Théorème de Borel-Cantelli

Modèle:Voir homonymes Modèle:Confusion Le théorème de Borel-Cantelli ou lemme de Borel-Cantelli, tirant son nom des mathématiciens Émile Borel et Francesco Paolo Cantelli, est un résultat de théorie de la mesure très utilisé en théorie des probabilités, par exemple il peut être utilisé pour démontrer la loi forte des grands nombres.

Introduction

En théorie des probabilités, ce théorème concerne une suite d'événements et énonce que : Modèle:Théorème

L'indépendance des événements n'est pas nécessaire. Par exemple, considérons une suite $(X_n{)}_{n⩾1}$ de variables aléatoires, telle que, pour tout $n⩾1,$

$\mathbb{P}(X_n=0)=\frac{1}{n^2}.$

La somme des $\mathbb{P}(X_n=0)$ est finie, donc d'après le lemme de Borel-Cantelli la probabilité que $X_n=0$ se produise pour une infinité d'indices $n$ est 0. En d'autres termes, avec une probabilité de 1, $X_n$ est non nul à partir d'un certain rang (aléatoire) $n_0.$ On a donc appliqué le lemme de Borel-Cantelli à la suite d'événements $(A_n{)}_{n⩾0}$ définie par

$A_n=\{X_{n+1}=0\}=\{\omega \in \mathrm{\Omega }|X_{n+1}(\omega )=0\}$.

Limite supérieure d'ensembles

Modèle:Théorème En d'autres termes, on peut dire que $\omega \in \underset{n}{\mathrm{lim\; sup}}{A}_n$ si et seulement si l'ensemble $\{k⩾0|\omega \in A_k\}$ est infini, ou bien non borné. Une formulation équivalente est la suivante : pour tout $n⩾0$, on peut trouver $k⩾n$ tel que $\omega \in A_k$. Cette dernière formulation fournit une écriture commode de la limite supérieure d'ensembles à l'aide d'opérations élémentaires sur les ensembles :

$\underset{n}{\mathrm{lim\; sup}}{A}_n=\bigcap _{n⩾0}\left(\bigcup _{k⩾n}{A}_k\right).$

Sous l'influence de la terminologie anglo-saxonne, on dira aussi parfois que $\omega \in \underset{n}{\mathrm{lim\; sup}}{A}_n$ si et seulement si $\{\omega \in A_k\}$ « infiniment souvent » ou bien « Modèle:Lang », d'où la notation rencontrée dans certains ouvrages :

$\mathbb{P}\left(\underset{n}{\mathrm{lim\; sup}}{A}_n\right)=\mathbb{P}\left(A_n\text{i.o.}\right).$

Finalement, remarquons que la définition « $\omega \in \underset{n}{\mathrm{lim\; sup}}{A}_n$ si et seulement si $\omega$ appartient à une infinité de $A_k$ » peut induire en erreur : si par exemple toutes les parties $A_k$ sont égales, il se peut que $\omega$ appartienne à $A_k$ pour une infinité d'indices $k$, et il se peut donc que $\omega$ appartienne à $\underset{n}{\mathrm{lim\; sup}}{A}_n,$ sans pour autant qu'$\omega$ appartienne à une infinité de $A_k$ (puisqu'il n'existe, au fond, qu'un seul $A_k$).

Théorème de Borel-Cantelli (théorie de la mesure)

Pour un espace mesuré général $(X,𝒜,\mu )$, le lemme de Borel-Cantelli prend la forme suivante :

Lemme de Borel-Cantelli (probabilités)

Un espace probabilisé $(\mathrm{\Omega },𝒜,\mathbb{P})$ est un cas particulier d'espace mesuré, en ce qu'on suppose, de plus, que $\mathbb{P}\left(\mathrm{\Omega }\right)=1$, alors que dans le théorème général, la mesure (positive) Modèle:Math n'est pas supposée finie a priori. En particulier, le lemme de Borel-Cantelli donné en introduction est une forme affaiblie du théorème de Borel-Cantelli donné à la section précédente. Peut-être le lemme de Borel-Cantelli est-il plus populaire en probabilités, où il est crucial dans la démonstration, par Kolmogorov, de la loi forte des grands nombres (s'il ne faut donner qu'un seul exemple). Dans le cadre probabiliste, une formulation plus formelle du lemme donné en langage intuitif dans l'introduction pourrait donc s'écrire :

Loi du zéro-un de Borel

Le lemme de Borel-Cantelli ne doit pas être confondu avec la loi du zéro-un de Borel, parfois appelée second lemme de Borel-Cantelli :

La loi du zéro-un de Borel montre en particulier que l'hypothèse $\sum _{n⩾0}\mathbb{P}(A_n)<+\mathrm{\infty }$ du lemme de Borel-Cantelli ne peut en aucun cas être affaiblie en $\underset{n}{\lim }\mathbb{P}(A_n)=0$. En effet, on peut avoir simultanément d'une part $\underset{n}{\lim }\mathbb{P}(A_n)=0$ et d'autre part (indépendance des $A_n$ et $\sum _{n⩾0}\mathbb{P}(A_n)=+\mathrm{\infty }$), donc on peut avoir simultanément :

$\underset{n}{\lim }\mathbb{P}(A_n)=0\text{et}\mathbb{P}(\underset{n}{\mathrm{lim\; sup}}{A}_n)=1.$

Voir aussi

• Loi du zéro un de Kolmogorov