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- | légende = Exemple d'arbre de classification ...cture des données = [[liste (informatique)|liste]] ou [[tableau (structure de données)|tableau]] ...33 kio (5 179 mots) - 9 mars 2025 à 15:26
Correspondances dans le texte des pages
- ...e|Extrait allemand de l'arbre de décision C4.5 pour l'exemple : Sarah fait de la voile]] ...ions. L'algorithme produit un [[Arbre de décision (apprentissage)|arbre de décision]]. ...3 kio (437 mots) - 21 février 2023 à 19:51
- ...énéré par ID3. Les attributs sont disposés sous forme de nœuds en fonction de leur capacité à classer les exemples. Les valeurs des attributs sont représ ...que produit ID3 est un [[arbre de décision]]. Cet arbre servira à classer de nouveaux échantillons. ...4 kio (605 mots) - 20 mars 2025 à 11:54
- {{Voir homonymes| Arbre (homonymie)}} ...ation du principe de construction d'une forêt aléatoire comme agrégation d'arbre aléatoires. ...9 kio (1 468 mots) - 11 février 2025 à 18:39
- === [[Compression de données]] === * [[Codage de Huffman]] ...6 kio (686 mots) - 23 novembre 2024 à 16:35
- ...à tester la vérité d’une affirmation ([[Problème de décision|problèmes de décision]]). ...e deux résultats est [[P (complexité)|borné par un polynôme]] en la taille de l’entrée. ...3 kio (511 mots) - 23 janvier 2025 à 22:49
- ...et plus généralement de [[parcours de graphe]]. Il se décrit naturellement de manière [[algorithme récursif|récursive]]. Son application la plus simple c ...elle qui nous a été gracieusement communiquée par M. Trémaux, ancien élève de l'École Polytechnique, ingénieur des télégraphes; mais nous en avons modifi ...9 kio (1 378 mots) - 19 février 2025 à 12:01
- {{Voir homonymes| Arbre (homonymie)|Probabilité (homonymie)}} ...lité élémentaire]], un '''arbre de probabilité''' est un schéma permettant de résumer une [[expérience aléatoire]] connaissant des [[Probabilité conditio ...7 kio (1 051 mots) - 21 mars 2024 à 23:44
- ...f(x) est le nombre d'exécutions acceptantes dans l<nowiki>''</nowiki>arbre de calcul avec le mot x en entrée. Dans l'exemple f(miaou) = 4.]] ...telle que pour toute instance ''x'', ''f(x)'' soit le nombre d'exécutions de M acceptant ''x'' comme mot d'entrée. ...7 kio (1 139 mots) - 2 mai 2023 à 11:46
- ...[[Relation (mathématiques)|relations]] de manière compacte / [[Compression de données|compressée]]. ...ont utilisés dans le [[Vérification de modèles|model checking]] symbolique de CTL<ref name=":0" />. ...10 kio (1 683 mots) - 27 décembre 2024 à 18:24
- ...modèle final qui combine leurs sorties. Le bagging est un cas particulier de l'approche d'[[apprentissage ensembliste]]. ...algorithme d'apprentissage d'[[Arbre de décision (apprentissage)|arbres de décision]] : cela donne l'algorithme des [[forêts aléatoires]]. Mais il peut en fait ...8 kio (1 064 mots) - 13 octobre 2024 à 20:02
- ...leur disposition (beaucoup moins que la taille du volume en entrée) et peu de temps à accorder à chaque item. ...ioN Projet MIDAS]</ref> ({{Citation étrangère|lang=en|Summaries}}) du flot de données en mémoire. ...11 kio (1 652 mots) - 3 novembre 2023 à 12:00
- ...onal Conference on Foundations of Computation Theory }}</ref> en l'honneur de [[Nick Pippenger]], qui a travaillé sur le sujet<ref>{{article|langue=en |p Par exemple, le (problème de décision associé au calcul du) [[produit matriciel]] est dans '''NC'''. ...9 kio (1 406 mots) - 28 février 2024 à 19:16
- ...l travaille en [[théorie de la complexité (informatique théorique)|théorie de la complexité]], [[combinatoire]] et [[théorie des graphes]]. ...</ref>. Il est « distinguished professor » au département de mathématiques de [[Rutgers University]]. ...6 kio (880 mots) - 2 novembre 2023 à 22:39
- ...lassifieur linéaire est un type particulier de classifieur, qui calcule la décision par [[combinaison linéaire]] des échantillons. ...ce terme peut être remplacé par discrimination linéaire, ou apprentissage de surface séparatrice linéaire. Pour les statisticiens, ces méthodes sont par ...6 kio (962 mots) - 3 janvier 2022 à 14:54
- ...ng]] déterministe en temps [[polynôme|polynomial]] par rapport à la taille de l'entrée. On dit que le problème est décidé en '''temps polynomial'''. ...|classe NP]], conduisant à l'un des grands problèmes ouverts de la théorie de la complexité, à savoir : [[problème P=NP|P est-il égal à NP ?]] ...12 kio (1 891 mots) - 17 mai 2023 à 03:05
- ...re|texte=Grand modèle de langage (même abrégé en anglais LLM)|Grand modèle de langage}} ...veloppé par Marco Muselli, chercheur principal au Conseil national italien de la recherche CNR-IEIIT à [[Gênes]]. ...6 kio (907 mots) - 16 novembre 2024 à 04:23
- ...iques]] et [[Topologie algébrique|algébrico-topologiques]] à la résolution de problèmes en [[combinatoire]]. ...ety|lieu=Southampton, Hampshire|pages=16–19|année=2004|url=http://www.emis.de/newsletter/current/current9.pdf}}.</ref>. ...5 kio (792 mots) - 11 mars 2025 à 09:48
- ...ranch and bound}}''''' en anglais, est une méthode générique de résolution de problèmes d'[[optimisation combinatoire]]. Cet algorithme a été introduit ...utions dont on sait, par l'analyse des propriétés du problème, que ce sont de mauvaises solutions, c'est-à-dire des solutions qui ne peuvent pas être le ...9 kio (1 431 mots) - 17 août 2023 à 19:33
- ...prentissage appelés ''classifieurs faibles''. Le principe est la [[Sagesse de la foule|sagesse d'une foule]] d'experts. Chaque classifieur faible est un ...e fourni. AdaBoost (avec des [[Arbre de décision (apprentissage)|arbres de décision]] comme classifieurs faibles) est souvent désigné comme le meilleur classif ...7 kio (1 064 mots) - 16 mars 2025 à 20:33
- | légende = Exemple d'arbre de classification ...cture des données = [[liste (informatique)|liste]] ou [[tableau (structure de données)|tableau]] ...33 kio (5 179 mots) - 9 mars 2025 à 15:26