Test de Chauvenet

Le test de Chauvenet permet de déterminer si une donnée (résultant d'une mesure) peut être considérée comme une donnée aberrante par rapport aux autres valeurs.

Soit $n$ mesures : $x_1$, $x_2$ $\dots$ $x_n$

Ayant,

• pour valeur moyenne : $\overline{x}$
• pour écart type : ${\sigma }_x$

Et la valeur suspecte : $x_s$

La probabilité d'avoir une valeur qui s'écarte de plus de $|x_s-\overline{x}|$ de la moyenne :

$P(|X-\overline{x}|\ge |x_s-\overline{x}|)$

Avec pour base, une loi de distribution (distribution gaussienne).

Le nombre de mesure attendu :

$n_A=n\cdot P(|X-\overline{x}|\ge |x_s-\overline{x}|)$

Si le nombre est inférieur à 0,5, il est possible de considérer $x_s$ comme une valeur aberrante (et l'éliminer).

Il faudra tout de même veiller à ne pas trop éliminer de valeurs avec ce test.