Loi de Dagum
Modèle:Infobox Distribution statistiques En théorie des probabilités et statistique, la loi de Dagum, ou loi à deux types de Dagum-Bernstein-Rafeh-Raja-Spencer, est une loi de probabilité continue à support Modèle:Math. Son nom est issu de Camilo Dagum qui l'introduisit dans une série d'articles dans les années 1970[1]Modèle:,[2]. La loi de Dagum apparait dans plusieurs variantes de nouveaux modèles de revenus des ménages.
Il existe également une loi de Dagum de type I à trois paramètres et une loi de Dagum de type II à quatre paramètres ; un résumé de ces types sont détaillés dans des ouvrages tels que (Kleiber, 2008[3]) ou (Kleiber, 2003[4]).
Si X suit une loi de Dagum, on notera .
Définition
La fonction de répartition de la loi de Dagum (de type I) est donnée par :
et où .
La densité de probabilité correspondante est donnée par
La loi de Dagum peut être obtenue à partir de la loi bêta généralisée de type II (elle-même généralisation de la loi bêta prime). Il y a également un lien entre la loi de Dagum et la loi de Burr :
- .
La fonction de répartition de la loi de Dagum (de type II) ajoute une masse à l'origine et suit une loi de Dagum de type I sur le reste du support :
Propriétés
La variance de la loi de Dagum est donnée par :
où Modèle:Math est la fonction Gamma.
Références
Liens externes
- ↑ Modèle:Article (Proceeding de la Modèle:40e du ISI), .
- ↑ Modèle:Article.
- ↑ Modèle:Ouvrage
- ↑ Modèle:Ouvrage