Loi de Dagum

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Modèle:Infobox Distribution statistiques En théorie des probabilités et statistique, la loi de Dagum, ou loi à deux types de Dagum-Bernstein-Rafeh-Raja-Spencer, est une loi de probabilité continue à support Modèle:Math. Son nom est issu de Camilo Dagum qui l'introduisit dans une série d'articles dans les années 1970[1]Modèle:,[2]. La loi de Dagum apparait dans plusieurs variantes de nouveaux modèles de revenus des ménages.

Il existe également une loi de Dagum de type I à trois paramètres et une loi de Dagum de type II à quatre paramètres ; un résumé de ces types sont détaillés dans des ouvrages tels que (Kleiber, 2008[3]) ou (Kleiber, 2003[4]).

Si X suit une loi de Dagum, on notera XD(a,b,p).

Définition

La fonction de répartition de la loi de Dagum (de type I) est donnée par :

F(x;a,b,p)={(1+(xb)a)p si x>00 sinon

et où a,b,p>0 .

La densité de probabilité correspondante est donnée par

f(x;a,b,p)={apx((xb)ap((xb)a+1)p+1) si x>00 sinon.

La loi de Dagum peut être obtenue à partir de la loi bêta généralisée de type II (elle-même généralisation de la loi bêta prime). Il y a également un lien entre la loi de Dagum et la loi de Burr :

XD(a,b,p)1XSM(a,1b,p).

La fonction de répartition de la loi de Dagum (de type II) ajoute une masse à l'origine et suit une loi de Dagum de type I sur le reste du support :

F(x;a,b,p,δ)=δ+(1δ)(1+(xb)a)p.

Propriétés

La variance de la loi de Dagum est donnée par :

Var(X)={b2a2(2aΓ(2a)Γ(2a+p)Γ(p)+(Γ(1a)Γ(1a+p)Γ(p))2)si a>2indéterminé sinon 

Modèle:Math est la fonction Gamma.

Références

Modèle:Références

Liens externes

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