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Correspondances dans les titres des pages
- ...matiques)|optimisation mathématique]] qui cherche à résoudre un problème d'optimisation en prenant en compte les différentes sources d'incertitude de celui-ci. ...éfavorables » ont été réalisées pour faire face aux fortes incertitudes. L'optimisation robuste devient dans les années 1970 une discipline à elle-seule avec des a ...7 kio (1 218 mots) - 14 juillet 2024 à 10:33
- ...misation discrète'''), est une branche de l'[[optimisation (mathématiques)|optimisation]] en [[mathématiques appliquées]] et en [[informatique]], également liée à ...tion]] combinatoire''' (sous-ensemble à nombre de solutions finies de l''''optimisation discrète''') consiste à trouver dans un [[structure discrète|ensemble discr ...6 kio (894 mots) - 7 septembre 2024 à 12:01
- ...toire (OA)''' est une famille de méthodes d'[[Optimisation (mathématiques)|optimisation numérique]] qui ne nécessite pas de connaître le [[gradient]] du problème p ...s65random/>, qui présenta une analyse mathématique de base des méthodes. L'optimisation aléatoire consiste en des [[Méthode itérative|déplacements itératifs]] vers ...5 kio (748 mots) - 29 octobre 2023 à 18:06
- ...on, en anglais) est un domaine d'[[ingénierie]] qui utilise des méthodes d'optimisation afin de résoudre des problèmes de [[Conception de produit|conception]] mett ...avancées dans le domaine des algorithmes d'[[Optimisation (mathématiques)|optimisation]]. ...9 kio (1 407 mots) - 13 mars 2025 à 00:07
- ...lèmes (cas de la ''[[#Pénalisations inexactes|pénalisation inexacte]]'') d'optimisation ''sans contrainte'' ; le sens précis de cette phrase apparaîtra [[#Pénalisa ...on peut l'utiliser pour démontrer l'existence de solution des problèmes d'optimisation avec contraintes, en étudier les propriétés, établir des [[Conditions d'opt ...16 kio (2 617 mots) - 27 juin 2024 à 08:56
- ...optimisation ayant plusieurs fonctions objectifs. Elle se distingue de l'[[optimisation multidisciplinaire]] par le fait que les objectifs à optimiser portent ici Dans sa forme la plus générale, un problème d'[[Optimisation (mathématiques)|optimisation]] multiobjectif consiste à trouver dans un ensemble de solutions admissible ...13 kio (2 019 mots) - 10 octobre 2023 à 15:04
- ...e d'être [[matrice semi-définie positive|semi-définie positive]]. Comme en optimisation linéaire, le critère à minimiser est linéaire et l'inconnue doit également L'optimisation SDP se généralise par l'[[optimisation conique]], qui s'intéresse aux problèmes de minimisation d'une fonction lin ...24 kio (3 980 mots) - 12 novembre 2024 à 19:23
- ...sont [[Continuité (mathématiques)|continues]]. Ainsi, contrairement à l'[[optimisation discrète]], ces problèmes peuvent être résolus avec les outils de l'[[Analy Un problème d'optimisation continue va se formuler de façon suivante : sur un ouvert <math>U \in \R^n< ...1 kio (181 mots) - 24 septembre 2023 à 17:00
- ...on lagrangienne''') est une fonction permettant d'étudier les problèmes (d'optimisation) avec contraintes. On l'utilise pour établir des [[Conditions d'optimalité === Optimisation sous contraintes === ...1 kio (198 mots) - 1 octobre 2021 à 15:54
- ...problème d'optimisation <math>A</math> consiste à introduire un problème d'optimisation <math>B</math>, généralement plus simple à résoudre que <math>A</math>, et ...Par exemple, si <math>B_1</math> et <math>B_2</math> sont deux problèmes d'optimisation de même dimension cherchant à résoudre un même problème initial <math>A</ma ...7 kio (1 111 mots) - 10 novembre 2024 à 16:02
- Un '''problème d'optimisation conique''' consiste à minimiser une fonction linéaire sur l'intersection d' ...optimisation conique''' (OK) est la discipline qui analyse les problèmes d'optimisation conique et propose des méthodes de résolution. Elle généralise et offre un ...1 kio (204 mots) - 1 juillet 2024 à 20:52
- ...sation marquante dans des problèmes d'[[apprentissage automatique]] pour [[optimisation des hyperparamètres|optimiser les valeurs d'hyperparamètre]]<ref>{{article| ...ockus et se trouve dans son travail issu d'une série de publications sur l'optimisation globale dans les années 1970 et 1980<ref>{{ouvrage|prénom=Jonas |nom=Močkus ...17 kio (2 201 mots) - 5 mars 2025 à 11:46
- ...[[sous-espace affine]]. Ce problème a la particularité d'être à la fois [[Optimisation convexe|convexe]] et [[NP-difficile]]. ...isation quadratique]] standard, ''etc''. Cette discipline est duale de l'[[optimisation complètement positive]], car le cône dual de celui des [[Matrice complèteme ...1 kio (189 mots) - 28 février 2025 à 17:45
- [[Fichier:Optimisation convexe 2D.svg|vignette|320x320px|Optimisation convexe dans un espace en deux dimensions dans un espace contraint <math>E< ...convexes, bien qu'ils puissent être [[NP-difficile]] (c'est le cas de l'[[optimisation copositive]]). ...7 kio (1 194 mots) - 27 juin 2024 à 08:55
- {{homon|Optimisation}} L''''optimisation''' est une branche des [[mathématiques]] cherchant à modéliser, à analyser ...32 kio (5 033 mots) - 29 janvier 2025 à 16:54
- [[Fichier:Optimisation convexe 2D.svg|600px|Optimisation quadratique dans un espace à deux dimensions]] {{Fin d'illustration |Optimisation convexe 2D.svg |Optimisation quadratique dans un espace à deux dimensions (''x''<sub>1</sub>, ''x''<sub> ...12 kio (2 020 mots) - 11 août 2024 à 09:24
- [[Fichier:Optimisation lineaire 2D.svg|thumb|upright=0.5|Optimisation linéaire dans un espace à deux dimensions (''x''<sub>1</sub>, ''x''<sub>2</ ...xemple, en juin 2010, la société savante qui représente la discipline de l'optimisation mathématique a vu son nom antérieur ''Mathematical Programming Society'' ch ...54 kio (8 612 mots) - 15 mars 2025 à 00:55
- ...ien web|url=http://www.cmap.polytechnique.fr/~allaire/cray_plaq.html|titre=Optimisation Topologique de Structures par Homogénéisation|auteur=G. Allaire, S. Aubry, [[File:Checkerboards in Topology Optimization.tif|thumb|Ex de pattern d'optimisation]] ...22 kio (3 399 mots) - 5 octobre 2024 à 20:48
- ...cette différence est appelée ''saut de dualité''. Pour les problèmes en [[optimisation convexe]], ce saut est nul sous contraintes. ...ilbert|auteur3=[[Claude Lemaréchal]]|auteur4=Claudia A. Sagastizábal|titre=Optimisation Numérique|sous-titre=Aspects théoriques et pratiques|éditeur=Springer-Verla ...26 kio (3 907 mots) - 8 mars 2025 à 23:35
- En [[Optimisation (mathématiques)|optimisation mathématique]], la '''recherche linéaire''' est l'une des deux approches cl Comme les autres méthodes d'optimisation, la recherche linéaire peut être couplée avec le [[recuit simulé]] afin d'é ...2 kio (307 mots) - 23 décembre 2021 à 01:41
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- ...[[sous-espace affine]]. Ce problème a la particularité d'être à la fois [[Optimisation convexe|convexe]] et [[:en:NP-hard|NP-ardu]]. ...e et propose des méthodes de résolution. Cette discipline est duale de l'[[optimisation copositive]], car le cône dual de celui des [[Matrice copositive|matrices c ...1 kio (162 mots) - 2 juillet 2024 à 15:38
- ...[[sous-espace affine]]. Ce problème a la particularité d'être à la fois [[Optimisation convexe|convexe]] et [[NP-difficile]]. ...isation quadratique]] standard, ''etc''. Cette discipline est duale de l'[[optimisation complètement positive]], car le cône dual de celui des [[Matrice complèteme ...1 kio (189 mots) - 28 février 2025 à 17:45
- Un '''problème d'optimisation conique''' consiste à minimiser une fonction linéaire sur l'intersection d' ...optimisation conique''' (OK) est la discipline qui analyse les problèmes d'optimisation conique et propose des méthodes de résolution. Elle généralise et offre un ...1 kio (204 mots) - 1 juillet 2024 à 20:52
- ...sont [[Continuité (mathématiques)|continues]]. Ainsi, contrairement à l'[[optimisation discrète]], ces problèmes peuvent être résolus avec les outils de l'[[Analy Un problème d'optimisation continue va se formuler de façon suivante : sur un ouvert <math>U \in \R^n< ...1 kio (181 mots) - 24 septembre 2023 à 17:00
- ...on lagrangienne''') est une fonction permettant d'étudier les problèmes (d'optimisation) avec contraintes. On l'utilise pour établir des [[Conditions d'optimalité === Optimisation sous contraintes === ...1 kio (198 mots) - 1 octobre 2021 à 15:54
- ...pour évaluer la performance d'algorithmes d’[[Optimisation (mathématiques)|optimisation]]. [[Catégorie:Optimisation]] ...1 kio (156 mots) - 26 juin 2020 à 13:56
- ...athématiques)|optimisation]] qui consiste en la résolution d'un problème d'optimisation <math>A</math> difficile par le biais de problèmes d'optimisations <math>B_ ...n continue]], qui consiste à interpréter de manière continue un problème d’optimisation portant sur des variables à valeurs discrètes, ...2 kio (354 mots) - 19 février 2025 à 11:04
- ...]] utilisée comme test pour des problèmes d'[[Optimisation (mathématiques)|optimisation mathématique]]. Elle a été introduite par {{lien|Howard Harry Rosenbrock}} [[Catégorie:Optimisation]] ...1 kio (183 mots) - 19 juillet 2023 à 10:02
- ...ce de la [[méthode de l'ellipsoïde]]. Il constitue un résultat majeur en [[optimisation combinatoire]] qui fait le lien entre l'[[approche polyédrique]] et l'[[alg [[Catégorie:Théorème de combinatoire|Optimisation/séparation]] ...2 kio (326 mots) - 21 octobre 2021 à 08:04
- ...actif''' est un ensemble de contraintes en [[Optimisation (mathématiques)|optimisation mathématique]], en un point donné. Il permet notamment de déterminer quelle En [[Optimisation (mathématiques)|optimisation mathématique]], un problème est défini en utilisant une [[fonction objectif ...3 kio (427 mots) - 26 janvier 2021 à 14:41
- *En [[analyse convexe]] et en [[Optimisation (mathématiques)|optimisation]]. ...1 kio (150 mots) - 30 décembre 2014 à 18:08
- {{3autres|les contraintes en optimisation|les contraintes en mécanique du solide|Mécanique des milieux continus|la sa ...doit satisfaire la solution d'un problème d'[[Optimisation (mathématiques)|optimisation]]. On distingue deux types de contraintes : les '''contraintes d'égalité''' ...3 kio (451 mots) - 9 décembre 2018 à 17:14
- ...pour évaluer la performance d'algorithmes d’[[Optimisation (mathématiques)|optimisation]]. Elle présente des pièges intéressants, sous la forme de ses nombreux min [[Catégorie:Optimisation]] ...2 kio (235 mots) - 13 septembre 2020 à 14:26
- ...le d'inégalités permettant d'optimiser la méthode de [[recherche linéaire (optimisation)|recherche linéaire]] ; plus précisément, cela permet de sélectionner un [[ {{Palette|Optimisation}} ...3 kio (440 mots) - 2 juillet 2024 à 20:15
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- En [[Optimisation (mathématiques)|optimisation mathématique]], la '''recherche linéaire''' est l'une des deux approches cl Comme les autres méthodes d'optimisation, la recherche linéaire peut être couplée avec le [[recuit simulé]] afin d'é ...2 kio (307 mots) - 23 décembre 2021 à 01:41
- ...nombre de chemises possibles, etc.). Cette [[optimisation (mathématiques)|optimisation]] peut se faire ''sans contrainte'' ou ''sous contrainte'', le second cas s ...obal dans le cas de problèmes d’[[Théorie de la complexité des algorithmes|optimisation difficile]]. Elles ne donnent cependant aucune garantie sur la fiabilité du ...3 kio (432 mots) - 21 juillet 2024 à 05:52
- ...misation discrète'''), est une branche de l'[[optimisation (mathématiques)|optimisation]] en [[mathématiques appliquées]] et en [[informatique]], également liée à ...tion]] combinatoire''' (sous-ensemble à nombre de solutions finies de l''''optimisation discrète''') consiste à trouver dans un [[structure discrète|ensemble discr ...6 kio (894 mots) - 7 septembre 2024 à 12:01
- ...gorithme]] d'optimisation différentiable (l'[[Optimisation (mathématiques)|optimisation]] dont il est question ici est une branche des [[mathématiques]]), destiné ...res problèmes classiques de l'optimisation : [[optimisation non lisse]], [[optimisation avec contraintes]], etc. ...5 kio (771 mots) - 22 octobre 2024 à 10:53
- ...Wolfe''' permet de résoudre des problèmes d'[[Optimisation_(mathématiques)|optimisation]] pour des [[fonction convexe|fonctions convexes]]. Il a été proposé pour l {{Palette|Optimisation}} ...2 kio (308 mots) - 27 juin 2024 à 14:54