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...reconnaître des propriétés qui reviennent fréquemment dans un ensemble de données et d'en déduire une catégorisation. L'algorithme Apriori s'exécute en deux étapes : ...

...ximer à chaque [[itération]] une fonction par son développement en [[série de Taylor]] au premier ordre. ...espace vectoriel <math>D</math> ou une partie [[Ensemble_convexe|convexe]] de celui-ci. ...

...e|Extrait allemand de l'arbre de décision C4.5 pour l'exemple : Sarah fait de la voile]] ...rations. L'algorithme produit un [[Arbre de décision (apprentissage)|arbre de décision]]. ...

...coup les données qu'il a à considérer, et prend ses décisions en fonction de cette entrée. ...ntrainte importante, on parle plutôt d'[[algorithme de fouille de flots de données]]. ...

...est une technique permettant de réduire le nombre de nœuds évalués par l'[[algorithme minimax]]. ...igurations dont la valeur ne contribuera pas au calcul du gain à la racine de l'arbre. Autrement dit, l'élagage αβ n'évalue pas des [[Sommet (théorie des ...

...alement de [[parcours de graphe]]. Il se décrit naturellement de manière [[algorithme récursif|récursive]]. Son application la plus simple consiste à déterminer ...elle qui nous a été gracieusement communiquée par M. Trémaux, ancien élève de l'École Polytechnique, ingénieur des télégraphes; mais nous en avons modifi ...

...ge, de l'[[exploration de données]], de l'[[intelligence artificielle]] et de l'[[algorithmique]]. * la récupération de l'image ; ...

Cette liste recense des '''[[algorithme]]s''' par catégorie. === [[Compression de données]] === ...

...stering structure''' en anglais) est un algorithme de [[partitionnement de données]]. Il a été proposé par Mihael Ankerst, Markus M. Breunig, [[Hans-Peter Kri ...élimine son principal défaut : l'impossibilité de détecter des partitions de densités différentes. ...

{{Infobox Algorithme}} Le '''tri par paquets''' est un [[algorithme de tri]] qui fonctionne sur des [[nombre réel|nombres réels]] appartenant à un ...

...leur disposition (beaucoup moins que la taille du volume en entrée) et peu de temps à accorder à chaque item. ...Projet MIDAS]</ref> ({{Citation étrangère|lang=en|Summaries}}) du flot de données en mémoire. ...

...e.0010676.g002.png|vignette|Exemple de positionnement multidimensionnel de données.]] ...ues)|plan]] ou dans un volume par un [[Nuage de points (statistique)|nuage de points]]. ...

{{Infobox Algorithme}} ...etc. L'algorithme de parcours en largeur permet de calculer les distances de tous les nœuds depuis un nœud source dans un graphe non pondéré (orienté ou ...

...qu'une seule couche de nœuds cachés, où les poids des entrées de connexion de nœuds cachés sont répartis au hasard et jamais mis à jour. Ces poids entre Ces modèles peuvent produire une bonne performance de généralisation et avoir un processus d'apprentissage beaucoup plus rapide q ...

{{Infobox Algorithme}} ...Tony Hoare]] et il est donc aussi connu comme l''''algorithme de sélection de Hoare'''<ref>{{Article |langue=en |auteur1=C.A.R. Hoare |titre=Algorithm 65 ...

...l Computer Science]]}}</ref>. C'est un [[algorithme de fouille de flots de données]] (''streaming''). ...osé un algorithme avec une complexité spatiale presque optimale et un coût de modification en ''O''(1). ...

.... Ils datent du début des années 2000, le premier article paru étant celui de Mark van Hoeij, intitulé ''Factoring polynomials and the knapsack problem'' ...sez grand par rapport à la taille des données (degré du polynôme et taille de ses coefficients) est suffisante. ...

...hique''' est un [[partitionnement de données]] ou ''clustering'', au moyen de diverses méthodes, dites « ascendantes » et « descendantes ». ...divisent à chaque étape selon un critère jusqu’à l’obtention d’un ensemble de classe''s'' différentes. ...

...tilisé généralement avec le chiffrement [[Rivest Shamir Adleman|RSA]]. Cet algorithme fut introduit en 1994 par [[Mihir Bellare]] et [[Phil Rogaway]]<ref> | editor = A. De Santis ...

...mble de données les unes par rapport aux autres, en leur associant un rang de classification. L'algorithme reprend les grandes lignes d'[[AdaBoost]] mais remplace les exemples par de ...