Théorème de représentation de Skorokhod

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En théorie des probabilités, le théorème de représentation de Skorokhod montre qu'une suite de variables aléatoires convergeant en loi peut toujours, en un certain sens, être représentée par une suite de variables aléatoires convergeant presque sûrement. Ce théorème porte le nom du mathématicien ukrainien A.V. Skorokhod.

Énoncé

Illustration du théorème de représentation de Skorokhod

Soit (Xn)n1 une suite de variables aléatoires à valeurs dans un espace topologique S de Lusin. Supposons que Xn converge en loi vers une variable aléatoire X à valeurs dans S quand n+. Alors il existe un espace probabilisé (Ω,𝒜,) et des variables aléatoires Yn, Y définies sur cet espace probabilisé (Ω,𝒜,) telles que :

  • pour chaque entier n, Yn et Xn ont même loi ;
  • les variables aléatoires Y et X ont même loi ;

Démonstration dans le cas réel

Dans cette section, on suppose que S est la droite réelle. On note Fn la fonction de répartition de Xn, et on note F la fonction de répartition de X, et on considère les réciproques généralisées de F et Fn, définies, pour ω dans ]0,1[, par

Y(ω)=inf{x | F(x)ω},etYn(ω)=inf{x | Fn(x)ω}.

De plus, on pose

Z(ω)=inf{x | F(x)>ω}etC = {ω]0,1[|Y(ω)<Z(ω)}.

L'idée est que la convergence de Fn vers F entraîne la convergence des réciproques généralisées correspondantes : Modèle:Théorème Modèle:Démonstration Modèle:Théorème Modèle:Démonstration On conclut en remarquant, à l'aide du théorème de la réciproque, que Yn et Xn ont même loi, mais aussi que Y et X ont même loi.

Voir aussi

Références

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