Inégalité de Markov
En théorie des probabilités, l'inégalité de Markov donne une majoration de la probabilité qu'une variable aléatoire réelle à valeurs positives soit supérieure ou égale à une constante positive. Cette inégalité a été nommée ainsi en l'honneur d'Andreï Markov.
Énoncé
Modèle:Théorème Modèle:Démonstration
Généralisation
Il existe une version plus générale de ce théorème. Soit Modèle:Formule une variable aléatoire de où Modèle:Formule est l'ensemble des réalisations, est la tribu des événements et la mesure de probabilité. Alors, l'inégalité de Markov peut être énoncée de la façon suivante :Modèle:ThéorèmeLa démonstration tient entièrement au fait que pour tout Modèle:Formule strictement positif, . Ici, Modèle:Formule désigne l'indicatrice de l'événement Modèle:Formule. Par croissance de l'espérance, on obtient :En divisant de part et d'autre de l'inégalité par Modèle:Formule on trouve le résultat recherché.
On voit immédiatement que le résultat cité plus haut n'est rien d'autre qu'un cas particulier de cette inégalité.
De plus en prenant et Modèle:Formule on obtient exactement l'énoncé de l'inégalité de Bienaymé-Tchebychev.
Corollaire
Elle possède un corollaire fréquemment utilisé : Modèle:Théorème Modèle:Démonstration
Applications
- Le choix, dans l'inégalité ci-dessus, de et Modèle:Formule donne l'inégalité de Bienaymé-Tchebychev.
- Le choix, dans l'inégalité ci-dessus, de , ou bien , de , et de Modèle:Formule, Modèle:Formule , est le premier pas de la démonstration de l'inégalité de Chernoff ou de l'inégalité de Hoeffding.
- L'inégalité de Markov est souvent appliquée conjointement au lemme de Borel-Cantelli, par exemple pour démontrer la loi forte des grands nombres.
Exemple
Les salaires étant positifs, la part de la population percevant un salaire supérieur à 5 fois le salaire moyen est au maximum d'un cinquième[1].