Méthode des moments (analyse numérique)

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Modèle:Voir homonymes Modèle:Ébauche

En analyse numérique, la méthode des moments est une méthode de résolution numérique de problèmes linéaires avec conditions aux limites. La méthode consiste à ramener le problème à un système linéaire.

Description de la méthode

Discrétisation

La méthode des moments permet de résoudre les équations inhomogènes du type :

L(f)=g

Modèle:Mvar est un opérateur linéaire, Modèle:Mvar et Modèle:Mvar deux fonctions. Généralement, on nomme la fonction Modèle:Mvar le terme excitation ou source, et Modèle:Mvar le terme de champ ou la réponse, l'inconnu que l'on cherche à déterminer.

La fonction Modèle:Mvar peut être décomposée sur une base de fonctions (fi):

f=i=1nαifi

où les coefficients αn sont constants. L'opérateur Modèle:Mvar étant linéaire, on a :

i=1,nαiL(fi)=g

On définit également un produit scalaire dans l'espace des fonctions (généralement un espace de Hilbert) ainsi que des fonctions tests Modèle:Mvar dans le domaine de l'opérateur Modèle:Mvar. En prenant le produit scalaire de l'équation précédente avec chaque Modèle:Mvar, on obtient :

i=1,nαiwj,L(fi)=wj,g

Cette série d'équations peut se récrire sous forme matricielle :

L[α]=[g]

L=(w1,L(f1)w1,L(f2)w1,L(fn)w2,L(f1)w2,L(f2)w2,L(fn)wn,L(f1)wn,L(f2)wn,L(fn))
[α]=(α1α2), [g]=(w1,gw2,gwn,g)

Si la matrice Modèle:Math est inversible, alors les coefficients αi peuvent être calculés par :

[α]=L1[g]
Méthode des moments

La méthode des moments consiste à choisir l'ensemble de fonctions-test Modèle:Math

Cas particulier : méthode de Galerkine

Modèle:Article détaillé Lorsque les fonctions tests Modèle:Mvar sont choisies telles que Modèle:Mvar, cette méthode est connue sous le nom de méthode de Galerkine, du nom du mathématicien russe Boris Galerkine.

Voir aussi

Références

Modèle:Portail

de:Randelementmethode en:Method of moments ja:境界要素法 pt:Método dos elementos de contorno