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Correspondances dans les titres des pages

  • {{Voir homonymes|Régression}} ...de '''régression linéaire''' est un modèle de [[régression (statistiques)|régression]] qui cherche à établir une relation linéaire entre une variable, dite expl ...
    69 kio (11 244 mots) - 16 mars 2025 à 18:43
  • {{Voir homonymes|Régression}} En [[mathématiques]], la '''régression''' recouvre plusieurs méthodes d’analyse [[statistique]] permettant d’appro ...
    13 kio (1 965 mots) - 13 mars 2025 à 00:08
  • {{Voir homonymes|Régression|Logistique (homonymie)}} ...h>) à un vecteur de variables aléatoires <math>(x_1,\ldots,x_K)</math>. La régression logistique constitue un cas particulier de [[modèle linéaire généralisé]]. ...
    24 kio (3 922 mots) - 22 novembre 2024 à 11:47
  • .....)<ref>{{Lien web |auteur=Pauline Givord, Xavier D’Haultfœuille |titre=La régression quantile en pratique |url=https://www.insee.fr/fr/statistiques/fichier/1381 [[Roger Koenker]] et George Bassett ont développé le modèle de régression quantile en 1978. Dans leur approche, ils font l'hypothèse que les quantile ...
    6 kio (887 mots) - 22 septembre 2024 à 18:25
  • [[Image:Polyreg scheffe.svg|325px|Régression polynomiale cubique]] Régression polynomiale cubique (degré 3) : ...
    4 kio (728 mots) - 22 septembre 2024 à 17:45
  • {{Voir homonymes|Régression}} ...es]] non [[Stationnarité d'une série temporelle|stationnaires]] dans une [[régression linéaire]] fait apparaître des résultats erronés, trop optimistes, qui font ...
    8 kio (1 221 mots) - 22 septembre 2024 à 18:21
  • [[Fichier:Regression circulaire coope points gruntz.svg|thumb|Régression circulaire : méthode linéaire de Coope.]] [[Fichier:Regression circulaire coope arc de cercle.svg|thumb|Régression sur des points décrivant un arc de cercle de centre (1 ; 1) et de rayon 4.] ...
    34 kio (5 747 mots) - 6 juillet 2023 à 14:48
  • En [[analyse numérique]], la '''régression isotone''' ({{Citation étrangère|lang=en|isotonic regression (IR)}}) cherch La régression isotone consiste à projeter la fonction non paramétrique dans l’ensemble de ...
    1 kio (216 mots) - 22 septembre 2024 à 18:22
  • ...ticale (en ''y''). La régression elliptique est une généralisation de la [[régression circulaire]]. === Régression quadratique multilinéaire === ...
    20 kio (3 235 mots) - 23 septembre 2022 à 13:20
  • ...sion non paramétrique]] fortement connexe qui combine plusieurs modèles de régression multiple au sein d'un méta-modèle qui repose sur la [[Méthode des k plus pr ...ile la définition d'une unique fonction globale qui décrirait le modèle de régression, puisque la méthode consiste à calculer autant de fonctions locales qu'il y ...
    7 kio (1 098 mots) - 3 mars 2025 à 20:46
  • ...non stationnaire tels que SAR, [[Auto-régression conditionnelle|CAR]] ou [[Régression géographiquement pondérée|GWR]]. où <math> \rho</math> et <math> \lambda</math> sont des coefficients d’auto-régression, <math> W_1</math> et <math> W_2</math> sont les matrices de poids spatiaux ...
    6 kio (904 mots) - 11 novembre 2024 à 06:53
  • ...e de l'autocorrelation spatiale dans les problèmes de classification et de régression spatiale<ref name = CFDormann>{{pdf}}{{en}} {{Lien web|url=http://www.yale. ...e non stationnaire tels que CAR, [[Auto-régression simultanée| SAR]] ou [[ Régression géographiquement pondérée|GWR]]. ...
    3 kio (458 mots) - 22 septembre 2024 à 18:24
  • {{Voir homonymes|Régression}} {{Article général|Régression linéaire}} ...
    29 kio (4 718 mots) - 3 janvier 2024 à 22:32
  • La '''régression de Cox''' (modèle à risque proportionnel) {{incise|nommée ainsi d'après le ...codage des variables est parfaitement identique aux modèles tels que la [[régression logistique]] ou linéaire), alors le coefficient <math>\beta_k</math> est le ...
    13 kio (2 232 mots) - 6 février 2025 à 13:39
  • Une '''régression non linéaire''' consiste à ajuster un modèle, en général non linéaire, File:IllustrationRegressionNonLineaire.png|Exemple de régression non linéaire avec barres d'incertitudes. ...
    2 kio (414 mots) - 1 avril 2018 à 22:25
  • ...étrique exige des tailles d'échantillons plus importantes que celles de la régression basée sur des modèles paramétriques parce que les données doivent fournir l La [[régression (statistiques)|régression]] consiste à trouver une [[fonction (mathématiques)|fonction]], appelée pré ...
    7 kio (1 142 mots) - 5 mars 2022 à 14:37
  • ...|économie]], [[science politique]] et plusieurs autres disciplines, une '''régression sur discontinuité''' ('''RSD'''), ou ''regression discontinuity design'' en ...l'approche non-paramétrique, la méthode la plus utilisée est celle de la [[régression linéaire]] localisée, de la forme : ...
    14 kio (2 262 mots) - 11 mars 2025 à 22:05
  • ...=http://worldcat.org/oclc/1127219494|consulté le=2022-03-27}}</ref>. Cette régression suppose que la variable réponse ''Y'' suit une [[loi de Poisson]] et que l == Modèle de régression == ...
    5 kio (886 mots) - 13 mars 2025 à 14:54
  • ...tationnaire tels que GWR, [[Auto-régression conditionnelle|CAR]] ou [[Auto-régression simultanée|SAR]]. L'utilisation de cette régression est conseillée dès que le résidu est géographiquement dépendant<ref>{{pdf}} ...
    5 kio (794 mots) - 22 septembre 2024 à 18:25
  • ...appelées ''variables latentes'', liées à X et à Y, servant à exprimer la régression de Y sur ces variables et finalement de Y sur X<ref group="b">{{Harvsp |Ten ...et Harald Martens combinent NIPALS et l'approche PLS pour les adapter à la régression dans le cas où le nombre de variables est très supérieur au nombre d'observ ...
    13 kio (2 020 mots) - 22 septembre 2024 à 18:16

Correspondances dans le texte des pages

  • [[Fichier:Linear regression.svg|vignette|Graphique d'une régression linéaire]] ...[régression mathématique]] en statistiques, et plus particulièrement de la régression linéaire. Il s'agit d'un modèle couramment utilisé en [[économétrie]]. ...
    1 kio (240 mots) - 28 janvier 2023 à 20:07
  • ...e de l'autocorrelation spatiale dans les problèmes de classification et de régression spatiale<ref name = CFDormann>{{pdf}}{{en}} {{Lien web|url=http://www.yale. ...e non stationnaire tels que CAR, [[Auto-régression simultanée| SAR]] ou [[ Régression géographiquement pondérée|GWR]]. ...
    3 kio (458 mots) - 22 septembre 2024 à 18:24
  • Une '''régression non linéaire''' consiste à ajuster un modèle, en général non linéaire, File:IllustrationRegressionNonLineaire.png|Exemple de régression non linéaire avec barres d'incertitudes. ...
    2 kio (414 mots) - 1 avril 2018 à 22:25
  • En [[statistique]]s, le '''modèle probit''' est un modèle de régression binomiale. Le modèle probit a été introduit par [[Chester Bliss]] en 1934<r * [[Régression logistique]] ...
    1 kio (186 mots) - 28 juin 2024 à 11:40
  • En [[analyse numérique]], la '''régression isotone''' ({{Citation étrangère|lang=en|isotonic regression (IR)}}) cherch La régression isotone consiste à projeter la fonction non paramétrique dans l’ensemble de ...
    1 kio (216 mots) - 22 septembre 2024 à 18:22
  • ...amètres ajustables qui sont déterminés par une [[régression (statistiques)|régression]] sur un jeu de données expérimentales. ...
    965 octet (144 mots) - 3 mai 2017 à 16:31
  • ...ination.svg|vignette|Illustration du coefficient de détermination pour une régression linéaire. Le coefficient de détermination est égal à 1 moins le rapport ent ...égression linéaire#Qualité de la prédiction|qualité de la prédiction d'une régression linéaire]]. ...
    4 kio (664 mots) - 23 septembre 2024 à 12:34
  • ...généralisation souple de la [[régression linéaire]]. Le GLM généralise la régression linéaire en permettant au [[modèle linéaire]] d'être relié à la variable ré ...ression linéaire, la [[régression logistique]] et la [[Modèle log-linéaire|régression de Poisson]]<ref>{{article |langue=en| nom= Nelder | prénom = John| prénom2 ...
    3 kio (495 mots) - 28 juin 2024 à 11:40
  • [[Image:Polyreg scheffe.svg|325px|Régression polynomiale cubique]] Régression polynomiale cubique (degré 3) : ...
    4 kio (728 mots) - 22 septembre 2024 à 17:45
  • ...r regression.svg|vignette|Données aléatoires sous forme de points, et leur régression linéaire.]] ..., les [[Méthode des moindres carrés#Moindres carrés généralisés|modèles de régression généralisés]] peuvent être utilisés pour assouplir les hypothèses au sujet ...
    2 kio (343 mots) - 28 novembre 2023 à 16:00
  • ...sion non paramétrique]] fortement connexe qui combine plusieurs modèles de régression multiple au sein d'un méta-modèle qui repose sur la [[Méthode des k plus pr ...ile la définition d'une unique fonction globale qui décrirait le modèle de régression, puisque la méthode consiste à calculer autant de fonctions locales qu'il y ...
    7 kio (1 098 mots) - 3 mars 2025 à 20:46
  • Soit le modèle de [[régression linéaire]] suivant : * [[Régression linéaire]] ...
    2 kio (306 mots) - 12 janvier 2021 à 16:12
  • ...tationnaire tels que GWR, [[Auto-régression conditionnelle|CAR]] ou [[Auto-régression simultanée|SAR]]. L'utilisation de cette régression est conseillée dès que le résidu est géographiquement dépendant<ref>{{pdf}} ...
    5 kio (794 mots) - 22 septembre 2024 à 18:25
  • ...étrique exige des tailles d'échantillons plus importantes que celles de la régression basée sur des modèles paramétriques parce que les données doivent fournir l La [[régression (statistiques)|régression]] consiste à trouver une [[fonction (mathématiques)|fonction]], appelée pré ...
    7 kio (1 142 mots) - 5 mars 2022 à 14:37
  • ...non stationnaire tels que SAR, [[Auto-régression conditionnelle|CAR]] ou [[Régression géographiquement pondérée|GWR]]. où <math> \rho</math> et <math> \lambda</math> sont des coefficients d’auto-régression, <math> W_1</math> et <math> W_2</math> sont les matrices de poids spatiaux ...
    6 kio (904 mots) - 11 novembre 2024 à 06:53
  • ...léatoires qualitatives. Il est utilisé en [[inférence bayésienne]] et en [[régression logistique]], et permet de mesurer l'effet d'un facteur. == Régression logistique == ...
    3 kio (537 mots) - 21 août 2024 à 13:54
  • ...coefficients sont établis par [[Régression linéaire#Modèle linéaire simple|régression linéaire]]. ...alle [{{formatnum:1.7}} ; 4]. Cela donnera une meilleure estimation qu'une régression globale et compactée en un modèle ...
    4 kio (628 mots) - 19 août 2021 à 10:15
  • ...=http://worldcat.org/oclc/1127219494|consulté le=2022-03-27}}</ref>. Cette régression suppose que la variable réponse ''Y'' suit une [[loi de Poisson]] et que l == Modèle de régression == ...
    5 kio (886 mots) - 13 mars 2025 à 14:54
  • ...le linéaire]] standard, tout en étant plus interprétable qu'une surface de régression générale. Les difficultés liées aux modèles additifs, comme de nombreuses a ...
    3 kio (447 mots) - 13 décembre 2023 à 17:51
  • [[Catégorie:Régression]] ...
    787 octet (106 mots) - 19 septembre 2017 à 20:09
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