Empilement compact

Le moyen le plus efficace pour ranger des cercles de différentes tailles n'est pas évident, comme l'illustrent ces rondelles d'agrumes.

Un empilement compact d'une collection d'objets est un agencement de ces objets de telle sorte qu'ils occupent le moins d'espace possible (donc qu'ils laissent le moins de vide possible).

Le problème peut se poser dans un espace (euclidien ou non) de dimension Modèle:Mvar quelconque, les objets étant eux-mêmes de dimension Modèle:Mvar. Les applications pratiques sont concernées par les cas Modèle:Nobr (plan et autres surfaces) et Modèle:Nobr (espace ordinaire).

Les objets, généralement considérés comme indéformables, sont caractérisés par leurs formes et par la distribution de leurs tailles (multiplier toutes les tailles par un même facteur ne change rien au problème). Le problème le plus classique est celui de l'empilement compact d'une infinité de [[n-sphère|Modèle:Mvar-sphères]] identiques (Modèle:Nobr : empilement de cercles identiques dans le plan ; Modèle:Nobr : empilement de sphères identiques dans l'espace). De très nombreux problèmes plus généraux font varier la forme des objets, la distribution de leurs tailles, leur déformabilité ou leurs interactions mutuelles.

L'efficacité d'un empilement est caractérisée par sa compacité Modèle:Mvar, définie comme le rapport de l'espace occupé par les objets à l'espace dans lequel on les a empilés ($0<c⩽1$). On l'appelle aussi densité (qu'on note alors Modèle:Mvar), qui se confond effectivement avec la densité ordinaire pour Modèle:Nobr et la densité surfacique pour Modèle:Nobr si l'on suppose que le matériau des objets est de densité uniforme égale à un.

Empilements compacts dans le plan

Empilements de cercles identiques

Diagramme montrant un empilement compact de cercles dans un espace carré. L'agencement de base en dimension 2 est de forme hexagonale.

Sur un plan, on peut disposer au maximum six cercles de rayon Modèle:Math autour d'un cercle de même rayon. Les centres de trois cercles en contact définissent un triangle équilatéral puisqu'ils sont distants de Modèle:Math les uns des autres. Chaque angle valant Modèle:Unité (Modèle:Nobr), on peut mettre ainsi six triangles avec un sommet en commun pour former un hexagone régulier, puis continuer ainsi de proche en proche.

La compacité (ou densité surfacique) de cet arrangement est :

$d=\frac{\pi }{2\sqrt{3}}\simeq 0,9069.$

On comprend intuitivement que c'est l'organisation la plus compacte possible en rangeant des billes de même volume dans une enceinte de taille appropriée, mais ce n'est pas une démonstration. En 1773, Joseph-Louis Lagrange prouva qu'aucun arrangement régulier n'est plus dense que l'empilement hexagonal. En 2010, Chang et Wang en publient une preuve ne supposant pas la régularité de l'empilement tenant sur quatre pagesModèle:,.

Autres empilements de cercles

Modèle:Article détaillé Le résultat précédents ne vaut que pour des cercles identiques ; pour des cercles de tailles différentes la compacité maximale est supérieure (voir la première image), et peut même atteindre 100 % pour une infinité de cercles ayant une distribution appropriée des tailles (les vides étant progressivement remplis par des cercles plus petits).

Empilements de demi-cercles

Il existe des empilements de demi-cercles identiques, ou plutôt, de demi-disques, de densité strictement supérieure à la densité maximale $\frac{\pi }{2\sqrt{3}}$ des empilements de disques identiques.

Empilement compact de sphères identiques

Arrangement en quinconce d'un plan compact.

Deux manières d'empiler trois plans compacts.

Empilement compact de 35 sphères.

Empilement compact de boulets de canons empilés sous les murs du fort Monroe à Hampton (Virginie).

Considérons trois sphères de même diamètre en contact sur un plan (plan A). On peut placer une quatrième sphère, toujours du même diamètre, posée sur le creux entre les trois premières, les centres des sphères formant un tétraèdre régulier.

En positionnant ainsi des sphères dans les creux du plan compact A, on obtient un deuxième plan compact (plan B). Lorsque l'on ajoute un troisième plan, on peut mettre les sphères soit en correspondance avec celles du premier plan (plan A), soit dans une troisième possibilité de placement définissant un nouveau plan compact (plan C). Et ainsi de suite : superposition (régulière ou non) de plans A, B ou C (deux lettres consécutives devant toujours être différentes).

En 1611, Johannes Kepler conjecture que c'est l'arrangement spatial le plus compact. En 1831, Carl Friedrich Gauss démontre la conjecture de Kepler sous réserve que l'arrangement soit régulier (sur un réseau). Le cas général est démontré par Thomas Hales en 1998 (suivi de quatre années de vérifications par des mathématiciens) et formellement prouvé en 2014, toujours par Thomas Hales .

Modèle:Clr Il existe ainsi trois types de plans compacts A, B et C qui peuvent en se combinant engendrer une infinité de types d'empilements compacts, qui constituent un exemple de polytypisme :

• A-B-A-B… empilement dit « hexagonal compact » ;
• A-B-C-A-B-C… empilement dit « cubique compact » ou « cubique à faces centrées » du nom du réseau de Bravais qui lui correspond ;
• A-B-A-C-A-B-A-C… empilement dit « double hexagonal » ;
• A-B-C-B-A-B-C-B… ;
• …

Quel que soit l'arrangement, chaque sphère est entourée de 12 autres sphères et la densité volumique vaut dans tous les cas :

$d=\frac{\pi }{3\sqrt{2}}\simeq 0,74048$, voir la Modèle:OEIS.

Empilement compact de sphères identiques en dimension n

Agencement en dimension 3 : empilement compact de sphères dans un espace en prisme hexagonal.

Agencement en dimension 3 : empilement compact de sphères dans un espace cubique.

Dans les espaces euclidiens de dimension supérieure à 3, le problème d'empilement compact se généralise aux hypersphères. Les densités des arrangements réguliers les plus compacts sont connues jusqu'en dimension 8 et pour la dimension 24 (voir l'article « Constante d'Hermite »).

En 2016, Maryna Viazovska annonce que le Modèle:Lien fournit l'empilement optimal (pas forcément régulier) en dimension 8Modèle:,, et peu après, en collaboration avec d'autres mathématiciens, elle produit une preuve similaire montrant que le réseau de Leech est optimal pour la dimension 24Modèle:,. Elle reçoit la médaille Fields pour ces découvertes en 2022Modèle:,.

Voici une table des valeurs des densités maximales ${\mathrm{\Delta }}_n$ connues ou supposées, en commençant par ${\mathrm{\Delta }}_n/V_n$ où $V_n=\frac{{\pi }^{n/2}}{(n/2)!}$ est le volume de la sphère de dimension $n$Modèle:,.

Dimension	Valeur de ${\mathrm{\Delta }}_n/V_n$	Valeur de ${\mathrm{\Delta }}_n$	Valeur approchée	Date de découverte	Date de démonstration (empilement supposé régulier)	Date de démonstration (empilement non supposé régulier)	OEIS
2	$\frac{1}{2\sqrt{3}}$	$\frac{\pi }{2\sqrt{3}}$	0,9069		1773 (Lagrange)	1943 (Toth)	Modèle:OEIS2C
3	$\frac{1}{4\sqrt{2}}$	$\frac{\pi }{3\sqrt{2}}$	0,7404	1611 (Kepler)	1831 (Gauss)	1998 (Hales)	Modèle:OEIS2C
4	$\frac{1}{8}$	$\frac{{\pi }^2}{16}$	0,6168	1872			Modèle:OEIS2C
5	$\frac{1}{8\sqrt{2}}$	$\frac{{\pi }^2}{15\sqrt{2}}$	0,4652	1877			Modèle:OEIS2C
6	$\frac{1}{8\sqrt{3}}$	$\frac{{\pi }^3}{48\sqrt{3}}$	0,3792	1925			Modèle:OEIS2C
7	$\frac{1}{16}$	$\frac{{\pi }^3}{105}$	0,2952	1926			Modèle:OEIS2C
8	$\frac{1}{16}$	$\frac{{\pi }^4}{2^4.4!}$	0,2563	1934		2016 (Viazovska)	Modèle:OEIS2C
12	$\frac{1}{27}$	$\frac{{\pi }^6}{3^3.6!}$	0,0495
16	$\frac{1}{16}$	$\frac{{\pi }^8}{2^4.8!}$	0,0147
24	$1$	$\frac{{\pi }^{12}}{12!}$	0,0019			2016 (Viazovska)	Modèle:OEIS2C

Asymptotiquement, la densité ${\mathrm{\Delta }}_n$ de l'arrangement le plus compact (régulier ou non) décroît exponentiellement en fonction de la dimension $n$. Il n'y a pas de raison de penser que les arrangements les plus denses soient réguliers en général. Néanmoins le meilleur encadrement connu sur ${\mathrm{\Delta }}_n$ est le même dans les deux cas :

$\frac{1}{2^{n+o(n)}}⩽{\mathrm{\Delta }}_n⩽\frac{1}{2^{0,5990n+o(n)}}$

Empilement aléatoire compact de cercles ou de sphères identiques

Un empilement aléatoire compact est un Modèle:Page h' obtenu par compaction d'un ensemble d'objets (ou de figures géométriques) dont les positions initiales sont aléatoires. Un empilement aléatoire de sphères identiques s'obtient par exemple en mettant des billes dans un sac, et on en augmente la compacité en secouant le sac. On peut aussi réaliser des simulations sur ordinateur.

La compacité maximale ainsi obtenue est inférieure à celle de l'empilement compact des mêmes objets ou figures : pour des sphères identiques elle vaut environ 0,640 (contre 0,740 pour l'empilement compact), et pour des cercles identiques 0,853 (contre 0,907).

Empilements de polytopes identiques

Modèle:Section en travaux L'empilement compact de polytopes identiques, notamment de polygones identiques (dans le plan) ou de polyèdres identiques (dans l'espace), peut avoir une compacité inférieure ou supérieure à celle de Modèle:Mvar-sphères. Cette compacité peut même être égale à un, auquel cas on dit que les polytopes pavent leur espace

Applications en cristallographie

En cristallographie, les atomes ou les ions peuvent s’organiser en couches compactes. C'est notamment le cas pour les structures métalliques, les cristaux n'étant formés que d'un seul type de particules. Si on les modélise par des sphères, l’empilement est compact lorsque les sphères sont en contact.

Les deux principaux types d'empilement compact sont :

• hexagonal compact hc (ou hcp pour Hexagonal close-packed) : les couches d’atomes s’empilant suivant l’ordre ABAB, le polyèdre de coordination des atomes est un anticuboctaèdre ;
• cubique à faces centrées cfc (ou ccp pour cubic close-packed) : les couches d’atomes s’empilant suivant l’ordre ABC, le polyèdre de coordination des atomes est un cuboctaèdre.

Exemples :

• cfc : l'austénite, l'aluminium.

La densité volumique porte le nom de compacité. Le taux de remplissage est d'environ 74 % (26 % de vide).

Structure vs réseau

Dans la structure cubique compacte, les atomes sont situés en correspondance des nœuds du réseau cubique à faces centrées et pour cette raison la structure cubique compacte est souvent dite aussi structure cubique à faces centrées.

En revanche, dans la structure hexagonale compacte les atomes ne sont pas sur les nœuds du réseau mais en position ⅓,⅔,¼ et ⅔,⅓,¾, qui sont équivalents dans le groupe d'espace (P6₃/mmc, n° 194). Le réseau de la structure hexagonale compacte est un réseau hexagonal primitif.

Voir aussi

Bibliographie

• Modèle:Ouvrage
• Modèle:Article
• Modèle:Article
• Modèle:Article

Articles connexes

• Empilement aléatoire compact
• Structure cristalline
• Empilement de cercles
• Théorème d'empilement de cercles
• Porisme de Steiner
• Maryna Viazovska
• Problème de bin packing

Liens externes

• Calcul de la compacité
• Modèle:Lien web
• Modèle:Lien webModèle:Commentaire biblio SRL