Suite régularisante

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Visualisation de l'effet d'une fonction régularisante en dimension 1. En bas, on voit qu'une fonction présentant un coin et une discontinuité (en rouge), devient lisse par effet de la régularisation (en bleu).

En mathématiques, une suite régularisante est une suite de fonctions régulières utilisées afin de donner une approximation lisse de fonctions généralisées, le plus souvent par convolution afin de lisser les discontinuités.

Définition

Une suite (φn) de fonctions tests (Modèle:C.-à-d. [[Fonction C∞ à support compact|CModèle:Exp à support compact]]) sur d est dite régularisante si[1]Modèle:,[2]Modèle:,[3], pour tout indice n :

  • φn0 ;
  • dφn(x)dx=1 ;
  • le support de φn est inclus dans une boule B(0,εn)
    avec limnεn=0[4] : les fonctions sont donc de plus en plus resserrées autour de l'origine[5].

Fonction régularisante

La fonction ψ en dimension 1.

La façon la plus simple de construire une suite régularisante[6] est de partir d'une fonction régularisante, Modèle:C.-à-d.[7] une fonction φ, CModèle:Exp à support compact, positive et d'intégrale 1 (sur ℝModèle:Exp), et de poser[8] φn(x):=ndφ(nx).

Une telle fonction φ existe[9]Modèle:,[8] : il suffit par exemple de considérer la fonction ψ sur ℝModèle:Exp définie par

ψ(x)={exp(11|x|2) si |x|<10 si |x|1

(où || désigne la norme euclidienne) puis, en notant c l'intégrale de ψ, de poser

φ:=1cψ.

Cette fonction régularisante est même symétrique, Modèle:C.-à-d.[7] que φ(x) ne dépend que de |x|.

Propriétés

Les suites régularisantes sont principalement utilisées en théorie des distributions, afin de passer d'un problème sur des fonctions généralisées à une restriction aux fonctions régulières, plus simples à manier[9].

La convolée d'une distribution T par une fonction test φ est une [[Classe de régularité|fonction de classe CModèle:Exp]], dont le support est inclus dans la somme de Minkowski du support de φ et du support de la distribution T.

Soit T une distribution et (φn) une suite régularisante. Alors la suite des distributions régulières associées aux fonctions Tφn converge vers T dans 𝒟, autrement dit : f𝒟φnff (dans 𝒟). Plus généralement[10] :

Modèle:Théorème

Applications

Les suites régularisantes sont utilisées pour démontrer la densité des fonctions continues dans des espaces fonctionnels plus généraux, comme les espaces Modèle:Math ou de Sobolev[11].

Elles sont également utilisées pour montrer l'équivalence des formulations faibles et fortes d'équations différentielles au sens des distributions.

Notes et références

Modèle:Références

Articles connexes

Modèle:Portail

  1. Modèle:Ouvrage.
  2. Modèle:Ouvrage.
  3. Modèle:Ouvrage.
  4. Certains auteurs imposent εn1/n, comme Modèle:Brezis ou (en dimension 1) Modèle:Ouvrage.
  5. Modèle:Ouvrage, appelle une suite (φn) de fonctions continues vérifiant ces trois conditions Modèle:Citation et remarque qu'alors : δ>0|x|δφn(x)dx0.
  6. Certains auteurs réservent le nom de suites régularisantes à celles obtenues de cette façon, comme Modèle:Harvsp ou Modèle:Ouvrage.
  7. 7,0 et 7,1 Modèle:Ouvrage.
  8. 8,0 et 8,1 Modèle:Ouvrage.
  9. 9,0 et 9,1 Modèle:Ouvrage.
  10. Pour une généralisation à tout groupe localement compact (au lieu de ℝModèle:Exp), voir Modèle:Ouvrage.
  11. Modèle:Harvsp.