Fichier:GalvesLocherbach - Low resolution.gif
Aller à la navigation
Aller à la recherche
Pas de plus haute résolution disponible.
GalvesLocherbach_-_Low_resolution.gif (272 × 255 pixels, taille du fichier : 2,96 Mio, type MIME : image/gif, en boucle, 180 trames)
Description
| Description |
Português: Visualização 3D do modelo de Galves-Löcherbach com 4000 neurônios (4 camadas com uma população de neurônios inibitórios e uma população de neurônios excitatórios cada) em 180 intervalos de tempo.
English: 3D visualization of the Galves-Löcherbach model for 4000 neurons (4 layers with one population of inhibitory neurons and one population of excitatory neurons each) at 180 intervals of time.
Polski: Trójwymiarowa wizualizacja modelu Galvesa-Löcherbacha dla 4000 neuronów trwająca 180 jednostek czasu.
Čeština: Třírozmězná vizualizace Galves-Löcherbachova modelu neurologické sítě pro celkem 4000 neuronů (4 vrstvy s různými typy neuronů) celkově ve 180 různých časových intervalech.
Македонски: 3Д-претстава на Галвес-Лехербахов модел на 4000 неврони (4 слоја со едно население на сопирачки неврони и едно население дразбени неврони во секој од нив) при 180 интервали. |
||||
| Date | |||||
| Source | Travail personnel | ||||
| Auteur | Ederporto | ||||
| Autres versions |
|
.gif)
.gif)
Distinctions
|
Ce fichier a été choisi comme média du jour le 23 novembre 2016. La description associée est la suivante :
English: 3D visualization of the Galves-Löcherbach model for 4000 neurons (4 layers with one population of inhibitory neurons and one population of excitatory neurons each) at 180 intervals of time.
Other languages
Čeština: Třírozmězná vizualizace Galves-Löcherbachova modelu neurologické sítě pro celkem 4000 neuronů (4 vrstvy s různými typy neuronů) celkově ve 180 různých časových intervalech. English: 3D visualization of the Galves-Löcherbach model for 4000 neurons (4 layers with one population of inhibitory neurons and one population of excitatory neurons each) at 180 intervals of time. Македонски: 3Д-претстава на Галвес-Лехербахов модел на 4000 неврони (4 слоја со едно население на сопирачки неврони и едно население дразбени неврони во секој од нив) при 180 интервали. Polski: Trójwymiarowa wizualizacja modelu Galvesa-Löcherbacha dla 4000 neuronów trwająca 180 jednostek czasu. Português: Visualização 3D do Modelo Galves-Löcherbach com 4000 neurônios (4 camadas com uma população de neurônios inibitórios e uma população de neurônios excitatórios cada) em 180 intervalos de tempo.
|
Conditions d’utilisation
  |
This media was produced by NeuroMat and was licensed as Creative Commons BY-SA 4.0. The Research, Innovation and Dissemination Center for Neuromathematics (RIDC NeuroMat) is a Brazilian research center hosted by the University of São Paulo and funded by the São Paulo Research Foundation (FAPESP).
Attribution in English: RIDC NeuroMat Attribution in Portuguese: CEPID NeuroMat |
Ce fichier est sous la licence Creative Commons Attribution – Partage dans les Mêmes Conditions 4.0 International.
Attribution:
RIDC NeuroMat
- Vous êtes libre :
- de partager – de copier, distribuer et transmettre cette œuvre
- d’adapter – de modifier cette œuvre
- Sous les conditions suivantes :
- paternité – Vous devez donner les informations appropriées concernant l'auteur, fournir un lien vers la licence et indiquer si des modifications ont été faites. Vous pouvez faire cela par tout moyen raisonnable, mais en aucune façon suggérant que l’auteur vous soutient ou approuve l’utilisation que vous en faites.
- partage à l’identique – Si vous modifiez, transformez ou vous basez sur cet élément, vous devez distribuer votre contribution sous une license identique ou compatible à celle de l’original.
Historique du fichier
Cliquer sur une date et heure pour voir le fichier tel qu'il était à ce moment-là.
| Date et heure | Vignette | Dimensions | Utilisateur | Commentaire | |
|---|---|---|---|---|---|
| actuel | 2 novembre 2016 à 22:18 | | 272 × 255 (2,96 Mio) | wikimediacommons>Horadrim | User created page with UploadWizard |
Utilisation du fichier
La page suivante utilise ce fichier :
