

Public domain Moi, propriétaire des droits d’auteur sur cette œuvre, la place dans le domaine public. Ceci s'applique dans le monde entier.
Dans certains pays, ceci peut ne pas être possible ; dans ce cas :
J’accorde à toute personne le droit d’utiliser cette œuvre dans n’importe quel but, sans aucune condition, sauf celles requises par la loi.

Légendes

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Éléments décrits dans ce fichier

dépeint

image/png

cfcdbc832edf93daf3b13fc8abfc5b4f598cb261

600 pixel

800 pixel

Historique du fichier

Cliquer sur une date et heure pour voir le fichier tel qu'il était à ce moment-là.

Date et heureVignetteDimensionsUtilisateurCommentaire
actuel26 novembre 2006 à 14:07Vignette pour la version du 26 novembre 2006 à 14:07800 × 600 (5 kio)wikimediacommons>Javg== Summary == Spectrum analysis of the uncompressed source for {{Audio|Brown noise.ogg|10 seconds of brown noise}}. Note the logarithmic frequency scale. The analysis was done using Audacity, and plotting with gnuplot. Transparency was touched up

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