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'''Les méthodes de gradient proximal''' sont une forme généralisée de projection utilisée pour résoudre des problèmes d'[[optimisation convexe]] ...rations de la méthode du gradient projeté (en rouge) et de la [[Algorithme de Frank-Wolfe|méthode Frank-Wolfe]] (en vert).]] ...

[[Fichier:Çjkgfmj.jpg|vignette|Traces de fission révélées dans un minéral observé au microscope optique.]] ...de fluides. Dans les cas les plus favorables, la thermochronologie permet de reconstituer l'histoire thermique d'une roche ou d'une [[formation géologiq ...

...h||§=''α'' → 0}} . Le concept de '''minimum régularisé''' peut être défini de façon similaire. Dans plusieurs cas, une même famille peut servir à approch Le terme peut être utilisé pour toute fonction régularisante se comportant de façon similaire à la fonction maximum, sans être paramétrée. ...

...rome canny (6).PNG|thumb|right|Image résultante de l'application du filtre de Canny]] ...cteur de Canny) est utilisé en [[traitement d'images]] pour la [[Détection de contours|détection des contours]]. L'algorithme a été conçu par John Canny ...

...royden-Fletcher-Goldfarb-Shanno''' ('''BFGS''') est une méthode permettant de résoudre un problème d'[[optimisation non linéaire]] sans contraintes. ...e solution souvent utilisée lorsque l'on veut un [[algorithme à directions de descente]]. ...

...en l'itéré courant. Des directions de descente peuvent être calculées par de nombreuses techniques dont les plus classiques sont présentées ci-dessous. ...directionnelle au sens de Dini|dérivée directionnelle (au sens de Dini)]] de <math>f</math> en <math>x\in\mathbb{E}</math> dans la direction <math>d\in\ ...

...cle |langue=en |prénom1=Ronald J. |nom1=Williams |titre=Simple statistical gradient-following algorithms for connectionist reinforcement learning |périodique=M ...ion de l'action <math>a</math> dans l'état <math>s</math>, quand il s'agit de la politique paramétrisée par le vecteur <math>\theta</math>. ...

...lorsque {{mvar|f}} est polynomiale, '''[[Racine d'un polynôme|racine]]''' de {{mvar|f}}. ...néaire]]s. Certains algorithmes de recherche des zéros (comme la [[méthode de Newton]]) peuvent être généralisés à la résolution numérique des systèmes d ...

...des méthodes d'optimisation afin de résoudre des problèmes de [[Conception de produit|conception]] mettant en œuvre plusieurs disciplines. ...u du [[Théorie de la complexité (informatique théorique)|temps calcul]] et de la complexité du problème. ...

{{Voir homonyme|Ligne de partage des eaux}} | légende = Représentation du principe de l’algorithme : considérer l'image comme un relief. ...

...lagrangienne''' est une [[Technique de relaxation (Mathématique)|technique de relaxation mathématique]] qui consiste à supprimer des contraintes difficil Si on sépare les contraintes de <math>A</math> en <math>A_1\in \mathbb{R}^{m_1,n}</math>, ...

...ussi connues sous le nom de recherche directe, méthodes sans dérivation ou méthodes boîte noire. ...ositions déterminées selon une [[Loi normale|distribution normale]] autour de la position courante. ...

[[File:Ddm original logo.png|thumb|Symbole de la méthode défini par [[Hermann Amandus Schwarz|Herman Schwarz]].]] ...cul numérique pour l'utilisation de [[Parallélisme (informatique)|machines de calcul à architecture parallèle]]. ...

...érique)|conditionnement]] de <math>P^{-1}A</math> est plus petit que celui de <math>A</math>. ...e linéaire]] ([[Algorithme du gradient|méthode du gradient]], [[méthode du gradient conjugué]], ...). ...

...ec frontière libre ([[:en:Signorini problem|problème de Signorini]]) avant de devenir un cadre formel autonome s'appliquant à des problèmes variés. ...dont le [[dual topologique]] est noté <math>\mathbb{E}'</math> (le crochet de dualité est noté <math>\langle \cdot,\cdot\rangle</math>), un [[ensemble]] ...

...es|images]] de ''b'' par les ''r'' premières puissances de ''A'' (à partir de <math>A^0=I</math>)<ref>{{ouvrage|nom1=Simoncini|prénom1=Valeria|année=2015 ...<math>r \in \mathbb{N}</math>. En considérant <math>A</math> une matrice de taille <math>n \times n</math> et le vecteur colonne <math>b \in \mathbb{R} ...

En [[algèbre linéaire]], l’'''algorithme de Lanczos''' (ou '''méthode de Lanczos''') est un [[Méthode itérative|algorithme itératif]] pour détermine Cet algorithme n'a pas de lien avec le [[fenêtrage]] [[Approximation sigma|de Lanczos]] (utilisé par exemple pour le redimensionnement d'images), si ce n ...

...lerkine discontinue plongée dans le cadre de la MDG (maillage de 6 mailles de pas constant).]] ...ion en espace polygonale ou polyédrique (mais on peut aussi considérer des méthodes d'approximation sans maillage). ...

...e {{Lien|théorème du h-cobordisme|trad=h-cobordism}} (étudiant la relation de [[cobordisme]] entre variétés). ...du paysage mathématique contemporain. Ce monolithe, nous n'avons pas fini de l'interroger. » - [[René Thom]] (1977) ...

...ette direction est déterminé par la technique numérique connue sous le nom de [[recherche linéaire (optimisation)|recherche linéaire]]. ...s améliorent légèrement (mais parfois de manière décisive) leurs résultats de convergence mais sont plus compliquées à mettre en œuvre, ce qui limite par ...